证券研究报告·行业点评报告·计算机 东吴证券研究所 1 / 14 请务必阅读正文之后的免责声明部分 计算机行业点评报告 AI+医疗：提质增效，全面赋能 2025 年 02 月 24 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。 借助 AI，对人类基因组的计算时间已经从 2001 年的 180 天缩短到现在 的 10 分钟，当时分析单个基因组所花费的成本如今可以分析 14 亿个基 因组。 ◼ AI+医院/医保系统：AI 在咨询问诊、开具检查单、线下检查、检查单解 读、治疗方案制定以及随诊追访、慢病管理等环节可以提供全流程智能 化解决方案。未来有望引入 AI 医院，由清华大学智能产业研究院团队 2024/2/23 2024/6/23 2024/10/22 2025/2/20 计算机 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 2 / 14 内容目录 1. AI 全面赋能医疗，降本增效 .......................................................................

http://bard.google.com/ 复旦大学 Moss 2 月 21 日 公开测试 ( 目前升级 中） https://moss.fastnlp.top/ 澜舟科技 孟子 3 月 14 日 已发布 https://www.langboat.com/portal/mengzi-model 百度 文心一言 3 月 16 日 企业用户内测 https://yiyan.baidu.com/ Quantum- 2 Inf iniBand 网 络 平 台 ， 可 用于研究和加速 DALL-E 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 模 型。 2023 年 3 月 14 日，微软宣布加强和英伟达的合作，将 GPU 从 此前的 A100 升级到 H100 ，推出专门针对人工智能开发的全新的 ND H100 v5 虚拟机。 表：公司典型数据中心 GPU 产品 56.9% ，主要由于 Ampere 架构的游戏和数据中心产品供过 于求带来的库存费用增加。 净利率同比下降 20.0pct 至 16.2% 。 l 公司研发费率 FY01-FY14 呈波动上升趋势， FY14 达峰值 32.3% 之后波动下降； FY23 为 27.2% ，同比上升 7.6pct ，主要由薪酬增加、员工增长、工程开发成本 和数据中 心基础设施等因素所致。 F F

............................................................................................ 10 图 14： Vision Pro 沉浸演示示意图............................................................................... ...................................... 14 图 26： AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 .......................................................................................... 14 图 27： 名为 Lucyd 的新 iOS/Android 应用程序 .. ................................. 14 图 28： 支持 ChatGPT 的智能眼镜 ..................................................................................................... 14 图 29： 用户换新手机的决策占比................

2.2.4 AI 2.3 AI 2.4 AI AI 3.1 3.2 3.3 AI 3.4 AI 3.5 AI 7 8 10 11 12 13 14 15 16 17 19 20 21 22 23 5 1.0 3.0 1.1 1.0 20 -20 1.0 • 1946 ENIAC AI AI PPT AI AI AI YOYO MiLM-6B ppt AI AI AI / / AI AI AI AI [1]. _2025 - 2024-12-20 14 2.2.3 *ABeam 2024-2029 % [1] 2025 53 2029 750 [1] AI *ABeam / 27.6 53 103 200 387 750 AI 1 • ERP MES PLM • AI AI AI /3D AI AI ◼ AI [1]. AI 2 McKinsey Greater China 2023-06-14 32 AI • AI AI • AI AI ◼ AI AI 50% 5% 10% 50% [1] 2 • • AI 1 AI ABeam LLM [1]. https://www

（13）如何运用“系统性风险穿透分析法”识别金融机构跨业务条线的关联 性 风险传导路径（如商业银行信贷与理财业务联动风险）？（如运用复杂事件 处理 （CEP）技术，识别跨业务传染路径，开发风险传导强度矩阵） （14）如何将金融机构风险偏好体系与审计风险评级模型联动，实现风险 容 忍度阈值在审计程序中的动态嵌入与预警？（如将风险偏好声明转化为可审 计参 数，建立风险容忍度红黄蓝预警规则引擎） （15） 块链存证系统，实现底稿全 生命周 期可追） （13）抽样方法科学性是否欠缺？（如：对高频交易仍采用简单随机抽 样， 忽略时间序列特征）；需要引入分层抽样+时间窗口模型，提升样本代表 性） （14）突发风险应急响应是否滞后？（如：未建立"压力情景库" ，预设极端 “ 场景及对应审计程序，需要预设 黑天鹅 ”事件响应清单，配置快速审计通道） （15）整改责任是否归属不清？（如：跨部门问题（如数据泄露）未明确 传输协议，检查测试数据脱敏工具配置记录） 4 、金融产品合规 （13）养老理财产品是否设置冷静期特别提示，销售话术是否包含长寿风 险 等专属内容？（暗访抽查理财经理话术，核验产品说明书风险披露条款） （14）在金融产品销售过程中，是否存在未向客户充分揭示产品风险、费 用 结构及提前赎回条款等情况，或通过误导性宣传诱导客户购买与其风险承受 能力 不匹配的金融产品？（可通过调取销售录音录像、抽查宣传材料、检查客

