难题都有助益。首先，大模型积累了大量的学生个人数据，可以提供更懂学生的学习资源、学习任务和学习反馈；其次，根据情景 的不同，AIGC产品可设置是否提供答案，如在学生练习遇到困难时提供启发引导，或在错题后为学生提供题目详解；同时，AI可在 学生产生困惑的当下提供实时的答疑解惑，保证学生学习的时效，强化学习效果。  学习任务：学习资源及任务规划不具针对性  难点困惑：学习缺乏引导与启发，学生容易钻牛角尖  学习 AIGC应用前后对比 应用示例 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数学题详解 笔记概括提要 ※ MathGPT：用户上传数学题目，AI提供题目 详解和精讲 ※ Ace AI Tutor：学生上传笔记， AI概括提要 视频课程助教 ※ Coursera Coach：学生在学习视频课 程中，遇到疑惑随时与Coach沟通求

商业银行、证券公司以及保险公司审计提出可供参考的场景问题并给出相关的提 示； l 大数据应用部分：涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术，提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路； l 示例与案例部分：详解大数据分析技术等在合同审查、关联交易识别、 风险揭示等场景中的具体审计示例与案例分析。 三、多层面价值彰显：从个体应用到机构和行业的启发 本手册的价值体现在三个层面： l 对个体：帮助审计