路径计算等 功能，以此提升网络灵活性与可扩展性的设计方案陆续涌现。 2.2 ZRx 相干光技术 2.2.1 技术概述 光电融合网络技术的发展，得益于相干光通信技术的持续突破。 近年来，基于高阶调制（如 QPSK、16QAM、64QAM）、高速 ADC/DAC 芯片、先进 DSP 算法与低功耗封装工艺的进步，使得相干光模块在 速率、距离、集成度和能效方面大幅提升。从最初的 100G CFP 200Gbit/s，DP-16QAM 则可以传输 400Gbit/s， 对应了 400ZR 的标准速率。 (3)PCS-64QAM 64QAM 是 64 进制正交幅度调制的简称，作为 QAM 技术的 高阶形式，它通过同时调制载波的幅度和相位，在一个符号周期内携 带更多比特信息。在 64QAM 中，信号被映射到由 64 个离散 “星 座点” 组成的二维坐标系统（I 路为同相分量，Q 路为正交分量）， 技术可以实现每个符号承载二进制数据量的灵活 调节，例如 PCS-64QAM 的每个符号承载数据可以为 2 到 6 比特。 PCS-64QAM 相比等概率的 64QAM 通常具备更远的传输距离，以降 低容量的代价克服高阶相位调制的传输性能瓶颈。PCS-64QAM 的出 现为单波 1.6T 及未来光网络铺平道路。 3.硬件的封装与集成 （1）CFP 系列：100G/200G 时代的过渡方案 2010 年前后，CFP（Centum

在教学主体方面，AIGC带来人机协同教学和师资强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考； 在教学载体方面，AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教，但也挑战传统学习模式和评价工 具；在教学内容方面，高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提，并辅以AIGC技术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC 5月，美国因AI替 代造成的失业人数达3900人，且都发生在科技行业。以及据麦肯锡数据预测，到2045年左右，有50%的工作将被AI替代，比此前的估 计加速了10年。与此同时，具有创造力、深度思考等高阶智力的人才，将享受到AIGC带来的效率优势，成为AI的驾驭者，相应的工作 需求也会增加，并同时在教育领域创造出大量专业和学科，对教育课程和专业设置、人才素养评价提出新要求。据世界经济论坛发 布的《未 www.iresearch.com.cn AIGC改变教育内容 高阶通识能力、跨学科复合能力重要性被重提，辅以AIGC技术素养要求 新一代AI技术在显著提升社会生产力的同时，也引发了生产关系的变革，社会分工结构面临重组，一些传统岗位被AI取代，新兴职 业快速出现，

面成长 A I 四能教育 以 AI 为基础， 旨在帮助人们从低 能 到高能 、单能到多能 、多能到超 能 、 超能到异能的教育模式 ③ 多 能 到 超 能 深度学习与高阶思维能力提升 Ø 通过深度学习和高阶思维能力培养， 帮助学习者从具备多种技能状态发 展到超高能力状态。 Ø AI 可以提供高质量的学习资源， 引 导学习者深入研究特定领域 ，提高 其创新能力

并提供更有活力的家庭陪伴 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 20 电子 自动驾驶和人形机器人是具身智能最具代表性、也最具热度和应用前景的应用。展望未来， 高阶自动驾驶有望逐渐开始规模落地，但人形机器人受制于成本和算法成熟度落地尚需等 待。自动驾驶：特斯拉于 2024年 3月已推出 FSD V12.3 版本，正式更名为 FSD Supervised， 采用 采用业内首个端到端大模型，并在北美大范围推送免费试用服务。国内随着大模型技术进 步、传感器成本的下降，2024 年小鹏、华为、理想等在全国多城市开始推送城市 NOA 高 阶智驾，小米、比亚迪、蔚来等也积极布局高阶智能驾驶，行业迎来快速发展。机器人方 面，垂直类场景机器人如无人运送机、扫地机器人、工厂机械臂等在加速渗透，但通用型 人形机器人由于其多模态感知、高精准运控、以及对泛化和涌现能力等要求高，受限于软 5 版本。会员单月购买价格为 59.9 元/月，连续包月价格 为 49.9 元/月，文心一言+文心一格联合会员价格为 99 元/月。文心一言会员可享受文心大 模型 4.0、文生图能力全面升级、网页端高阶插件、App 端单月赠送 600 灵感值等权益，文 心一格会员可享受极速生成多尺寸高清图像、创作海报和艺术字、AI 编辑改图修图等权益。 B 端落地：三星 Galaxy S24 5G 系列、荣耀

