月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 降低用数成本——为数据流通交易提供低成本的数据产品 和服务、数据交易过程、数据使用环境和增值开发工具等，支 持运用数据资源封装、数据标识、质量评估等提升数据质量， 通过统一发布、身份互认、资源共享、服务共用、智能辅助磋 商等，不断提升跨空间、跨主体互联互通水平，支持可信数据 空间运营者部署应用开发和试用验证环境，为参与各方开发产 品、提供服务创造便利条件，降低用数门槛和交易成本。 统的互相理解和应用，实现数据产品和服务的跨主体互认。 二是多数据空间互联互通。可信数据空间应按照目录标识、 身份认证、接口要求等标准规范，实现各类数据空间互联互通， 促进跨空间身份互认、资源共享、服务共用。可信数据空间应 具备跨网、跨云、跨链互联能力，以及跨域身份互认、数据互 通的能力。 3．价值共创能力 一是提供开发环境。可信数据空间应面向共性应用场景部 署应用开发环境，为数据使用方和数据服务方等参与方提供数

支 撑。  多元主体兼容 ●支持不同运营主体 、网络规划相互独立的智算中心参与协同训练。 这意味着无论是大型科技企业的私有智算中心，还是面向市场服务的 公共智算平台，都能打破壁垒，实现资源共享与协同，充分整合行业 内的算力资源，提升整体算力利用率。  异构 GPU 混训 无缝兼容不同型号的 GPU 进行混合训练，在训练过程中，能够 充分发挥各类 GPU 的独特优势，如某些 GPU 体机注册并接入到算网协同调度平台。 ② 其他的企业或者个人作为平台的资源需方向平台提出算网需 108 求。 ● ③ 算网平台根据调度算法，可以资源需方的应用调度并部署到 共享的企业私有云/一体机上，完成资源共享过程。 六、商业价值与前景展望 “东数西算”工程涵盖了总分调度、分总调度、混合调度等调度 架构、东数西算、数据快递、东数西存、协同推理、协同训练和西训 东推等核心场景，具备明确的商业价值和广阔的市场前景。 110 ●客户满意度与忠诚度 ，增加市场份额。对于用户，能获取更贴合自身 需求的资源，如满足地域性、价格、智算 GPU 性能等特殊要求，降 低使用成本，提升服务质量。边缘共享模式开启了企业间资源共享的 全新商业篇章。对于拥有闲置算力的企业，将过剩资源货币化，创造 额外收入，提高资源投资回报率。对于需求方，尤其是小型企业或计 算需求间歇的企业，以低成本获取优质算力，减少前期硬件投入，降

理授权和隐私保 护，鼓励数据持有方共享数据资源。这样可以提供更多的训练数据， 促进模型的发展和优化；建立跨界、跨领域的合作与联合研究机制， 促进学术界、产业界、政府和社会各方之间的合作。通过资源共享、 技术交流和合作创新，加速服务生成算力网络技术的发展和应用；建 立服务生成算力网络伦理道德准则和规范，确保服务生成算力网络技 术的研发和使用符合道德和法律要求。保障用户隐私，防止滥用和歧 成算力网络领域的人才培养和引进工作，培养专业人才和跨学科人才。 推动服务生成算力网络技术的普及和应用，提高整个社会对服务生成 算力网络的认知和理解；建立创新孵化器和科技园区，提供创业支持 和资源共享平台，激励创新创业者在服务生成算力网络领域开展实践 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 56 和创新，推动创新成果转化为商业价值。总的来说，服务生成算力网 络生态建

C技术在巨量数据的加持下，在发现、认识、运用规律上相比于人脑有着明显的优 势，在劳动贡献、价值创造中逐渐与人比肩甚至超越人类，推动人机关系由“共生”走向“互生”。在“共生”层面，体现为人机 共育和资源共享。人类和人工智能同样是学习和贡献的主体，人工智能是人脑智能的外化和延伸，在内在逻辑上有一定的相似性， 二者的成长都需要大量的社会资金及数据资源支持。在“互生”层面，AIGC技术可视为人的“外脑”，与“内脑”各有功能定位并 可高效、标准化地完成大量任务，同时在不同场景下有着泛化处理能力，可显著提高人脑效能。在漫长的文明演进过程中，人类与 AI将一起永无止境地学习、构建。 来源：公开资料、专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 共生：人机共育，资源共享 互生：生命循环，内外脑协作 ➢ 价值创造：人类和人工智能都是学习和劳动贡献的主体 ➢ 智能延伸：人脑和人工智能可能是同构异型的，体现为信息输入-处 理加工-信息输出的基本逻辑，人工智能是人脑智能的外化和延伸

