制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十 四五"生物经济发展规划》等，旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新 药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革，涉及靶 点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET 特性预测、临床试验结果预测、 药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等多个关键环节。AI 制药技术的应用有 望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物 库技术与 AI+制药技术方兴未艾，应用端百花齐放 ........................................................................ 10 2.1 AI 技术驱动治疗靶点发现，增加靶点新颖性 ....................................................... 10 2.1.1 系统生物学方法 .................

一心堂 老百姓 AI 药 店 分 销 上海医药 九州通 重药控股 柳药集团 AI 制 药 泓博医药 成都先导 药石科技 祥生医疗 3 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 者的病情与大量数据库进行比对，以便 发现类似情况。  有助于消除人为错误，并减少不必要的 重复测试和诊疗，提高医疗服务的效率 和准确性。  在需要将患者进行分类区分时，有些看似 无症状的患者或实际已经接近临界点，而 这些患者可能会被医生所忽略。  利用人工智能技术，医疗设备可以实时接 收和分析大量患者数据，能够检测到危急 情况并在其发生之前进行预警，帮助医生 更早地识别和治疗问题。  人工智能技术实现的万物互联可以让患 化进程正在推进。部分头部企业则主要基于某一临床科室应用起家，发展成为精品后，将业务线拓展至其他临床科室。  数据采集与结构化优势突出，图像标注更易标准化  不同科室对AI影像产品的需求存在差异点。  相关上市公司：祥生医疗、联影医疗、美年健康、安必平、迪安诊断、鹰瞳科技-B、万东医疗等 AI影像中疾病筛查及辅助诊断类应用最为广泛 影像医技科室 超声科 影像 放射科

执业证号：S1250524120002 电话：021-68416017 邮箱：chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大模型DeepSeek-R1的全面 健康管理数据来源和应用范围，难以形成全面的健康管理方案。且目前消费者付费 意愿较低，尚处于早期阶段。相关标的：美年健康、鱼跃医疗、智云健康、九安医疗、乐心医疗、三诺生物。  AI 制药：缩短药物研发周期，助力靶点发现及临床疗效预测。1）逐渐完善的行业拼图，行业玩家逐渐增加；2）AI在多疾病领域广泛应用 ，肿瘤（37%）、免疫学（21%）及神经病学（14%）领域占比最大；3）AI可参与药物开发过程多个阶段。其中涉及AI虚拟筛选、药物发 物研发周期。传统药物研发遵循“双十定律”（10年时间 、10亿美元投入），而AI模型可将化合物设计时间缩短 70%，成功率提升10倍。例如，医渡科技通过DeepSeek 处理55亿份医疗记录，加速药物靶点筛选与临床试验设计 ，研发效率提升显著。  模型训练与部署成本降低 DeepSeek通过强化学习技术减少对高成本标注数据的依 赖，结合开源策略，使企业能以更低成本实现本地化部署 。例如，方

扫 码 通 过 手 机 端 小 程 序 访 问 Hello 持 续 进 化 的 生 物 医 药 大 脑 ， 为 生 命 科 学 探 索 创 造 无 限 机 会 学 提 取 实 体 支持药物、配点、适应症。公司四类实体的识别 上传文档》 田 提 取 表 格 支持 PDF 表格中的文本控取和 Exo 下鞋 上传文档》 商洁深 度 探 索 您可以问我这些： 药物见争格局 siRNA 键长 2.8/2.9 A) 吡啶氮原子与 GIn7.39 的侧链酰胺形成水介导氢键网络 1 结合机制的生物化学原理 1. 竞争性拮抗： BMS-986278 占 据 LPA 的天然结合位点，通过空间位阻阻止 LPA 的甘油磷酸头部与 Arg3.28 结 合 (Kd=2.3 nM vs LPA 的 Kd=8.4 nM) 2. 构 象 调 控 ：诱 导 和 靶蛋白的结合模式 查面 ia 构 结合模式分析 2. 优异药代动力学：在啮齿类和非人灵长类动物中显示高口服生物利用度 ( 大鼠 75%, 食蟹猴 93%), 血浆蛋白 结 合率仅 65-76%, 有利于组织渗透 1 。 3. 独特化学结构：采用双环喹啉骨架设计，引入三氟甲基吡啶基团增强疏水性相互作用，同时保留氨基甲酸酯结构 以维持氢键网络稳定性 1 。 靶蛋白的功能与结构

AI 医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 用。根据 ARK Invest 分析， 1982-2022 年来，药物开发的回报率呈现 下降趋势，从 20%左右降至 10%左右。此前 给了戴维·贝克，表彰其在计算蛋白质设计领域的贡献，另一半共同授予了德米斯·哈 萨比斯和约翰·江珀，表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就。 产业界，AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶点、罕见病、 复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023 年，AI 药企 Neumora Therapeutics 以 2.5 亿美元募资总额登陆纳斯达克，旗下有整合基因组学、蛋白质组学、 等分析手段，打造出的神经科学数据平台——Data Biopsy Signatures 和 Precision Phenotypes。Neumora 能深度挖掘神经类疾病的潜在机制，精准定位药物研发靶点，为 大脑疾病患者提供更加精准、安全和有效的药物与整体解决方案。目前，其开发管线覆 盖神经心理障碍与神经退行性疾病等多个领域。 请务必阅读正文之后的免责声明部分

