能 力 服 务 心 品 仓 備 配 逃 设 备 管 理 质 量 管 控 牛 产 作 业 计 划 调 度 数 字 化 供 应 链 数 字 化 节 销 知 识 资 金 基 州 设 旋 数 期 业 务 化 数 斯 资 产 数 期 管 理 业 务 数 斯 化 技 术 创 新 研 发 管 理 变 革 管 理 流 科 管 理 转 耐 战 咯 组 重大转型领域，将数字化 转型执行力纳入管理指 标 项 ； c) 应培育人员使用数据发 现问题、分析问题、解决 问题的能力，并确保人员 能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 变 化 ； d) 应识别数字化转型外部 专家需求，逐步建立数字 化转型专家库 a) 应通过量化管理方式，管 理相关岗位的任职资格 及人才储备等； b) 应通过对数据进行分析 判断数字化转型的问题， 出解决方案 cn GB/T 43439—2023 〇 表 2 组织的成熟度要求 (续) 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 变革管理 应建立面向数字化转型的变 革管理领导机制 应准确识别数字化变革需求， 制定数字化变革规划及行动 计划，以此为依据开展数字化 变革活动 a) 应建立验证机制，分析局 部变革的有效性； b) 应识别变革带来的风险，

帮互助”，借助大模型提升传统形式化验证自 动化程度，借助形式化方法提升大模型输出正 确率，两者的有效结合可能是一个关键的方向。 我们相信未来机器在软件生产活动中占的 比例越来越高，将会对软件工程产生巨大的变 化，原来围绕着人因协作定义的软件活动、软 件开发流程和软件体系都会面临变革。人机协 同编程是消解大规模软件开发困境的根本之道。 人机协同编程，解决人因所带来的软件复杂性难题 12 软件开发模式系统性重构 代与实时推理，逐渐转变为“温数据”，甚至 因持续调用而成为“热数据”。我们预测，到 2035 年，温数据的占比有望超过 70%，传统 的数据三层结构将逐渐演变为“热温 - 温冷” 两层结构，比例趋于 3:7。这一转变不仅显著 提升数据利用效率，更意味着企业和社会能够 从历史数据中挖掘出前所未有的价值，推动数 据资源从“被动存储”走向“主动赋能”。 在 AI 时代，数据价值得到前所未有的重 视，而数据的长期留存也存在诸多问题和挑战。 据真正成为驱动智能决策的“高活性燃料”， 而非存储系统中的“沉默负担”。因此，对海 量温数据的高效处理，是 AI 价值规模化释放的 关键前提。 数据觉醒：AI 驱动数据长留存，大量冷数据变温，并需要被高效处理 数据生命周期变化 25 生成式AI 生成、创造 … AI智能体 主动规划、自主决策 … 物理AI 模型自演进… 数据规模扩展定理 数据决定模型智能的高度 记忆规模扩展定理

2023-2024 上官地村改造前后航拍对比图 改造前 2024 年，总台农业农村节目中心推出纪录片《新 乡村》，“以肖像式”拍摄手法，由亲历者用“大白话” 的方式，讲述“千万工程”蕴含的发展理念和乡村变 迁故事。下党乡是宁德寿宁县最遥远偏僻的山乡，曾是 无公路、无自来水、无电灯照明、无财政收入、无政 府办公场所的“五无乡”。因为家家户户种茶，2015 年，下党乡注册了“下乡的味道”商标，以品牌为引 新方法，推出《特色产业“领跑”乡村振兴》系列节目，利用数据并引入专家进行对比观察解读，思 考特色产业在乡村全面振兴中“重中之重”和“加快推进”的作用。在湖北省嘉鱼县潘家湾镇，当地 通过提高土地利用率，改善蔬菜生产种植结构，将“小田”变“大田”，向集约化生产要效益。走产研 紧密结合之路，利用科技实现兴农助农，也是嘉鱼蔬菜迅猛发展的关键因素；为保证蔬菜的销路，当地成 立了专门的蔬菜营销协会， 来帮助农民解决销路问题。 2023 万人。有劳动能力的脱贫人口中 61.4% 实现务工就业，160 个国家乡村振兴重点帮扶县 脱贫人口务工规模 671.8 万人，全国易地搬迁脱贫人口实现务工就业 408.3 万人。脱贫地区人均可支 配收入已经从 2021 年的 14051 元增加到 2024 年的 17522 元。 2. 城乡居民收入差距持续缩小 国家统计局数据显示，2024 年农村居民人均可支配收入 23119 元，比上年名义增长