（一）网络发展历史回顾 网络技术的发展经历了半个多世纪的演进，从最初的 ARPANET（1969 年） 开始，网络技术已经完成了多次质的飞跃。ARPANET 最初的设计目标是为了实 现计算机之间的资源共享，其核心思想是分组交换（Packet Switching），这 一思想彻底改变了信息传输的方式，奠定了现代网络的基础。 20 世纪 70 年代，TCP/IP 协议族的提出（1974 年由 Vint

个自然村，组建了林芝市首个镇域联村共事性质的公司， 累计带动 5000 余人次参与项目建设，发放工资 800 余万元，公司总收入 542.75 万元，为各村集体分 红 150 万元，缴纳税费 7.4 万元，形成资源共享、产业共赢、多方联动的利益共同体。 坚持改革引领、创新举措、先试先行，建成6个藏香猪养殖基地，存栏藏猪7900头，每年出栏1200头、 产生效益 207.6 万元；建成雅江雪牛等优良品种养牛场 器材和工具， 目前已捐建 405 间立邦快乐美术教室。 3. 提升乡村美育教学能力：联合中国青少年发展基金会，邀请高校教育专家培训乡村教师，目前 已有 466 位教师受训。 4. 促进教育资源共享：携共青团中央学校部指导的“中国大学生执行促进计划”，组织高校学生 深入农村支教。目前已支持 246 所高校的 802 支大学生团队，覆盖 956 个乡村地区。 5. 挖掘文化遗产，传播乡村文 座传统村落，记录 230 种民间艺术、126 项非物质文化遗产，并通过传播影响 986 万人。 6. 汇聚多方资源：发挥开放性平台作用，汇聚 58 家企业和组织，提供技术工程课程、硬件设施 等资源共享。 探索激活乡村集体经济发展新模式——“温氏模式”激活乡村集体经济 乡村文化振兴——“为爱上色”项目 推荐单位：温氏集团 推荐单位：立邦投资有限公司 118 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024

技术手段优化服务流程，以标准化、智能化的方式实现 大规模客户的高效管理与服务。集约化运营绝非简单的 人员合并或客户关系调整，而是以数字化技术为引擎、 以客户价值为中心的系统性变革。其本质在于通过集中 管理、标准化流程、资源共享与智能化赋能，实现效率 跃升、风险可控和服务升级的突破。其核心特征包括： 在金融科技发展的时代浪潮中，财富管理行业正经历着前所未有的深刻变革。大数据、人工智能、云计 算等前沿技术的广泛应用， “数字运营优秀案例奖”聚焦金融领域数字运营创新实 践，挖掘通过技术赋能提升运营效能、优化客户体验的 标杆案例，为行业提供可复制的转型路径。 金融机构通过构建统一的数据中台与 AI 中台，实 现跨部门、跨渠道的资源共享与协同，例如蚂蚁消金“北 极星多智能体数字运营平台”通过多智能体协作，动态 优化客户触达策略。 从“单一触点”向“端到端体验”升级，天津银行 “全触点智能客户体验运营平台”通过客户行为追踪与

延迟增加，下行带宽宽可能资源闲置。​ 应对策略方面，需推动星地网络协议融合与统一，制定统一标准， 优化改进现有协议，开发新型协议；采用智能资源管理和调度技术， 实时监测分析资源，动态调整分配策略，建立资源共享机制；优化切 换机制，采用快速切换和多连接技术，减少中断，保证传输连续性； 针对链路不对称性采用链路均衡技术，平衡负载，提高效率；构建端 到端 QoS 保障体系，对业务分类分级，建立监测评估机制，优化网

随着相干光模块的发展和 SDN 理念的落地，光电融合逐步进入 控制协同阶段。IP 设备可直接插入彩光模块，实现光电融合组网。同 时，光层控制器支持 PCEP、BGP-LS 等接口，与 IP 控制器实现路径 协商与资源共享，逐步建立起多层联动机制。光网设备也由传统封闭 转向 YANG 建模、NETCONF 配置等开放体系。 关键特征：  相干彩光模块广泛应用，支持多厂商互联；  控制面打通，实现光电路径协同调度；

进步和市场需求的不断增长，下游产业链正迅速扩展，成为人形机器 人普及的重要驱动力。未来可通过制定不同应用下的评价标准、场景 互联互通标准、应用安全标准、交互标准等，形成人形机器人标准化 应用，推动产业链各环节高效协同与资源共享，为商业化普及和产业 规模化发展提供坚实的基础。 1）工业制造场景 人形机器人有望成为工业制造的核心技术，特别是在汽车制造等 标准化场景中已开始推广应用，如底盘装配、外观检测、物料搬运等。