所属国家 施引 论文 比例 1 美国 878 42.4% 1 法国国家健康与医学研究所 法国 150 7.2% 2 英国 297 14.3% 2 巴黎西岱大学 法国 125 6.0% 3 德国 273 13.2% 2 华盛顿大学 美国 125 6.0% 4 意大利 237 11.4% 4 柏林夏里特医学院 德国 95 4.6% 5 法国 208 10.0% 5 多伦多大学 加拿大 92 4.4% 瓶颈。弱监督深度学习则利用切片级标签等弱标注数 据，有效减轻了对精细标注的依赖，为病理诊断自动 美国 英国 德国 意大利 法国 加拿大 澳大利亚 荷兰 比利时 瑞士 / 施引论文 / 878 297 273 237 208 181 157 84 73 64 045 2025研究前沿 临床医学 图 12 “全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 该热点前沿核心论文

1.3 1.4 -0.8% BIDU US Equity 百度 90.87 2,273 12.0 8.0 7.6 1.7