表明，该策略使系统在95%置信度下的端到端推理延迟标准差降低63%，极端 工况下任务丢弃率趋近于零[3]。 可扩展性改进直接决定L2+到L3+功能演进的工程可行性。当前头部方案已构建‘ 功能原子化’能力图谱 将变道、无保护左转、环岛通行等原子能力封装为独 立可插拔模块，并通过统一能力注册中心（CapabilityRegistry）进行版本管理 与组合编排。该模式支持车企按车型定位快速定制功能集（如A级车部署基础 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 10 中转节点升级为融合感知、规划、决策与部分控制功能的高集成计算平台，支 撑L2+至L4级智能驾驶功能落地。这一转变直接驱动EEA架构向‘中央计算+区域 控制’范式收敛，显著降低线束复杂度与ECU数量，同时提升系统响应实时性与 OTA升级能力[1]。 主流供应商正围绕‘硬件可扩展、软件可迭代’双主线构建差异化竞争力。英伟达 扑）及动态属性（如施工区临时标线）建模，为车辆提供长期稳定的先验空间 基准；同时依托与GNSS/IMU/轮速计等多源传感器融合的定位算法，实现亚米 级甚至分米级的绝对位置解算，支撑L2+至L4级功能对车道保持、变道决策与 路径规划的严苛需求。为保障时效性，高精地图采用“众包采集+专业测绘+云 端更新”三级协同机制，要求增量更新延迟控制在小时级，关键区域（如城市 主干道）需支持分钟级热更新，并通过《道路高精导航电子地图数据规范》等

智能运维的基石。 与业务数据相比，运维数据有其自身的特点和治理 难点，例如数据分布分散，数据标准化比例低，缺 乏成熟的方法等。运维数据治理贯穿于数据生命周 期，从规划设计，到实现和维护，再到应用和变 现，需要一整套方法论及规范去指导落地。 3.1.2 运维流程 运维流程按照不同运维动作属性分为故障修复线、 业务变更线和主动运维线。 故障修复线 故障处理流程：故障处理流程主要是规范各类事 大的变化，因此政企客户要求从现代化运维角度出 发，结合业务目标、运维对象和资产，设计对应的 运维组织架构，明确组织内各个团队之间、组织内 部与外部各个部门之间的工作界面分工以及工作开 展所需的岗位角色、工作职责、技能模型、人员配 置数量等，给出配置建议，提高运维人员效率。 3.2.1 运维对象 基于需要运维的对象开展日常运维工作，缩短问题 发生到解决的时间，提升运维团队效率，主要运维 对象可分为如下几类： 基础设施：计算服务器、存储、网络等硬件设备 问题入口统一管理，保障问题有效流转和解决。 1、7*24小时服务台： 接听服务热线电话，记录用户反馈的问题或咨 询，创建工单分派给不同服务领域运维人员进行 处理； 受理来自于内部的被动服务请求、任务分派、变 更申请等，创建工单分派给不同服务领域运维人 员进行处理。 2、监控组： 实时监控业务应用系统、云平台、云服务以及硬 件设备等各类资源的告警信息； 遵照各产品提供的告警处理指南，对告警信息进

我”的服务和产品是标准化的 ; • 销售思维 : 搞定客户，关注结果 ; • KPI 是目标 : 终极目标是为了短期“成交”结果 ; 1.2 解决思路 : 数字化赋能，从 产品销售 转向 用户运营 转 变 资料来源 : 华为数字化转型之道，中信建 投 从金融机构的数字营销场景谈起 金融机构视角 : 人数扩张面临瓶颈的背景下，如何指数级提高代理人人均产能的上限 ? 金融产品同质化，单纯依靠低 从单点工具升级为系统性能力 l 全球各国寿险行业的渠道结构呈现出差异化特征 : 美国、英国以独立代理人 / 保险经纪人渠道为主，法国、意大利以银保渠道为主，日本、韩国以专属代理人为主。 l 以美国为例， 随着万能、变额和指数型等投资属性较强的新型产品发展壮大，保险产品与居民资产配置体系的融合程度逐渐加深， 对代理人的金融知识、财务能力和利益一致性提出了更高要求， 独立代理人渠道自 20 世纪 80 年代开始逐渐兴起，至 捕捉客户风险承受力的隐性 变 化 ( 如 生 育 计 划 调 整 ) AI 跟踪预警市场风险 ; 人类 跟踪客户需求漂移 ( 动态 KYC 更新 ) 长期陪伴 客户全生命周期需求跨周期 连续性追踪 价值观变迁的咨询服务 ( 如 从财富增值到遗产规划 ) 人类制定 10 年规划框 架 ;AI 提供事件触发式提醒 ( 如税 务 适 配 等 ) 结论 : 人机协同的本质是认知能力再分配，并非效率简单叠加

