要进入的各个细分场景目前已有的方案是什 么，UHF RFID 技术与这些已有的方案对比，能够取代他们的能力怎么样（技术性能的提升程度、价格水平等），如果 UHF RFID 在某个细分领域属于创新性应用（即没有其他的竞品技术方案），则说明 UHF RFID 在该领域有稀缺性，该项 得分也就会比较高，UHF RFID 取代其它技术的能力越强，得分越高。 图表 4 中国 UHF RFID 行业细分市场机会分析模型 确定性程度 的，这也充分说明了 UHF RFID 标签正在迎来发展的黄金期。 本白皮书从标签芯片的维度对全球的 UHF RFID 标签出货量进行了评估。 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 17 图表 6 全球 UHF RFID 标签出货量（单位：亿个） 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 数据说明： 1、该 1、该数据评估的是芯片厂商的出货量，根据我们调研的数据，2024 年，全球的 UHF RFID 标签芯片出货量大约有 550 亿 PCS 左右，这与我们上 一个版本预测的数字基本吻合，也说明了当前如果没有再出现沃尔玛与 UPS 这样的大项目，市场上的增量将会保持每年 10 多个点的较高且稳定的 增长。根据我们调研了解，大约从 2026 年开始，全球的 UHF RFID 标签大盘市场会进入一轮新的增长期，因为有大项目的落地，目前我们还是按

业通过专业 合规服务提升披露质量。 ➢ 超越单一 ESG 整合，国家政策和资本市场的需求推动ESG发展 ESG合规及披露 Achievements & Impact 参与流程及评价维度说明 04 根据综合评审结 果，主办方将召 开榜单公式典礼， 揭晓最终入选 ESG最佳实践榜 单的企业。 榜单揭晓 03 评审团队将根据 不同榜单设置评 选维度，对参与 评选的ESG最佳 实践和企业各项 行严格筛查及复核， 同时开展深度调研 工作。 初审与调研 企业和相关机构 通过报名链接提 交其符合条件的 ESG实践案例，申 请参阅本次榜单 评选。 榜单申报 01 榜单评选流程 评价维度说明 ESG成果及影响 ESG创新及实践 ESG合规及披露 ESG创新及实践 ESG成果及影响 1. ESG/CSR报告的披露以及连 续披露年份 2. ESG/CSR报告的报告完整度 3. ESG/CSR报告的详细程度 强制披露主体：以上证180指数、科创50指数、深证100指数、创业板指数样本公 司及境内外同时上市的公司为出发点，通过后续对实施范围及实施要求做出进一 步规定，逐渐向全体企业扩展。 自愿披露主体：其他企业虽未被强制要求，但需在报告中说明未披露原因。 披露对象 披露原则 E 环境 应对气候变化 污染物排放 废弃物处理 生态系统和生物 多样性保护 环境合规管理 能源利用 水资源利用 循环经济 S 社会 G 管制 尽职调查

造奠定了深厚的底层技术基础。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全 面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。 图53：智能化已成为全球制造业发展趋势 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、 增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和 传承的效率。机器视 的结果来控制现场的设备动作。 图54：机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测 图55：AI 技术赋能机器视觉 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉检测是 AI 技术在智能制造中最好的落脚点之一。举例来看： AI 图像增强技术等技术可以通过人工智能机器学习算法预处理图片，提升工业相 署到项目应用中，更可以针对多种缺陷进行适配，解决复杂缺陷检测。 图56：机器视觉与人眼视觉相比存在显著优势 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 虽然近年我国智能装备行业发展较快，但资金及专业人才的集聚困难一定程度上制 约了行业内企业的规模化发展，行业内仍以中小规模企业为主。根据荣旗科技招股说明 书，2020 年公司在我国机器视觉行业的市场占有率约为 2%，其中在消费电子领域的市 场占有率约为 4%，市场份额提升空间较大，成长空间广阔。

