优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 ............. 6 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 .............................................. 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 ............................ .. 11 图17： 边缘 AI 的数据传输 ................................................................. 12 图18： 量化可以降低功耗和占用面积 ........................................................ 13 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结

JDK • GCC for openEuler • 自动反馈优化 • 测试框架 • 测试工具 • 测试样例 • 病毒扫描 鲲鹏兼容 & 亲和， 性能 5%↑ CFGO/LTO/ 自动向量化 / 指 令流水优化，性能 10% ↑ 应用编译调试， 性能 5%~10% ↑ 多样性算力测试套件， 效率 20% ↑ 病毒扫描， 效率 5% ↑ 05 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 加速软件包 + 高性能开源组件 + 参考实现 数据亲和：数据全处理流程负载优化 大数据 算法加速库 OmniRuntime 特性 分布式存储 智能预取 自研压缩算法 数据库 可插拔 在线向量化分析引擎 机密计算 TrustZone 套件 BoostKit 场景化应用 应用加速软件包 参考 实现 基础加速软件包 高性能开源组件 基础软件 鲲鹏硬件 全 栈 优 化 大数据 存储维护工具库 KAE 使能 SPDK 场景化基础加速特性 BoostKit 应用加速组件全景图 大数据 分布式存储 数据库 虚拟化 ARM 原生 HPC EC Turbo MySQL 可插拔在线 向量化分析引擎 Kbox 云手机容器 多瑙调度器 负载感知加速系统 智能写 Cache CRC32 指令优化 视频流引擎 多瑙调度平台 图分析算法 IO 直通 MySQL NUMA 调度优化 指令流引擎

核心指标。更关键的是，感知需深入能力评估，如量化计算单元的理 论峰值性能（如 FLOPS）及对特定负载的实际加速效能。网络感知需 3 精确测量任务提交点、计算节点间的拓扑关系、带宽、延迟、丢包率 及抖动，以保障低延迟应用。此外，还需感知资源使用的经济成本、 能源成本及数据主权、SLA 等策略性约束。这些信息经清洗、融合与 抽象后，将形成支撑智能决策的多维度量化算力资源模型。 “调度”则是基于“ 在软件与算法领域，相关技术同样处于快速迭代升级的进程中。 随着深度学习模型规模与复杂度的与日俱增，模型训练与推理对于算 力的需求呈现出爆发式增长。为有效缓解硬件算力的紧张压力，一系 列模型优化技术应运而生，如模型压缩、量化、剪枝等。这些技术通 过减少模型参数数量、降低数据精度等手段，在不明显影响模型性能 的前提下，显著降低了计算量与存储需求。例如，借助模型压缩技术， 部分深度学习模型的计算量能够大幅降低。与此同时，调度算法也在 GPU、FPGA、 ASIC 等）的实时感知能力，包括硬件配置（核心数、主频、显存大 小等）、负载状态（利用率、任务队列长度）、能耗指标等。通过标 准化接口（如 Telemetry 协议）及轻量化采集代理，实现资源信息的 秒级采集与上报，为调度决策提供数据基础。同时，系统应支持对网 络资源（带宽、时延、丢包率）的动态监测，通过带内网络遥测（INT）、 主动探测（IPP/IFIT）与被动

定义与研究范围 5 关键发现 ESG行业定义 ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力，为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据，推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程，通过持续的指标优化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 行业提供可持续能力的展示、 创新思维的启发以及ESG赋能各行业的方式 ① 技术能力展示：通过标杆案例拆解，呈现ESG数据、碳管理系统、ESG评级模型等技术 工具的实际应用价值，为不同行业提供可量化的技术赋能路径； ② 创新思维启发：整合跨行业融合经验，帮助企业突破单一议题局限，构建立体化可持 续发展战略； ③ 市场认知升级：通过典型案例展现ESG对品牌信任度、投资者吸引力的直接拉动作用， 类增至 20 类，提及《巴黎协定》的条目从 33 条 飙升至 200 条，监管密度与广度同步放大。 投资者方法论升级 ◼ 为应对监管、重建客户信任并锁定长期回报，投资者必须细化目标、拆解策略、量化影响，把 ESG 从“合规插件”升级为“风险-回报-影响”三位一体的主动管理框架。 监管雄心的三层跃迁 ◼ 第一层：管控组合层面的可持续性风险敞口； ◼ 第二层：直击系统性风险的根因； ◼

