...................... 10 引 言 ............................................................ 11 范围和适用性 ..................................................... 12 1. 生成式人工智能法律和监管的重点领域 .................. 云安全联盟大中华区版权所有 8 安全声明 本文仅供参考，不构成法律建议。 本研究文件由云安全联盟编写，探讨了当前围绕人工智能的监管治理情况。 虽然本文涉及各种法律和监管框架，但必须强调的是，所提供的信息不适用于 任何特定情况的法律指导。 人工智能的监管环境正在迅速演变，法律法规的解释和应用会因各种因素 而存在很大差异，这些因素包括： ● 管辖范围（国家或地区） ● 具体的情景（如行业、应用场景等） 因此，云安全联盟和本文作者强烈建议，如果有任何与人工智能开发、部 署或使用相关的法律层面的问题或疑虑，应单独寻求法律顾问的意见。 前瞻性声明和人工智能的发展前景 本文包含了一些可能具有前瞻性的陈述。为确定其适用性，我们鼓励向相 关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是，这些陈述是作者和云 安全联盟基于当前的知识和预期所做，受固有风险、不确定性和假设的影响， 部分陈述可能与实际结果存在差异。

法。 本文件适用于数字化转型的战略制定、业务规划和工作实施，以及对转型过程开展成熟度评估。 2 规范性引用文件 下 列 文 件 中 的 内 容 通 过 文 中 的 规 范 性 引 用 而 构 成 本 文 件 必 不 可 少 的 条 款 。 其 中 ， 注 日 期 的 引 用 文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化技术 digital technology 数字化转型过程中用到的信息技术及其组合。 注：包括但不限于云计算、大数据(数据分析)、移动计算、社交计算、物联网、智能化、边缘和个域计算、区块链以及 网络安全技术等。 3.2 业务数据化 digitization 和 成 熟 度 要 求 描 述 ， 其 中 能 力 域由能力子域构成。 2 GB/T 43439—2023 图 1 数字化转型成熟度模型框架 5 成熟度等级 数字化转型成熟度等级适用于根据组织现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目 标，并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。成熟度等级分为五个 等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级，见图2。

使能和调优、 OmniRuntime、机器学习和图分析算法加速库等应用加速软件包，提升大数据分析效率。 图 3-17 大数据应用加速软件包介绍 openEuler 和毕昇 JDK 性能优化 适用 Hive 2.X/3.X、Spark 2.X，openEuler 操作系统基于大数据核心组件 Hive、Spark 通过磁盘 IO、网络 IO 的调 度策略优化、Neon 指令优化等实现大数据计算性能提升。毕昇 鲲鹏原生开发能力介绍 而提升大数据分析的性能。Spark 使用 OmniRuntime 加速特性执行 SQL 计算，相比原生性能提升 20%~40%，具 体包括组件如下： » OmniData 算子下推 适用于存算分离场景或大规模存算融合场景，支持 Spark 3.0.0/3.1.1、Hive 3.1.0（Tez 0.10.0），是一种将大 数据引擎的算子下推到存储节点或卸载节点的服务，从而实现了近数据计算，减少了网络带宽，将该特性集成 12 条算子下推的 SQL 性能平均提升 40%。集成到 Hive 后，基于 TPC-H 测 试用例 4 条算子下推 SQL 性能平均提升 20%。 » OmniOperator 算子加速 适用于虚拟化场景，支持 Spark 3.1.1、Spark 3.3.1、Hive 3.1.0 版本，其采用 Native Code（C/C++）实现大数 据 SQL 算子来提高查询性能的特性，通过列式

第一是从连接成本考虑，RFID 无源物联网是市场上连接成本最低的方案，万物互联就意味着有大量的 日常消耗品需要连接，比如衣服、药品、快递包裹等，而这些消耗品可能单价很便宜，用高成本的方案显然 不现实。 第二是从产品形态与适用性角度来说，RFID 无源标签也是最适合用来对大规模的物品进行连接的，因 为 RFID 无源标签没有电池，且芯片尺寸也极小，几乎跟普通的标签没有差异。 第三是从环保与可持续发展的角度来说，RFID 能节省成本，减小尺寸等。 第二种常见的就是采集太阳能 / 光能供电，太阳能供电可以获取较大的电能，但是系统较复杂，成本高，在某些场景 适用，但是对于大规模，低成本的物联网应用场景而言，明显是不适用的。 第三种，就是按压式发电，通过机械力改变材料的形变而产生电流，这种方式也有一些比较适用的场景，比如说开 关，遥控器等，但这种需要直接动手的方式，在大多数的场景中也不适合。 IOTE 2026 深圳展 2026 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 01 除此之外，市场上也有采集温度差，震动等环境能源的方案出现。 图表 1 几种主要的环境能量采集技术对比 技术 优点 缺点 适用场景 无线电波 • 电子设备普及，基础设施可以复用 • 尺寸小，易部署 • 成本低 • 能量密度小，需单独提供能量源 服装零售、图书馆、快递包裹、珠宝、资产 管理，防伪追溯等。 太阳能 •