的特定权利，包括访问、删除、更正其个人信息以及拒绝个人信息被出售的权 利。具体内容如下: ● 知情权：要求披露为训练模型而收集和使用个人信息的详情，包括说明用于 训练的数据类别（如文本、图像、音频或姓名、位置等），确定个人信息的来 源（如用户互动、购买/第三方数据集、社交媒体、公共记录等），详细说明个 人信息的用途（如模型训练、性能评估等）。 ● 访问权：用户可以要求访问在训练数据中使用到的具体数据点，训练过程 可 透明度和信息提供（第13条）：提供者必须确保高风险人工智能系统的 透明度，并向用户提供关于系统功能和局限性的相关信息。高风险人工智能系 统必须以透明的方式运行，使部署者能够正确理解和使用系统的输出结果。使 用说明应包括提供者的相关信息、系统特点和能力、已知风险、解释输出的技 术能力以及输出的规定。 ● 人类监督和干预（第14条）：提供者必须在高风险人工智能系统中纳入 适当的人类监督和干预机制，这包括确保系统在必要时可被人工操作覆盖或停 实施必要的缓解措施。高风险人工智能系统必须执行全面的风险评估，并遵守 网络安全标准。在使用语言模型时，它们还应达到适当的准确性、鲁棒性和网 络安全水平。可针对准确性和鲁棒性的技术方面制定基准和衡量方法，应在随 附的使用说明中声明准确度和相关衡量标准。 ● 对某些人工智能系统的具体要求（第53和55条）：该条例确定了对特定 类型的高风险人工智能系统的特定要求，如生物特征识别系统、关键基础设施 中使用的系统、教育和

限详情。 �）配置从主控服务器到待新增服务器上安装账号的 SSH 免密（以tdsql举例），具体可参考配置SSH免密详情。 �）生产环境需要进行系统参数配置，具体可参考配置系统参数详情。 操作说明： 设置服务器 在页面操作新建服务器之 前，请设置好新服务器环境， 并按需设置好免密操作。 登录主控服务器，对新服 务器进行初始化操作。 完成后再在页面操作新建 服务器 。 �� 节点组、分析节点资源的统一模板）与动态调度能力，支撑业务高峰期的弹性扩容与低谷期的资 源回收。 �� 新建资源池，可以选择所属集群，但Oracle 模式和 MySQL 模式略有不同，说明如下： 进入节点模板管理页面，展示项说明如下： �� 进入计算节点列表，可创建计算节点： 计算节点除了可以新建计算，还包括合并计算节点组、扩容计算节点组、缩容计算节点组、删除计 算节点组、查看计算节点组等。在高 源协同调度与故障隔离，避免资源冲突与单点故障扩散。 为便于管理，MySQL模式集群将客户的数据库集群放置到相同物理资源设备中，当实例不断增 加导致资源不够用时，可追加和替换相关物理资源。 以下为资源关系操作说明： 资源分析与优化 通过节点资源的实时监控与历史趋势分析，如CPU利用率、内存分配、I/O压力，结合容量规划与 成本效益模型，推动资源利用效率的持续优化与成本结构的合理化。 在集群服务器部署

了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 本手册编写的核心逻辑与框架说明。 一、精准化问题拟定：用技术激活大模型价值的关键 “ 大模型的价值并非源于其 全知全能 ”，而在于使用者能否通过精准提问引 导其聚焦业务痛点。为此，结合金融审计实践，为了帮助使用者更精准提出多元 实客户数据？（审查 API 传输协议，检查测试数据脱敏工具配置记录） 4 、金融产品合规 （13）养老理财产品是否设置冷静期特别提示，销售话术是否包含长寿风 险 等专属内容？（暗访抽查理财经理话术，核验产品说明书风险披露条款） （14）在金融产品销售过程中，是否存在未向客户充分揭示产品风险、费 用 结构及提前赎回条款等情况，或通过误导性宣传诱导客户购买与其风险承受 能力 不匹配的金融产品？（可通过调取销售录音录像、抽查宣传材料、检查客 险产品（如结构性存款、 私募类产 品）的销售话术，确认是否存在隐瞒关键信息或过度营销行为。） （15）结构性产品收益测算模型是否包含压力情景，销售人员是否混淆预 期 收益与保底承诺？（复核产品说明书精算参数，暗访抽查销售话术合规性） （16）代销保险产品犹豫期电话回访是否由非销售团队执行，客户放弃声 明 是否强制录音？（调取回访录音与放弃声明签署记录，核验执行主体独立 性） 5 、国际业务合规

