对单一自治域的局部服务生成。在此基础上，跨域协同以各个自治域 为基本单位，将各独立的单域拉通互联，通过多域协同的方式解决使 用单一模块无法解决的复杂的问题，进而实现功能流程的自动化和业 务高层智能化闭环处理。算网管理层将 AI 技术深入嵌入算网的各个 层面，通过构建和使用对算网领域具备深入理解和专业知识的大模型， 连通业务流程断点和解决更复杂的任务，全方位提升不同功能模块的 智能化 代的结果会被反馈并作为当前迭代的参考。这使得 GAD 和 LCS 都能 在已有进展的基础上进行改进，实现设计的迭代优化。例如，GAD 可 以根据 LCS 在前一步找到的详细连接来调整其高层决策，而 LCS 则 能根据 GAD 提供的高层结构优化其搜索焦点。这种迭代确保了宏观 结构和微观连接都能精细调整，以满足当前任务的具体需求。 4.3 算网服务智能生成 服务智能生成是服务生成算力网络所具备的典型能力之一。针对

在服务器中的应用主要包括加速板、主板、 电 源背板、硬盘背板、网卡、 Riser 卡等，特点主要体现 在高 层数、高纵横比、高密度及高传输速率。 l 1)PCB 板层数增加：随着服务器平台的演进，服务器 PCB 持续向更高层板发展，对应于 PCIe3.0 的 Purely 服务器平 台 一般使用 8-12 层的 PCB 主板；但 Whitley 搭载的 PCIe4.0 总线 则要求 12-16 层的 PCB 层数；而对于未来将 Motherboar d 多层通孔 20- 26L tray 3 2 1 指标 范围 未来 5 年趋势 层数 低端 8L 高端机架 12- 16L 最复杂 >22L 范围无变化，但是高层占比 会提升 最大层数 24-28 30-34 线间距 4 mil → 3.5 mi l 材料 Mid-Loss 到 Very-Loss 层 压板、薄铜 电性能要求更高、需要

智能行动，教育场景深度适配 AIGC的外化与硬件化是技术发展的必经之路，但若仅是软件功能的简单搭载，则无法发挥硬件的独特优势和多模态数据融通价值。 AIGC相关技术正在进行融合交汇，大语言模型解决高层次的认知问题，多模态提供数据交互和融通的通道，Agent和具身智能机器人 分别解决虚拟和物理世界的任务规划和执行问题，使得AGI（通用人工智能）完全体跃然纸上。从教育场景来看，大模型解决个性化 教学 音频、视频，甚至情感沟通等。原生多模态超越分割 拼接达到天然统一，极大提高了数据融通的效率。 • 原生多模态学情的分析，可以全面了解学生，多模态 的资源输出可以满足如特殊儿童的个性化资源需求。 • 大模型解决高层次的认知、分析、判断问题，为信 息交互、行动执行提供决策依据。 • 通用大模型解决文本润色过渡、兴趣科普等问题， 教育垂类大模型解决特定场景的个性化教学问题。 认知分析 信息交互 行动-虚拟世界

形成了大小脑 分层控制和端到端一体化两条技术路线。 由于目前“大脑”受限于平台和数据尚无法形成人类大脑能力闭 环，大小脑分层路线是人形机器人较为主流的形式。通过基于成熟大 模型的“大脑”进行高层次的认知分析和决策，“小脑”进行功能性 的运动路径规划和平衡控制。在大脑方面，谷歌的“LLM（大语言模 型）+VFM（视觉基础模型）”SayCan 通过训练大语言模型对用户指 令进行推理分解驱动任务；清华大学的

人形机器人产业仍处于快速发展的初期阶段，面临着诸多挑战与机遇。 在这一个新兴而充满潜力的领域，标准化建设成为推动人形机器人产 业稳健前行的关键动力。建立系统完善的标准体系，不仅能够及时跟 踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等方面发挥不可替代的作用，进而全面提升行业整体技术水平与国 际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 NPC（非玩家角色）系统，用于交互、任务创建和分配，为人机交互 在仿真中增加了新的维度。仿真平台一般包含三个维度的基准测试， 包括对象定位导航、社交定位导航和定位操作。在大规模场景中，现 有的算法很难同时执行高层感知、规划和底层控制并取得满意结果， 基准测试提供了更多的物理真实设置，有助于缩小模拟和现实世界之 间的差距，优化控制策略。构建的基准测试和评估指标具有明确的难 度分级，能够满足不同领域和层次的研究需求。基于人形机器人的研

具有校验机制，一旦被篡改，通信双方会立刻发现。 配备身份证书，防止身份被冒充。 �� �）企业级透明数据加密TDE SSL 协议要求建立在可靠的传输层协议（TCP）之上。SSL 协议的优势在于它是与应用层协议独立 无关的，高层的应用层协议（例如：HTTP、FTP、TELNET 等）能透明地建立于 SSL 协议之上。SSL 协议在应用层协议通信之前就已经完成加密算法、通信密钥的协商及服务器认证工作。在此之后 应用层协

组织、人才与文化适配；四是业务与科技割裂，仅依赖 科技部门推动，未能形成业技协同；五是基础薄弱却急 于求成，在科技能力尚未夯实的情况下盲目推进大规模 转型。 成功数字化转型的经验则揭示出五大关键要素：第 一，坚持长期主义，由高层挂帅，确保战略定力与资源 投入；第二，以商业模式变革为引领，推动业务、管理 与组织三维升级；第三，强化数字化领导力与人才梯队， 通过文化重塑与专业团队建设夯实转型内核；第四，构 建业技双轮驱动机制，以客户需求为导向，形成业务与 册中心、配置中心、文件传输系统、COS 对象存储、 OB 数据库、密管系统注入网络故障，以此验证这些应 用系统对核心业务的影响程度。 四川银行基于云平台分布式架构下的测试创新性设 计了以下维度的测试框架实践。 随着四川银行在高层领导下银行业务快速发展、规 模激增以及响应时代号召大力推进本行数字化转型，行 内的新一代工程核心系统采用了先进的云平台分布式架 构（微服务 + 中台化）进行全新重构，以支撑至少千万 级用户量

巨大潜 力。然而，这种变革力量也带来一个严峻的挑战：当前的法律和监管环境很难 跟上人工智能，尤其是生成式人工智能爆炸性增长的步伐。本文旨在提供现有 法律法规及其对人工智能开发、部署和使用影响的高层次概览。我们的目标是 确定立法滞后的领域，并寻求实际的方法部署负责任的人工智能。当前的环境 缺乏完善的立法，在解决日益复杂的人工智能功能的潜在风险方面存在差距。 这导致现有规定，如《通用数据保

在服务自动化方面，统一控制器通过对开通、变更、下线等操作 的全生命周期管理，能够实现服务的自动化与智能化。随着运营商对 网络自动化的需求不断提升，意图驱动的网络配置成为未来的主流， 运营商通过高层的业务策略来自动生成网络配置，极大地减少了人工 干预，提升了部署的效率与准确性。国内主流厂商在这方面已实现了 从业务开通到光波长调度的全流程自动化，能够有效降低运营成本， 并提升业务响应速度。

东新区农业科技发展的“一心两区、一带多点”空间布局， 建设 4 个市级现代设施农业片区，提供现代农业科技示 范应用场景。 三是激发农业科技新动能，推动产业升级。推出“浦 东农业人才 8 条”，做实高层次农业科技人才引进培养， 培育壮大涉农科技型企业。 广东深融生态产业有限公司秉承乡村振兴使命，广东省化州市特产化橘红为核心，构建集育苗、生 产、加工、销售于一体的现代农业产业园。通过“公司 +