ZR 标准虽采用 QSFP-DD封装，但传输距离通常仅80公里左右。OSFP专为800G/1.6T 设计，尺寸稍大（22.58×100.4×13 mm），提供更高的功率预算和更 好的散热结构，适用于 AI 集群互联等高性能场景，已被谷歌、Meta 等超大规模数据中心采用。 封装技术对比如下： 参数 CFP2 QSFP-DD OSFP 尺寸（mm） 41.5×107.5× 18.35×89 技术的成熟，管控融合将进一步 向自优化、自治化方向发展，成为支撑算力网络、元宇宙等新兴业务 的关键基础设施。企业与运营商需根据自身需求选择技术路线：基础 互联阶段适合业务稳定的场景；动态协同阶段适用于广域骨干网；智 能融合阶段则需提前布局 AI 与量子技术储备。Juniper Tungsten Fabric 属于动态协同阶段，重点解决边缘计算场景的分布式控制与安 全需求。OpenDaylight 层检测到链路拥塞，可触发 PCEP 请求新增波长以实 现流量分担。 OpenFlow：Openflow 由原来交换机延伸到光设备，用于部分光 设备的精细控制，扩展光转发逻辑能力，具备一定可编程性，但适用 范围有限。 NETCONF + YANG：成为现代网络自动化的主流组合。YANG 定义数据模型、NETCONF 实现配置交互，两者结合可支持跨厂商设 备的统一配置和状态同步，替代传统 CLI/SNMP，实现从“人工脚本”

标准化工作和国际合作等资源 欧洲 《欧洲机器人技术民事法律规 则》 2022 年 通过制定有效的伦理指导框架、成立欧盟统一 的机器人技术和人工智能的监管机构、明确损 害赔偿的严格责任、建立适用于智能机器人的 强制保险制度、建立赔偿基金、为复杂自动化 机器人创设“电子人”的法律地位等内容 18 欧洲 《地平线欧洲》 2021 年 将医疗保健、基础设施检查维护、农业食品和 快速生产四个主要领域，与机器人融合，再配 为实现这些要求，人形机器人骨架常使用高强度且轻质的材料，其中 金属材料如铝合金、钛合金，碳纤维复合材料（CFRP）、PEEK（聚醚 醚酮）等具有较高的强度和刚性，适用于需要承受较大负载的部位； 碳纤维和复合材料则具有较低的重量和良好的耐腐蚀性，适用于需要 轻量化的部位。高强度轻量化新材料不仅轻巧耐用，而且具有高强度 和抗疲劳性能。这些材料的应用可以提高人形机器人的强度和刚度， 同时减轻其重量，从 发布与在研标准涉及自动陆地车辆的检测模块，其毫米波雷 达、超声波模块、视觉成像模块、激光雷达的性能试验方法标准同样 适用于机器人传感器；IEC/TC 59 Performance of household and similar electrical appliances 发布了家用及类似用途机器人的性能 评估方法标准，可部分适用于家用环境下服务机器人性能的评估； IEC/TC 61 Safety of household

如果你需要完成数据分析、逻辑推理、代码生成等逻辑性较强且较为复杂的任务，请选择推理大模型 n 如果你面临创意写作、文本生成、意图识别等发散性较强且较为创意多样的任务，请选择通用大模型 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、解谜、数学、编码难题 文本生成、翻译、摘要、基础知识问答 复杂问题解决能力 优秀，能进行深度思考和逻辑推理 一般，难以处理多步骤的复杂问题 运算效率 较低，推理时间较长，资源消耗大 采用了全新的架构，将多模态编码器和多模态解码器两个主要组件结合在一起，以提供最佳结果 Gemini包括三种不同规模的模型：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，适用于不同任务和设备。2023年12月6日， Gemini的初始版本已在Bard中提供，开发人员版本可通过Google Cloud的API获得。Gemini可以应用于Bard和Pixel 8 Pr DeepSeek大模型部署在公有云或私有云上，利用 云厂商的基础设施和资源。适用场景： n 弹性需求：需要根据负载动态调整资源 n 快速扩展：业务增长迅速，需快速扩展系统 n 成本优化：希望通过按需付费模式降低IT成本 云端部署 DeepSeek大模型部署在企业内部服务器或数据中 心，数据和应用完全在企业内网中运行。适用场景： n 数据敏感：对数据安全要求高，需完全掌控数据 n 合规要求：需满足特定行业或地区的合规要求