分析决策能力 通过资源使用率、运维人效比、运维投资收益率等一系列指标为分析决策提供输入，指标 覆盖越全面，分析决策偏差越小 自动化能力 通过运维自动化率、变更成功率等指标判断自动化能力，指标越高，说明自动化能力越高 可视化能力 通过对平台、应用、运维事件进行多维度统计判断可视化能力，指标覆盖越全面，可视化 能力越好 09 10 图2.4 混合云现代化运维体系参考架构 规范与流程 安全管控 3 对业务运营造成有限的影响。故障并不影响网络服务或功能。产品仍能运转，但功能受限。此类情景不紧急， 并未对客户整体业务运作造成严重限制 4 咨询类问题，包括在日常运营和维护过程中关于产品的功能、说明书、运作和构成等方面的咨询 图3.2 业务上线规范 上线后评估 问题反馈机制 问题总结 文档更新 上线监控 监控指标 回退机制 上线实施 变更管理 上线保障会议 上线窗口 上线前准备 推送地址改好了才能上报监控数据 需要一个注册中心，拿到目标地址列表，架构上相对复 杂 监控系统要提供Agent器，Agent会带来管理上的复杂 度 很容易感知目标监控对象是否存活，拉不到数据就说明 目标有问题 被监控的服务可以先部署，后面再部署监控系统，不重 启被监控的服务也可以对其监控 Kafka需要额外资源进行部署，同时需要维护团队 告警消费需要进一步处理筛选 高吞吐量，分布式消息队列支持大规模数据推送

请务必阅读正文之后的免责条款部分 行业研究报告 评级系统说明 以报告发布日后的 6－12 个月内，所评股票/行业涨跌幅相对于同期市场指数的涨跌幅度为基准。 类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300

XR，极客公园公众号，东莞证券研究所 电子行业深度报告 14 请务必阅读末页声明。 出货量方面，受益于配置及功能的升级，特别是在 AI 加持下，消费者对 Ray-Ban Meta 接受度提升，依视路陆逊梯卡在 24Q4 业绩说明上表示，目前 Ray-Ban Meta 已经售出 200 万副，相较于 1 代眼镜（2021 年 9 月-2023 年 2 月）出货量约 30 万副大幅提升。由于 目前 2 代眼镜的 AI 功能 Meta 及依视路陆逊梯卡对 AI 眼镜发展表态积极。Meta 在 24Q4 业绩说明会上表示， Ray-Ban Meta AI 眼镜大受市场欢迎，并且认为眼镜是 AI 落地的理想硬件设备，后续将 成为非常重要计算平台，公司对未来 AI 眼镜发展总体较为积极。而欧洲眼镜巨头依视 路陆逊梯卡在 24Q4 业绩说明上表示，可穿戴设备处于早期发展阶段，对其潜力充满信 心，将与 Meta 制定长期发展计划，并将 预计未来 6 个月内，行业指数表现强于市场指数 10%以上 标配 预计未来 6 个月内，行业指数表现介于市场指数±10%之间 低配 预计未来 6 个月内，行业指数表现弱于市场指数 10%以上 说明：本评级体系的“市场指数”，A 股参照标的为沪深 300 指数；新三板参照标的为三板成指。 证券研究报告风险等级及适当性匹配关系 低风险 宏观经济及政策、财经资讯、国债等方面的研究报告 中低风险

例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型，让移动端也能拥有大语 言模型。Gecko 模型可以在完全离线的情况下在智能手机上运行，它可以在旗舰 手机上每秒处理 20 个 token，大约是每秒 16 个单词。谷歌没有明确说明使用了 什么硬件来测试，但提到是在“最新的手机上”运行，这证明了与大模型具备类 似能力的轻量化版本可以实现本地化部署。 图31：PaLM2 的从小到大的四种版本 图32：PaLM2 在部分测试中体现出了优异性 仿生芯片的 iPhoneXS 首次支持 Siri 离线运行，在不联网的情况下，Siri 可以执行拨打电话、打开特定应用、设置闹 钟等请求，也可以实现语音输入等功能，但是无法响应预设内容以外的请求。这 说明 10 亿参数以下的 RNN 模型已经完全可以离线运行，但是复杂请求无法实现。 图40：苹果 A11 芯片开始搭载 NPU 资料来源：Apple，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 论， 力求独立、客观、公正，结论不受任何第三方的授意或影响；作者在过去、现在或未来未就其研究报告 所提供的具体建议或所表述的意见直接或间接收取任何报酬，特此声明。 国信证券投资评级 类别 级别 说明 股票 投资评级 买入 股价表现优于市场指数 20%以上 增持 股价表现优于市场指数 10%-20%之间 中性 股价表现介于市场指数 ±10%之间 卖出 股价表现弱于市场指数 10%以上