3.29 未开源 YAYI2-30B 300 80.5 中科闻歌 2023.12.22 收费开源 Qwen1.5-110B 1100 80.4 阿里 2024.4.25 开源 Qwen2.5-14B 140 79.7 阿里 2024.9.18 开源 Llama3-70B 700 79.5 Meta 2024.4.18 开源 Gemini-Pro 1000 79.1 谷歌 2023.12.7 15,000 10,000 5,000 0 中国 IT 支出（亿元） YoY 2020 2021 2022 2023 2024 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 52,000 50,000 48,000 46,000 44,000 42,000 40,000 38,000 全球 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 B200 B100 H200 SXM H100 SXM H800 SXM A100 SXM A800 SXM L40S L40 FP4 18 PFLOPS 14 PFLOPS - - - - - - - INT4 - - - - - - - 1466 TOPS 1448 TOPS FP8/FP6 9 PFLOPS 7 PFLOPS 3958 TFLOPS

3】中有趣地将人工智能分为两个大 类:  人工智能技术 – 【13】从认知系统的视角给出了如下的人工智能的定义。 人工智能是一门计算机工程学科：一系列基于数学或逻辑的技术，用于仿真认知过程。 14 人工智能技术主要包含的内容被描写在图 7 中。 图 7： 人工智能技术（来源： Gartner【13】）  人工智能实践 – 目前已有的在图 8 中的大类包括复合 AI，生成式 AI，决策智能， 的原理和应用洞察与未来展望》研究 报告【14】，该报告深入剖析 AI+Agent 与 Agentic+AI 的原理、应用及未来发展趋势，为 读者呈现一个全面而详细的知识图景。图 9 源于该报告，对 Agent，AI Agent 与 Agentic 15 AI 作了一个简单的比较。更深入的内容请参看原文【14】。 图 9： Agent，AI Agent 与 Agentic AI 的比较（来源：北京大学【14】） 此外， 案例。 其中也包括决策智能在供应链中的应用和案例。特别在【22】中介绍了决策智能在供应链计 划技术中的应用，以及新兴的以决策为中心的计划技术。图 14 指出了决策智能是供应链计 划技术演进高级阶段。有兴趣的读者可参看【20-22】。 22 图 14：供应链计划技术的演变（来源：【22】） 最近 Gartner 的高级分析师 David Pidsley 在《利用决策智能趋势连接人工智能和业务成果》

................ 10 图13： 近年推出的大预言模型有效算力比率 .................................................. 10 图14： 边缘计算的应用场景 ................................................................ 11 图15： 云计算与边缘计算的区别 . ............... 14 图23： 单独训练子模型反哺主模型 .......................................................... 14 图24： 联邦学习的升级版 FedCG .............................................................14 图25： 两种经典剪枝方法 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 图14：边缘计算的应用场景 图15：云计算与边缘计算的区别 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 边缘计算的历史可以追溯到上世纪 90 年代，当时内容分发网络

................ 13 2.5 临床试验结果预测可有效节省失败临床的经费 .................................................. 14 2.6 人工智能促使药物重定位快速上市 ...................................................................... 15 ...... 14 图 12 舌下右美托咪定与安慰剂对与双相情感障碍相关的急性激动的影响 .................. 16 图 13 晶型预测评估转晶风险.............................................................................................. 16 图 14 晶型预测与实验研究时间流程对比 Intelligence，HTI AI 制药市场蓝海广阔，潜在发展潜力巨大。相较于传统药物研发，AI 技术能将药物 发现、临床前研究的时间缩短近 40%，将临床新药研发的成功率从 12%提高到约 14%。 根据中商产业研究院发布的《2024-2029 中国 AI 制药市场现状研究分析与发展前景预测 报告》显示，2022 年全球 AI 制药市场规模为 10.4 亿美元，较上一年增长 31.31%。中商