量子 比特操作，还有两量子比特门。最常见的就是受控非门（CNOT）， 其作用就是当控制位比特为 0 时，靶位不做任何操作，当控制位为 1 时，靶位进行比特翻转。有时候也可以将控制位的态反过来控制，比 如控制位为 1 时靶位翻转，控制位为 0 时不做操作。考虑控制位为 1 进 行 靶 位 的 比 特 翻 转 情 况 ， 其 CNOT 门 的 态 矢 表 达 形 式 为 11 10 11 量子门操作线路图。（a）泡利 X 门，也称为比特翻转操作。（b） 泡利 Y 门。（c）泡利 Z 门，也称为相位翻转操作。（d）Hadamard 门。 （e）两比特 CNOT 门，上侧带黑色点的量子比特为控制位，下侧带 圆圈的量子比特为靶位。 更详细的介绍可参考书籍[5]。 1.1.4 量子测量 测量是量子力学中一个非常重要的概念和过程。因为量子力学中， 系统的状态都是由波函数 来描述。但是波函数并不是一个可观测量， 量 子芯片。目前为止，“九章”已经发布了其四号版本，“祖冲之”已经 发布了其三号版本。 量子计算机之所以有重要的研究价值，是因为其有望在某些计算 任务中展现出远远超越经典计算机的强大算力。这一点主要是因为其 利用量子力学中的态叠加原理。一个 n 比特的量子计算机，对其做一 次操作，就可以实现对 n 2 个计算基矢同时进行操作。如果是两台量子 计算机做并行运算，其计算能力的增加不是加法而是乘法。也正是这

工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应用和优化，在化工行业领域，我们认为可能出现的四类关注点：  破除现有限制瓶颈的方向，将有望最开始明显受益：直接改善效率和提升速度的领域，或将最开始获得切入，目 前对选定方向，重复性测试或者方向性改善的领域，AI 智能化将有望直接缩短研究周期，降低投入成本，建议关 .... 10 3.2 借助 Deepseek 大模型数据库分析，提高企业各环节生产效率.................................. 11 四、行业变革及时解决技术痛点，关注技术智能化升级的机会......................................... 12 4.1、Deepseek 赋能合成生物，加速新品扩展和成本优化 ........ I 数字员工的推广，可以显著降低中石化的运营维护成本，提高企业的综合竞争实力。 图表10：中石化首个 AI 数字员工 来源：新华网、国金证券研究所 四、行业变革及时解决技术痛点，关注技术智能化升级的机会 4.1、Deepseek 赋能合成生物，加速新品扩展和成本优化 底盘细胞的构建是合成生物领域的关键，成本和效率是两大关键影响变量。简单来说，合 成生物学相关技术可对

分析复杂的气象现象，提供准确的气象预 报，帮助人们做出应对气候变化的决策 生物信息学 在生物信息学领域，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变异 位点）、蛋白质结构预测（推测蛋白质的 二级和三级结构）、药物研发（预测分子 与靶点的相互作用）等 3.1 大模型的行业应用领域 实例：百度大模型应用 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 大模型应用落地总体“四维认知”框架 来源：网络技术文章《大模型应用落地路径顶层设计》 直面行业转型现状与痛点在启动 大模型项目时，必须深入分析行 业转型的阶段性特征、业务体系 的现实需求以及技术架构的短板 痛点，找准问题，避免照搬照抄 问题诊断 诊断短板，明确能力提升路径找 准问题仅仅是第一步，还需要进 一步诊断企业在大模型应用方面 的短板，给出补齐相关能力的 “药方” 能力评估 聚焦待补齐能力背后的技术议题 包括大模型响应时效和端到端响应时效。响应 时效反映单次请求的处理效率,端到端时效关注 交互场景的整体流畅度。响应时间过长会严重 影响用户体验,降低工作效率,因此响应速度是一 个重要的技术考量点 响应速度 主要指标是token长度。token长度越长,支持 编码理解的上下文信息越丰富,不同意图之间的 语义关联性更强。足够的token长度可以让模型 学习和记忆更复杂的知识结构,进行多轮交互，

…………………………………56 推荐单位 ：南京农业大学 苹果新优品种 助力乡村产业振兴……………………………………………………………………………57 推荐单位 ：西北农林科技大学 点草成金 校地合力助力科右前旗绿色发展…………………………………………………………………57 推荐单位 ：北京林业大学 “江海 21” “爬”进华夏千家万户………………………………………………………………………………58 推荐单位 ：中共“大下姜”联合委员会 6 新时代“小岛迁、大岛建”工程……………………………………………………………………………102 推荐单位 ：浙江省农业农村厅 “蟹”逅七房 点水成金………………………………………………………………………………………103 推荐单位 ：安徽省马鞍山市农业农村局 牢记嘱托绘就宜居宜业和美乡村新画卷…………………………………………………………………103 24% 的村庄高标准农田应用了数字化技术。 2. 粮食作物播种面积进一步扩大 在可追踪到的受访村庄中，2023 年，粮食作物平均播种面积 4465.3 亩，比 2021 年提高 4.33 个 百分点。 2020 及 2024 年粮食播种面积占耕地面积比重（单位：%） 数据来源：中国社会科学院农村发展研究所“中国乡村振兴综合调查”数据 2023 年全国耕地类型结构 2023 年全国耕地地区分布

自本世纪初以来，AI 技术迅猛发展，标志着科技革命进入了新纪元，同时也成为人类历史上的 一个重要转折点——知识的创造和应用不再仅仅是人类的特权。随着生成式 AI 的出现，AI 发展取得 了令人瞩目的成就，但经过对其发展现状的冷静分析，我们可以看到，AI 的发展仍处于起步阶段。 目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 自身专家的智慧，共同输出了未来十年的关键技术展望，以及这些技术对人们的生产、生活带来的 改变和影响。 首先，AGI 将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现 AGI 奇 点突破。当前 AI 在感知与生成方面进步显著，却缺乏对复杂物理现象的深层推理能力，未来真正 的突破或将源于一种新的架构，实现数字世界与物理世界的深度融合。我们认为，走向物理世界是 AGI 形成的必由之路。同时，随着大模型的发展，未来