⼈⼯智能机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和 报告，也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息，请访问我们的⽹站www.citi.com/citigps。 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ Rob Garlick Wenyan Fei Tahmid Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 创新 wenyan.fei@citi.com tahmid Kn ightscope 公司 Aleksandra Faust 研 究主管 Google Deep Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13

2.2.3 2.2.4 AI 2.3 AI 2.4 AI AI 3.1 3.2 3.3 AI 3.4 AI 3.5 AI 7 8 10 11 12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 5 1.0 3.0 1.1 1.0 20 -20 1.0 • Friend Rokid AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI *ABeam [1]. IDC&OPPO AI _02192230 2024-02 12 2.2.1 AI AI AI AI IDC International Data Corporation IDC 2025 AI 8000 29.6% 2027 AI 51.9%[1] AI AI AI AI AI PPT AI AI AI YOYO MiLM-6B ppt AI AI AI / / AI AI AI AI [1]. _2025 - 2024-12-20 14 2.2.3 *ABeam 2024-2029 % [1] 2025 53 2029 750 [1] AI *ABeam / 27.6 53 103 200

....................................................... 12 2.3 化合物虚拟筛选有效提升化合物结构新颖性 ...................................................... 12 2.4 ADMET 预测可提前考量药物成药可能性 ............................ ............................................... 12 图 8 人工智能驱动的靶点发现的工作流 .......................................................................... 12 图 9 虚拟筛选的一般流程示意图 ............................ 图 11 ADMETlab 3.0 数据及 DMPNN-Des 模型框架概览 .................................................... 14 图 12 舌下右美托咪定与安慰剂对与双相情感障碍相关的急性激动的影响 .................. 16 图 13 晶型预测评估转晶风险...........................

AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 闭环服务、兼具高难度与高天花板的AIGC学术科研都是潜在机会方向。从商业模式来看，当前， 软件增值服务、硬件整体售卖、MaaS服务 www.iresearch.com.cn AIGC+教育的时代瞩目-经济 全球资本开始布局早期创业项目，关注K12和职业培训领域 教育作为AIGC技术落地的典型场景之一，2023年间，全球AIGC+教育赛道共发生45笔投融资，其中半数项目来源于美国，且多集 中在K12教育及职业培训两个细分领域内。从项目成熟度来看，当前全球AIGC+教育投融资集中在早期阶段，全球资本普遍关注用 少量资金 事件未纳入融资金额统计范围，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2023年全球AIGC+教育投融资情况 31.1% 24.4% 17.8% 13.3% 8.9% 2.2% 2.2% K12教育 职业培训 综合应用 语言学习 高等教育 素质教育 早幼教 细分领域 51.1% 11.1% 8.9% 4.4% 4.4% 4.4% 4.4% 11.1% 美国 印度 英国

1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq.com.cn 证券分析师 马天翼 执业证书：S0600522090001 相关研究 《 海 外 观 察 系 列 十 二 ： 从 Rambus 看内存接口芯片投资机 会》 2023-07-04 《存储行业拐点渐显，产业国产 化势在必行》 2023-06-12 增持（维持） [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力 风险提示： AI 应用推广不及预期；AI 技术发展低于预期导致应用面 狭窄。 -19% -16% -13% -10% -7% -4% -1% 2% 5% 8% 11% 2022/7/12 2022/11/10 2023/3/11 2023/7/10 电子 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 2 / 28

