4.1.1 4.1.2 4.2 4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 1.1 [1] [1] PlayStation VR SANDBOX VR VR Unreal Engine Unity Nibiru 3D NOLO [1]. ABeam XR [1] XR + + XR 58 2.2 XR • XR XR [1] XR • VR/AR VR/AR VR/AR 1 • XR • • 2 • VR VR • AR 2024 AI AR •

.........57 5.1 量子密钥分发............................................................................58 IV 5.2 分布式量子计算........................................................................62 六、量子算网协同 间点测量方案。两侧的节点各自将与存储量子比特纠缠的光子发送到 中间点处进行 Bell 态测量，根据测量结果来预报式选择成功建立两侧 节点纠缠的事件。 （2）纠缠纯化是通过局域操作和经典通信来提升纠缠态保真度 的过程[54-58]。其可以用于解决量子中继中操作错误带来的纠缠态保 35 真度降低的问题（量子态保真度是衡量一个实际量子态和目标量子态 相似程度的物理量）。纠缠纯化需要牺牲额外的纠缠资源。典型的非 局域纠缠纯化方案是 转 发到某一条路径上，造成该路段的严重拥挤而导致很长的时延。此外 帧在转发的过程中由于没有预留资源而造成丢失，也就是传统互联网 中的丢包等，这些都会影响网络运行质量。为了改善以上的问题，可 58 以通过中央控制器的参与来宏观调控实际的分组交换运行。本章就是 针对这个问题在量子互联网中设计一个中央控制器参与调控的分组 交换实模式实现端到端纠缠分发，进而运行应用层的量子应用协议。 主要

56 7.2 IETF 进展................................................................................... 58 7.3 ITU 进展..................................................................................... 59 320 亿元。其中， 低轨星座（如中国星网“鸿雁星座”）将海洋通信时延从 500ms 降至 50ms，带宽提升 10 倍，支撑全球海域 1 小时重访，满足远洋航运与 资源勘探的实时需求，占市场 58%份额。海底光缆技术同步升级，中 天科技为东南亚铺设的超低损耗光缆传输容量达 100Tbps，损耗降低 30%。岸基“5G+卫星”双链路备份在广东、浙江试点，实现船舶调 度零延迟。在应用层，华为“海洋数字孪生平台”融合卫星遥感与 将继续推进可再生链路 与边缘协同功能发展，重点包括空地端融合治理、自主传输控制等， 星间链路将扩展应用，为 6G NTN 创造更强大基础设施能力，推动卫 星互联网承载网向更高效、智能、融合方向发展。 58 7.2 IETF 进展 IETF 与 3GPP 不同，其任务聚焦于传输层和网络层协议，致力 于使现有 Internet 协议在高时延、链路动态变化的卫星网络中维持性 能与可靠性，主要进展集中在传输协议卫星适配（以

57 4 国产厂商 UHF RFID 读写器细分产品市场分析 ··················· 57 5 UHF RFID 读写器国内用户市场＆海外用户市场分析 ············· 58 6 中国国内用户 UHF RFID 读写器细分应用场景分析 ··············· 59 2.3.4 市场产值规模与预测 ······································59 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ·········································································49 图表 58 中国票据市场 RFID 标签需求潜力分析 ···························································································50 ········································58 图表 73 UHF RFID 读写器国内用户＆海外用户分析（单位：万台） ·········································································58 图表 74 国内用户 UHF RFID 读写产品细分应用场景分析（单位：万台）

技平台合作，通过 API 接口实 现 精准引流。 l 大数据精准营销 : 借助电信运营 商或第三方数据服务商的大数据 资源，精准定位潜在客户。 l 贷款超市 : 入驻 58 金融、融 e 借 等贷款超市，通过丰富的产品选 择吸引客户。 线上场景 出 行 生 态 : 携程、飞猪、滴滴、大众点评 电 商 生 态 : 淘宝、天猫、拼多多、京东 视 频 生 态 : 抖音直播、淘宝、微信视频号 线下场景 资料来源 ÿ 中信建投证 券 58 5.4 供应链金融平台商业模式介绍 供应链金融是通过利用供应链核心企业的信用来优化支付周期并提高供应商和卖方的资金运营 效率的支 付及融资解决方案。凭借核心企业的信用支持 ，供应链金融平台通过使用