强 劲的生态合力。 二、需要关注的几个问题 （一）投入产出难以量化，动摇转型战略决心 一是初始投入规模较大，覆盖硬件改造、软件采购、系统集成与 人才培训等多方面，对企业现金流形成持续压力。二是效益体现间接模 糊，转型所带来的流程再造、质量提升等核心价值多体现为“软性”收 益，难以通过传统的投资回报率模型进行精准量化。三是价值回报周期 漫长，数字化转型成效需要通过生产、管理、营销等多环节的协同优化 估数据有效汇聚应用，降低企业评估诊断成本。加快建立以投入产出为 核心的数字化转型综合评价模型，明确可量化、可考核、可评价的关键 041 绩效指标，科学评价转型投入带来的经济效益与社会价值。基于评估结 果，引导企业优先在数据采集、视觉检测、能耗管理等见效快、集成度 低的环节部署轻量化解决方案，快速获得转型收益，增强持续转型的信 心与动力。 （三）强化关键技术攻关，筑牢安全发展基座

，运行6个月后驾驶员分心事件下降37%，单公里维保成本降低2.1%，并建立 闭环反馈机制—每台车每日上传脱手时长、系统干预频次等12类通联指标至云 平台，支撑算法迭代与功能分级推送[7]。 参考文献 [1]研报：《汽车行业专题：量化汽车智能配置渗透率挖掘产业链快速增长赛道 》，未注明发布者，参考页码30。 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 9 [2]政策：《交通运输部办公 ，实现团雾预警、异常停车识别与编队通行引导；自动匝道汇入则依赖RSU与 OBU间毫秒级协同 路侧系统提前3秒预测主路车流间隙，并向汇入车辆下发 最优汇入速度与轨迹指令，实测成功率超92%。当前优化方向集中于轻量化边 缘推理模型部署、异构V2X协议互通网关开发，以及“一杆多用”多功能智能 杆集成标准落地[4]。 参考文献 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 [3]新闻：《奔驰宝马丰田被中国车企干趴？博世吴永桥：当智驾成为标配，国 际品牌将重新崛起【附智能网联汽车行业市场分析】》，媒体名称不详，发布 时间：2025-12-10。 [4]研报：《汽车行业专题：量化汽车智能配置渗透率挖掘产业链快速增长赛道 》，媒体名称不详，参考页码：41。 全球2020-2024年自动驾驶汽车出货量及增速预测（单位：千辆） 资料来源：未来智库 3.政策框架与法规标准影响分析

数字化转型不单单是科技部门的事情，业务和科技要各自向前走一步，携 手共同推进数字化转型工作。业技融合决定了数字化工作的成败。 www.top100summit.com 数字化转型对企业架构提出了新要求 • 在方法框架方面，提倡轻量化和敏捷，更加适应数字经济时代需要。 聚合架构 付晓岩 MEAF Thoughtworks 企业架构现代化的三个重要表现 业务架构领域. IT架构领域. 方法框架方面 • 在业务架构领域 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务线 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（1/2） 构建极致体验的智能化汽车金融业务 数字化战略愿景 数字化评估 量化业务目标 报单在9分钟内完成 审批在8分钟内完成 放款在5分钟内完成 8.0 7.0 6.0 6.0 7.2 6.8 7.3 战略规划与 组织流程建设 连接与在线 数据能力 敏捷能力 风险防范与安全 汽车金融数字化成熟度评估 产业金融 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（2/2） 构建极致体验的智能化汽车金融业务 数字化战略愿景 量化业务目标 报单在9分钟内完成 审批在8分钟内完成 放款在5分钟内完成 汽车金融业务价值流 渠道管理 申请进件 放款审查 生态服务 贷款审批 面签开户 数字化业务能力建设 ✓ 线上化准入申请

