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  • pdf文档 DeepSeek冲击波:AI重塑钢铁生产流程

    10 积分 | 21 页 | 6.44 MB | 10 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    科技、芯原股份、龙芯中科、东山精密、景旺电子。 l 风险提示:宏观 AI 应用推广不及预期、 AI 投资规模低于预期、 AI 服务器渗透率提升低于预期、 AI 监管政策收紧。 DeepSeek 重塑开源大模型生态, AI 应用爆发持续推升算力 需求 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Deep Seek 发展突 飞猛进 ,领跑开源大模型技术 与生态 A I 应用爆发在 即 ,算力
    10 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 10 月前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    北京信息科学与技术国家研究中心主任 脑与认知科学研究院院长 《智能世界 2035》较系统地勾勒了未来十年智能技术演进与社会形态重塑的宏伟蓝图,视野开 阔、分析深入。值此研究报告发布之际,我愿从复杂系统与智能演进的内在逻辑出发,谈几点思考。 智能的本质,并非仅仅是数据模式的识别与归纳,更在于其对物理世界的理解、互动与重塑能 力,因为对物理世界已有的认知汇聚了人类的重要的知识和智慧。《智能世界 2035》敏锐地捕捉 到了这一核心,即“走向物理世界是 核心载体,其从执行工具到决策伙伴的演进,标志着人工智能从处理信息的工具转变为能够主动规 划、协作并作用于环境的认知主体。这不仅是技术的升级,更是生产力和生产关系的范式革命。 智能革命的真正价值,最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁,更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心,驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”,从 生、绿色可持续的智能新纪元。 中国科学院院士 北京航空航天大学教授 人工智能学院院长 随着智能世界 2035 的到来,人类进入关键历史时刻。数字认知和物理世界相互融合,具身智 能应运而生,重塑着我们星球的方方面面。作为香港科技大学首席副校长,我很荣幸与大家分享未 来愿景。这一愿景不仅汲取了华为《智能世界 2035》报告中揭示的技术趋势,更凝聚了学术界、 产业界和社会的共同期待。 网
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 4 月前
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  • pdf文档 世界互联网大会&联通:2025人形机器人应用与发展前瞻报告

    人形机器人率先重构工业制造人机协同范式............................11 (二) 人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来................12 (三) 人形机器人将重塑交通物流生产力范式 ..................................13 (四) 人形机器人将重构家庭生活的效率与体验............................. 世界互联网大会智库合作计划系列成果 一、人形机器人发展新态势 (一)人形机器人发展现状 1.人形机器人的内涵 人形机器人作为融合了人工智能、高端制造等先进技术的革命性 突破,以颠覆性创新重塑全球科技竞争格局,加速形成数实融合的新 质生产力,催生人机协同的新型生产关系,成为驱动数字经济向自主 经济跃迁的核心引擎,为数字经济的可持续发展提供更强韧性。 人形机器人是一种利用人工智能和机器人技术制造的具有类似人 投资的公司Agility Robotics开发的人形双足机器人Digit,综合全面完 成主要包括卸载货车、搬运箱子、管理货架等任务,大幅提高了仓库作 业的效率。 13 (三)人形机器人将重塑交通物流生产力范式 在护理陪伴场景下,人形机器人为患者提供全面的生活支持和情感陪 伴。如社交辅助机器人通过互动提升自闭症儿童的社交能力;喂食机器 人通过感知和自适应技术辅助患者完成进食、穿衣等任务,并为患者提
    5 积分 | 24 页 | 5.42 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2026年我国工业绿色发展形势展望

    合提速,绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时,我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数据基础薄弱等挑战,赛迪研究院建议以绿色科技创新为 核心,统筹产业和能源政策协同,强化标准规则引领,增强绿色低碳规则国际话语权,塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 发展形势 展望 2026年,全球绿色低碳发展格局将加速重塑,绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争 趋激烈 全球气候治理格局正经历深刻变革,气候合作的“稳定器”作用 显著削弱,绿色贸易风险提升、绿色产业竞争加剧,绿色技术合作受限 已成为不争事实。一方面,发达国家正通过构建新型“绿色同盟”,试 图重塑对其有利的贸易规则,或对发展中国家构成排他性碳壁垒。如, 2025年8月,欧盟将碳边境调节机制(CBAM)作为与美国贸易谈判的关键 073 筹码,在《美欧互惠、公平与平衡贸易协议框架》中承诺CBAM将对美国
    10 积分 | 12 页 | 6.00 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集