...... 57 附录 A：术语与缩略语 .......................................................................... 58 参考文献 ........................................................................................... 展中的潜 在价值和美好愿景。期待在不久的将来，服务生成算力网络能够进一 步赋能各行各业，推动人类向智能化社会迈进。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 58 附录 A：术语与缩略语 英文缩写 英文全拼 中文释义 AI Artificial Intelligence 人工智能 CNC Computing and Network

54个职位空缺⽔平和率（美国劳⼯统计局） 55种材料处理策略对窗⼾制造中时间和劳动疲劳的影响（IAARC） 制造业 56⾄2033年美国制造业可能需要多达380万新员⼯（德勤） （德勤） 57为明天的劳动⼒创造途径今天（德勤） 58移动机器⼈（互动分析） 59在2021年发货的10万台移动机器⼈（互动分析） 60年世界机器⼈（国际机器⼈联合会） © 2024花旗集团 2013 2014 2015 2016 2017 国保安⼈员的预估数量为91 https://www. statista.com/statistics/785269/security-guards-in-the-uk/ © 2024 花旗集团 58 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ Knightscope, Inc. (NASDAQ: KSCP) 构建技术以提⾼公共安全，我们的⻓期⽬ 标是使美利坚合众国成为世界上最安 研究了这⼀时期与机器⼈相关的新⼯作职位发布。下图显⽰⾃2021年下半年以来⼯ 作量显著增⻓。机器⼈领域的新⼯作职位总数以65%的复合年增⻓率增⻓，达到了 近50万个新的⼯作职位在2024年上半年。 图57. 机器人相关工作职位数量 图58. 各行业机器人工作职位百分比 (%) 来源: 花旗全球数据洞察，Revelio实验室 来源: 花旗全球数据洞察，Revelio实验室 更深⼊地剖析，按⾏业划分显⽰，在过去⼏年中，保健和健康服务⾏业出现了54

总数）达到100%，流程自动化率（流程线上化数/ 可线上化的流程总数）达到58%。 2024年上半年累计变更200+次，变更成功率 100%、无感变更占93%、紧急变更占5%，变更引 起0故障。 2024年某月共产生27起事件，其中P1、P2事件0 起，P3、P4事件27起，SLA达成率100%，平均处 理时长1.4小时。 50 流程执行率 流程自动化率 100% 58% 作为运维工作总纲，详细说明了运维主要工作和

.................................................................................................. 58 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 1 一、算电协同发展背景 随着全球数字经济与能源革命的深度融合，算力与电力的协同 发展已成为推动“双碳”目标实现的关键路径。本章将从技术业务 价保障的系统推进策略，最终实现"比特驱动瓦特，瓦特赋能比特"的 协同发展愿景，预计到 2030 年带动相关产业规模突破万亿元。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 58 参考文献 [1] 郭力争, 张翼飞, 赵曙光. 数据中心环境下能耗性能感知的优化 方法[J]. 北京邮电大学学报, 2015, 38(s1): 72. [2] 熊伟, 李兵.

心。  流量调度 流量调度模块借助网络控制器，为训练任务运行镜像的迁移准备 稳定的网络通道，优化网络资源配置，确保数据在传输过程中能够快 速高效到达目的数据中心，保障数据传输的稳定性。 58 图 4-39 协同训练-任务部署-本地托管-流量调度  镜像迁移 数据调度发起数据迁移操作，将镜像从用户数据中心迁移到目的 数据中心，在迁移过程中，严格监控数据传输状态，确保数据的完整 网络资源释放 在任务完成后，系统立即执行网络通道资源释放流程，确保网络 带宽资源池的实时更新，避免因资源滞留导致的网络拥堵或二次任务 调度冲突，从而保障全链路传输资源的循环利用效率。 图 4-58 协同推理-方案执行-平台托管-资源释放 ② 私有定制化镜像及模型的原始存储位置往往位于用户本地数 72 据中心，其迁移过程需要综合考虑数据主权、传输安全等多重因素， 那么镜像及模型会从用户的数据中心迁移到目的数据中心。