”，注重培养孩子的 综合素质。 • 家长应为孩子提供实践机会，鼓励 孩子独立思考和解决问题 ，而不是 仅仅关注孩子的考试成绩。 家长的两大疑问 1.“ 孩子会不会因此变懒？ ” 2.“A I 会不会影响孩子的独立思考能力？ ” 家长行动指南： 1. 设定边界： 明确 AI 工具使用场景（如仅用于思路 拓展而非作业代劳） 2. 混合学习： 每周安排 中遇到的问题和困惑 。 通过激励机制，激发学生的学习兴趣和动 力，提高其学习效果 。 一次函数 (y = kx + b) （ k ， b 为常数 ， k=#0 ）中 ， b 值变 化如何影响图像在 y 轴上的平移 。请提供详细的解 题思路， 并提供奖励机制激发小张的学习兴趣 A I 个性化教育： 孩子专属的智能家 教 n 异世界的异感艺术 n A I 城市拟人化处理与创意场景生成 创建的视觉辅助材 料；提供节奏 、韵律 或 口诀来帮助记忆关 键点 目标 帮助 [ 年龄 ] 岁的孩子 掌 握 [ 具体技能 ] 的 基础知 识和应用 适应性提示 提供 3 个不同难度的 变 式，适应不同学习 进度 动手活动 设计 1-2 个简单的动 手 实践活动 角色 你是一位专注于 [ 特 定 技能 ] 培养的有趣 教练 结构 将学习分解为 3 个递 进 难度的小目标

现算力系统与电力系统在时空维度上的优化耦合，是推动绿色、稳定、 经济算电调度的必要路径。 在“源”侧，融合风能、光能、水能等可再生能源，构建清洁化 供能体系；在“网”侧，构建覆盖广域的智能输电网络，通过输配一 体的能流调控系统，实现电能的跨区协调与精准传输；在“荷”侧， 引入算力负载预测[4]与自适应调度策略[5]，实现任务电耗负载的动态 转移与均衡调控；在“储”侧，部署灵活储能单元，支撑高波动负载 成器。 ⚫ 去噪阶段：迭代使用生成器网络和学习条件，从噪声逐步恢复 高质量图像。 其核心技术包括： 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 22 ⚫ VAE（变分自编码器）：由编码器（压缩图像，保留深层特征） 和解码器（恢复至像素空间）组成。 ⚫ 条件编码器（如 CLIP）：提供图文语义指导。 ⚫ UNet：经典的编码器-解码器结构图像分割模型。编码器（卷 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 41 下表简要列出了平台架构的三层功能： 表 4-1 平台架构功能表 层级 功能描述 协同控制层 统一调度策略制定，实时协调算力调度与能耗调 配，实现最优资源匹配 资源接入层 对接多类异构算力和电力资源，保障平台资源可 扩展性与可调控性 数据与服务层 提供任务预测、电力动态分析、碳排监测等数据 支撑，赋能智能化平台运行 平台核

2025研究前沿 目录 天文学与天体物理学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 085 1.1 天文学与天体物理学领域 Top 10 热点前沿发展态势 085 1.2 重点热点前沿⸺“基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数” 086 1.3 重点热点前沿⸺“通过直接探测实验寻找低质量暗物质候选粒子” 089 数学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 095 1.1 数学领域 Top 10 对于每个大学科领域，结合 Top10 热点前沿的核 心论文的数量、被引频次、核心论文平均出版年，以 及施引论文的年度变化，分析 Top10 热点前沿的发展 趋势，包括覆盖的学科领域方向、前沿分布特征及演 变趋势。 每个学科领域的第一张表展示本领域 Top10 热点前沿的核心论文的数量、被引频次以及核心论文 平均出版年。每个领域的 Top10 热点研究前沿中引用 核心论文的论文（施引论文）的年度分布用气泡图的 过程的阈值。这 9 种关键的地球系统过程包括气候变化 （Climate change）、生物地球化学循环（Biogeochemical flows）、淡水变化（Freshwater change）、土地系统变 化（Land system change）、生物圈完整性（Biosphere integrity）、新合成物质（Novel entities）、海洋酸化 （Ocean acidificati