    智控未来:数字风控引领金融行业安全新航向——数字风控优秀案例奖概述 数智化驱动运营模式深度变革——数字运营优秀案例奖概述 数智领航·营销焕新:金融行业数字营销优秀案例的变革实践——数字营销优秀案例奖概述 场景化服务与生态化协作重塑竞争格局——场景金融优秀案例奖概述 智能支付生态:重构金融服务的创新范式——移动支付优秀案例奖概述 中关村科金:大模型远程银行解决方案 盈天地:破解金融机构“既要又要还要”的数字化转型密码 数字化发展提供了有力支撑。 (2)技术赋能效应显著。大数据、云计算、人工 智能等前沿技术的深度应用,正在重塑证券服务生态。 技术协同产生的乘数效应,不仅提升了服务效率,更催 生出创新业务模式,为行业高质量发展注入新动能。 随着金融科技加速演进,数字化转型已成为证券行业迈向高质量发展的关键引擎,在创造全新 增长机遇的同时,亦深刻重塑着行业的竞争格局与业务范式。当前行业转型进程仍面临战略协 同不足、数据治理滞后等 出, 对券商的风控能力提出了更高要求。 (2)监管合规压力倍增。在数据保护、反洗钱等 领域的监管要求日趋严格,券商需要在合规框架下探索 创新,对管理机制提出了更高标准。 (3)市场竞争格局重塑。金融科技企业的崛起正 在改变行业竞争态势,传统券商既要应对同业竞争,又 要防范跨界挑战,亟需构建差异化竞争优势。 当前企业数字化转型过程中普遍存在五大误区:一 是战略定力不足,口号式推进,缺乏长期坚持;二是目
    40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践

    数 沉默唤醒用户数 沉默唤醒用户月平均来 访天数 一级指标 二级指标 三级指标 如何提升用户活跃度? www.top100summit.com 核心实践 指标内化,是业务流程重塑也是业务价值重塑的过程 Level 4 业务活动 Level 5 业务场景 业务活动 该层次将业务流程中的一项任务分解 为更细的一系列活动,表示任务如何 完成 2.2.2.1 2.2.2.2 2
    0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2026年我国网络安全发展形势展望

    级,我国网络安全发展需在变局中把握机遇,在挑战中强化核心能力, 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 (一)多边合作与大国博弈并行重塑我国网络安全治理格局 2025年,全球网络空间治理呈现“多极化”发展态势。65个国家 及欧盟代表共同签署《联合国打击网络犯罪公约》,标志着全球首个具 有普遍约束力的网络犯罪治理国际法律框架正式进入落地阶段。《全球 间从天级缩短至分钟级。三是网络安全攻击面扩大,网络安全服务化转 型深化,全球IoT设备超750亿台,70%存在默认密码或未修复漏洞,工业 传感器数据篡改导致生产线瘫痪事件频发,倒逼企业加大安全投入。 (三)AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年,AI智能体在网络安全领域实现规模化落地,成为攻防对抗 的核心载体,推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面,AI智 能体的技术成熟度显著提升,具备自主任务规划、多源数据融合分析及
    10 积分 | 14 页 | 2.72 MB | 1 月前
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  • pdf文档 大模型时代的AI教育:思考与实践2024

    对AI教育的思考  AI教育是指AI人才的培养,也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育: • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会(2019) 02 对AI教育的思考:AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看,人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单
    10 积分 | 36 页 | 4.04 MB | 10 月前
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  • pdf文档 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析-先见AI-44页

    得注意的是,欧盟Reg.(EU)2022/1426法规虽为全球首个L4/L5型式认证框架 ,但仅适用于年产量≤5000辆的小批量认证,大规模量产准入仍待2024年7月 后新规落地[4]。 法规差异正深刻重塑跨国企业产品开发范式。以地平线HSD城区辅助驾驶系统 为例,其征程6芯片平台需同步满足中国《公路工程设施支持自动驾驶技术指南 》对V2X路侧单元通信时延≤100ms的要求[5],美国NHTSA对AEB系统制动距 动驾驶的信任 阈值正被持续抬升。宝马与Momenta合作推进的全场景领航辅助,即依托海量 封闭场景数据加速算法泛化能力,计划于2026年首发[5]。这一过程不仅验证技 术可靠性,更在潜移默化中重塑社会对‘机器驾驶权’的伦理共识与制度预期。 参考文献 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 39 [1]新闻:《海马汽车:智能汽车产品配备APA自动泊车系统等智能驾驶辅助系 。 [5]新闻:《向高同行!地平线集结全球产业链,破解智驾规模化落地难题》, 发布时间:2025-12-10。 6.2可持续发展转型路径 6.2.1ESG要求下的技术革新 ESG要求正深刻重塑智能驾驶产业链的技术演进逻辑与企业实践路径。首先, 在碳足迹披露与绿色供应链管理方面,监管趋严正推动车企及Tier1供应商从被 动合规转向主动治理:生态环境部《以高水平生态环境科技助力美丽中国建设
    10 积分 | 44 页 | 1.37 MB | 1 月前
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