学习等，已经 从学术研究走向产业实践，正成为推动网络智能化的决定性力量。此 外，以生成式人工智能（GAI）、大语言模型（LLM）和智能体（Agent） 为代表的新兴技术，正深刻推动算力网络向更高阶智能演进。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 26 首先，传统 AI 算法在算力网络智能化中一直扮演着重要角色，通 过优化资源调度、提升网络感知能力及增强服务智能化水平，显著提 制定。在构建服务生成算网过程中，需要同时考虑单点智能和全域智 能的培养和提升，以实现更全面、更广泛的智能表现。 5.4 自演进可控性 自演进学习不仅是服务生成算力网络应对环境动态变化的技术 需求，也是其具备高阶智能的重要体现之一。在自然界中，智能生 物能够根据环境、条件、目标, 自适应地调整自身或调度各种资源 尽可能地实现预定目标，并在长期累月的进化中实现智能从简单到 复杂，从低级到高级的演化。类比而言，服务生成算力网络作为一

宇树科技代表中国创新力量。2023年H1搭载自研M107关节电机， 单腿自由度设计使其在负重30公斤或外力冲击下稳定运动，3D激光 雷达实现360°环境感知。2025年G1转向轻巧化，23-43关节电机支 持单腿跳跃等高阶动作，三指灵巧手结合多传感器适应复杂地形，由世 界模型UnifoLM驱动的自主学习能力瞄准救援与人机协作应用。 06 来源：全球人形机器人技术演进趋势.2025年5月29日.https://mp

推进数字化经济新质生产力的建设。算力作为数字经济时代的核心生 产力，正在加速数字经济和实体经济的深度融合。以 AIGC 为代表的 人工智能大模型快速崛起，推动了算力需求的快速增长。 AI/HPC 等高阶算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要 作用已经成为业界共识。2025 年 3 月，《政府工作报告》提出将持 续推进“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 这意味国家将加强

务、企业数据分析和网络安全应用。因此，即使是 这一类国家中的小国也能采用最佳实践，与大国 同步发展。这类国家彼此之间的差异是渐进的而非 结构性的，这表明它们的数字成熟度到达了平稳的 状态。 经济激励进一步强化了这种平衡。在高阶发展阶 段，增长越来越依赖于生产力提升、创新和服务， 而非工业产出。这带来了系统性的压力，数据应用 的效果必须提升，以确保与数据生成同步推进。在 较低收入国家中，领先者会突然崛起，将竞争对手 在数字金融阶段，成本优化依然是银行发展的关键 驱动力，与此同时银行也开始重视客户满意度提 升。此外，银行开始将人工智能用于风险分析，但 整体应用仍处于相对基础的层面。 自主金融 自主金融是银行数智化转型的最高阶段，但自主金 融刚刚起步。人工智能最终将深入银行业务流程， 通过代理金融、互联金融等技术助力银行实现效率 最优。在这一阶段，银行将实现复杂业务流程的自 动化，并基于数据进行实时决策，从而构建更加自 智能决策，支持运营管理。同时也引入智能安全监 控，利用人工智能等技术进行设备故障检测和预 警。此阶段的关键业务成果是打破孤岛，从而提升 效率、优化决策、提高客运服务可靠性。 面向未来的智能化轨道交通 这是轨道交通数智化的最高阶段，其特征是人工智 能深度融入所有作业环节（预测、优化和控制）， 从而实现智能化自主运营，包括列车自动运行、人 工智能调度和高级流量优化。此外，在这一阶段， 通过数字孪生技术，实现实时系统映射，从而构建

全可信的价值传递技术。它以密码学技术为基础，通过分布式共识 机制，完整、不可篡改地记录价值传递（交易）的全过程。其核心 优势是不需要依赖特定中介机构即可实现价值的点对点传递，使互 联网由Web 1.0和Web 2.0的信息互联网向更高阶的安全可信的价值 互联网Web 3.0转变。 在Web 3.0上登记和传递的价值可以是数字货币，也可以是数字 资产。分布式账本技术为数字资产提供了独一无二的权益证明。哈 希算法辅之以时间戳生成的序列号，保障了数字资产的唯一性，使 互联网迭代演进的轨迹 Web 3.0创新发展战略 Web 3.0有望大幅改进现有的互联网生态系统，有效解决Web 2.0存在的垄断、隐私保护缺失、算法作恶等问题，使互联网更加开 放、普惠和安全，向更高阶的可信互联网、价值互联网、智能互联 网、全息互联网创新发展。作为公共基础设施，Web 3.0的建设不仅 需要发挥私人部门的创新精神，通过大众创新，竞争择优，更需要 国家顶层设计以及宽严相济的治理框架给予规范和引导。具体来说

适用于块存储或对象存储场景，支持 K+1、K+2、K+3、K+4（2≤K≤25）和 28+3 配比，其他配比暂不支持，其 采用向量化 EC 编解码方案，以低阶二元 XOR 操作替代传统标量编码的高阶有限域乘法，配合编码调度，复用 中间计算结果减少操作数，与主流开源算法相比，EC 算法编码性能提升 1 倍以上。 » CRC16 T10DIF 算法和 CRC32C 算法 通过大数求余算法和