人形机器人机械本体的技术特点在于其高度模拟人类形态，具备 灵活的“肢体”，包括一体化关节、灵巧手、仿人机械臂、仿人腿、 骨架躯干、柔性电子皮肤，需要高强度紧凑的机械结构，也需要实现 灵活性和轻量化。 人形机器人一体化关节是一种高度集成化的机器人关节组件，它 将伺服驱动器、无框力矩电机、减速器（谐波、行星、滚柱丝杠）、 编码器等关键部件集成在一个模块中，可以提高人形机器人的运动精 度、 术难点，如驱动器等组件的精密度和可靠性保证、控制算法的开发和 优化、接口的标准化等。此外，如何在保证性能的同时实现关节的小 型化和轻量化，也是当前面临的重要技术问题，需要在整体设计、材 料应用、制造工艺等方面进一步提升。未来，人形机器人一体化关节 模组将不断向轻量化、紧凑化、高性能化、高可靠性、标准化、模块 化以及智能化方向发展，包括建立标准接口实现模块化设计，降低生 产成本和维修成本，提高可扩展性和可升级性。 置，腿足结构设计与加工技术对人形机器人的运动能力、稳定性和效 率起着关键作用。早期的大框架、大重量设计经过运动学、动力学分 析和拓扑优化等技术的改进，现已成为可在保证腿足强度的同时达到 轻量化与可靠性的平衡设计。同时，利用增材制造技术融合多材料多 工艺方法构建复杂的机械框架也提高了腿足的灵活性，兼顾强度、惯 量、运动范围、外观等多种需求。随着各个领域技术的发展，未来可 34 以通

现问题、分析问题、解决 问题的能力，并确保人员 能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 变 化 ； d) 应识别数字化转型外部 专家需求，逐步建立数字 化转型专家库 a) 应通过量化管理方式，管 理相关岗位的任职资格 及人才储备等； b) 应通过对数据进行分析 判断数字化转型的问题， 并做出调整优化； c) 应确保人员树立科学开 发数字资源的观念与方 法，并以数字化、软件化 应建立数据管理平台，利 用平台开展数据管理； c) 应定义各管理域的考核 指标，并开展管理域的 评估 a) 应建立数据管理过程的 考核评估模型； b) 应基于模型对管理过程 开展量化绩效评估，对管 理过程进行迭代优化； c) 应对各管理域的绩效指 标进行统计分析 a) 应引导生态伙伴参与构 建数据管理过程体系， 覆盖生态业务，并与其 他相关流程有效配合； 及多种展现方式，便于应 用扩展 ； c) 应支持集群部署、分布式 服务、横向扩展等 a) 应具备应用支撑资源的 动态、敏捷、安全扩展 能力： b) 应基于资源服务进行资 源量化管理，建立资源 应用和管理模型，并持 续优化 ； c) 应建立应用支撑资源的 上下游生态协同，引领 应用支撑资源平台和服 务发展 资金 应安排专项资金计划支持数 字化转型需求的实现

落地举措 运用第一性原理，思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 全局最优化配置 专业 精细化管理 | 记录、追踪、可量化 内生动力 组织与文化 团队是战略落地的基础，文化机制是最强大的精神动力。没有组织与文化，战略落地无从谈起 战略 数智化一定是一把手工程 团队 学习能力 | 自驱力 | 长期主义 架构 14个关键节点 • 智能决策：建立13个标准指标，涵盖开发延期率、需求变更率、上线延期率和缺陷率等，覆盖了全部40+个项目 • 严格考核：实现对于自研团队、外包团队共计100人+标准化管理，并将量化结果与月度考核直接挂钩 www.top100summit.com 全流程数字化管理路径 www.top100summit.com 目 标 分析开发工时消耗 持续优化堵点痛点 开发需求流程标准化