https://build.nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 特性 基础模型 ( DeepSeek V3) 深度思考模型 ( DeepSeek R1) 联网模型 适用教育场景 快速解答基础知识点 、辅助日常 作业 、提供简单概念解释 深入解析复杂概念 、培养批判性思 维 、探讨开放性问题 研究性学习 、最新知识获 取 、跨学科探索 教育互动方式 在某些特定维度上 ， A I 的反馈质量较高 内部一致性 较高， 特别是 GPT-4 ， 重复评分一致性超过人类评分者A I 在评分时具有高度的一致性 对不同群体的适应性 对母语者和英语学习者均有较好适用性 在不同语言背景的学生中 ， A I 反馈质量差异 不 显著 评分分布 较少给出极端分数， 评分更趋向于中间值 可能反映了训练数据的特点或模型评分策略的 偏向 高质量作文反馈 准确性有所下降 引导家长和孩子关注核 心素养的培养， 如创造力 、同理心 、批判性思维 等， 帮助孩子更好地适应未来的挑战 。 DeepSeek 在家庭教育中的定位图 谱 类型 典型代表 主要功能 适用场景 注意事项 解释与建议 智能辅导型 DeepSeek 、 ChatGPT 、 Gemini 学科问题解答 、知识点 讲解 、练习反馈 数学问题解答 、语 法分析 、科学知识 解答

AI 银行拥抱新技术 误区 人无我有 人有我优 不管有没有用，先得有 解不解决问题先不说，新 闻稿先发 照猫画虎 脱离实际 看到他行案例或者供应商 方案，直接复制到本地， 不考虑适用性 未充分评估可能导致资源 浪费。 只看别人 不看自己 过于关注在行业里的地位 和发声，不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求，选 择合适的结合点。 只仰望星空 不脚踏实地 公安司法、 风险多头 尽调报告 生成 合规审查 舆情监控 防火墙 防 火 墙 知识管理：从静态数据库到动态知识引擎 模型规模 最低 GPU 显存 推荐 GPU 型号 纯 CPU 内存需求 适用场景 1.5B 4GB RTX 3050 8GB 个人学习 7B 、 8B 16GB RTX 4090 32GB 小型项目 14B 24GB A5000 x2 64GB 专业应用 32B 48GB

结构多样性、新颖性、成药性三个关键要素着手，持续优化提高基于公司独有药物分子 砌块搭建的三大核心小分子化合物库:结构多样化碎片分子库、DNA 编码化合物库、超大 容量特色虚拟化合物库，进一步提高库容化合物对创新及高难度靶点的适用性。在虚拟 化合物库的基础上，公司重点开发了独有的创新化学空间构建 AI 算法平台，搭建了基于 超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。公司突破传统超大容量虚拟化合物库 的基本概念，利用人工智能 初步具备了针对绝大部分创新靶点的 人工智能快速筛选并且能够持续产生全新结构分子的能力，并且大大降低了对人工智能 对算力的需求。基于公司新颖和独特的中等分子量化合物库，公司建设了特色共价化合 物库以及适用快速平行合成的化合物库生成算法流程，为进一步开发新颖特色化合物库 奠定技术基础。 药石科技具备一站式活性化合物计算筛选平台，为客户提供全方位解决方案。药石 科技提供一整套完善的活性化合物计算筛 计金融衍生工具的，有产生重大风险的可能性，因此并不适合所有的投资者。您还应认识到 本文件中的建议并非为您量身定制。分析师并未考虑到您自身的财务情况，如您的财务状况和风险偏好。因此您必须自行分析并在适用的情况下咨询自己的法律、税收、会计、金融和 其他方面的专业顾问，以期在投资之前评估该项建议是否适合于您。若由于使用本文件所载的材料而产生任何直接或间接的损失，HTISG 及其董事、雇员或代理人对此均不承担任何责