DeepSeek 模型已成为全球现象级模型。 DeepSeek( 深度求索 ) 公司成立于 2023 年 7 月，是一家致力 于实现 通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元， 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 MLA( 一种新的多头潜在注意力机制 ) 、稀疏结构 DeepSeek-MoE 在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 2023/05 2023/11 2024/02 2024/03 2024/05 2024/06 2024/09 2024/11 2024/12/10 2024/12/26 2025/01/20 图： DeepSeek 模型迭代与发展历史沿革 DeepSeek 成立不到两年颠覆开源大模型格局，性能对标海 外 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源：东莞证券研究所，Wind 相关报告 投资要点：  DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 ， 并 在 性 能 上 和 ........................... 8 图 11 ：苹果 3 月底在上海举行“利用 Apple 智能的力量”开发者活动 ........................ 8 图 12 ：三星国行 S25 系列售价 .......................................................... 9 图 13 ：Galaxy AI 主要功能 . .............. 12 图 22 ：TWS 成本构成占比 ............................................................. 12 图 23 ：TWS 产业链 ................................................................... 12 图 24 ：Ray-Ban Meta

(tokens/s) KTransformer 单并发测试 志强 3 代 CPU+4090GPU+D DR4 内 存 4 KTransformer 单并发测试 9654CPU+4090GPU+12x4800 M Hz DDR5 内存 14 Llama.cpp 纯 CPU 推理 480G 内存 +4 卡 4090 服务器 仅 CPU 推理 3.23 Llama.cpp CPU+GPU 推理 BMS986278 的药物特性 BMS-986278 是由百时美施贵宝开 发的一种新型溶血磷脂酸受体 1(LPA1) 拮抗剂，通过特异性抑制 LPA-LPA1 信 号 通路发挥抗纤维化作用 12 。该药物具有以下特性： 1. 高选择性：对 LPA1 受体的抑制活性 (IC50=17nM) 显著优于同家族其他亚型 (LPA2 - 6 的 IC50 均 >10μM) )=100/13=77 mg/kg 5. 2. 暴雷量调整：需将动物剂里通过体表面积转换 (HED) 和暴露里倍数校正后推导人体等效剂里，例如， AMG510 的临床一期起始剂量为 10mg/kg 12 , 而 HW-1 在大鼠中的景露量为 4 倍，需将大品剂量转换 为 HED 后除以 4 以匹配等效暴露 34 . 安全窗考虑 犬和猴的安全窗数据是关键，因其代谢与人类更接近：

计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 系， “ 建立 风险识别-评估-应对 ”的动态闭环联动模型？（如通过风险控制自 评估 （RCSA）与审计程序联动，建立风险事件库-控制缺陷库-整改案例库三 系统打通；需要搭建联合数据平台，实现合规、风控、审计三方数据共享） （11）质量控制标准是否模糊化？（如：证据充分性、抽样比例阈值缺乏 量 化标准）；需要制定分级质量控制手册，明确关键指标阈值） （12）审计底稿数字化程度是否不足？（如：手工编制底稿导致版本混 乱， 影响追溯效率）；有条件的话可以需要部署区块链存证系统，实现底稿全 生命周 期可追） （13）抽样方法科学性是否欠缺？（如：对高频交易仍采用简单随机抽 员操作合规性（如异常数据修改记录）。利用区块链技术固化审计证据（如 电子 审批记录、操作日志），确保不可篡改。 5、完善绩效考核体系：设置质量权重指标（如问题发现率、整改完成率占 绩效 40%），避免仅考核审计数量 12 对连续 3 个项目无重大发现的团队启动 反 向评估，排查程序执行漏洞。 6、构建知识共享平台：按季度更新典型案例库（如信用卡套现新手法）， 标注高频违规场景与应对策略。开发智能问答机器人，实时推送监管政策解读与

及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (29) (20) (12) (3) 6 Jun-23 Oct-23 Feb-24 Jun-24 (%) 电子 沪深300 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 电子 3.5 3.0 33.2% 9988 HK Equity 阿里巴巴 73.40 12,950 12.0 8.1 8.9 1.5 14% 3,787 手机、平板、可穿戴产品组装 002456 CH 欧菲科技 25,904 16,789 12% 2,065 摄像头模组 主要产品 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 6 电子 大模型应用#1：从 Chatbot 到 AI Agent，个人助理重塑手机应用生态