城市算力通过算力城域网就近服务本地用户 面对算力产业快速发展趋势，中国电信推出了面向智算的新一代 数据中心（AIDC，Artificial Intelligence Data Center）基础设施技术方 案，在高算力规模、高功率密度、高弹性需求背景下，同时兼容通算、 超算、智算，甚至未来的量子算力。在 AIDC 基础上，中国电信积极 布局算力基础设施建设，面向政府、企业、科研机构等提供就近的高 效算力 版） 5 验结果表明算效、TTFT、TPOT 等指标劣化小于 3%，充分证明算力 城域网方案的技术可行性。 算力城域网具备算力高效整合、算力无损输送、算力服务即取即 用等关键能力，通过构建 AIDC 与用户之间的安全高速通道，支撑城 市算力和行业算力就近服务本地算力用户。算力城域网通过高弹性、 高吞吐、高可靠的一跳入多算等网络新型服务能力，为政府、企业、 科研机构各类客户提供高效便捷的算力服务，加速数字化转型进程， 阶段。数据入算阶段要求网络能够满足 TB/PB 级海量数据的高效传 送。考虑到数据敏感用户的数据“不落盘”要求，还需要网络具备高 稳定和数据无损传输能力，实现用户私域存储与 AIDC 之间的高效拉 远训练。模型训练阶段当前面临单 AIDC 算力资源受限、零散算力资 源未利用等问题，亟需通过分布式协同训练实现算力资源高效整合， 要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 理结果生成

脑”；另一方面，小型化数据中心在城市肌理 中加速渗透，如同遍布人体的神经末梢，让 AI 能在物理空间上更贴近应用场景，实现数据的 毫秒级响应与本地化处理。这些以 AI 为核心的 智算数据中心（AIDC），正成为电力需求增长 最迅猛的领域之一——其高密度计算单元与持 续制冷系统对能源的消耗强度，远超传统数据 中心。据预测，未来十年全球数据中心的用电 量将实现翻两番的跨越式增长，从曾经的“隐 算力与电力的自闭环控制体系。数据中心不再 被动适应电网，而是主动参与能源网络调控， 既提升了新能源就地消纳能力，又增强了电力 系统的韧性，使“源 - 网 - 荷 - 储 - 算”形成有 机整体。2035 年，新建 AIDC 中将有 30% 采用 “HVDC+ 绿电”的供电架构。这种架构变革不 仅重塑了数据中心的能源逻辑，更让算力基础 设施成为连接新能源与数字经济的关键枢纽， 为“零碳算力”的规模化落地提供了核心支撑。

OpenAI，谷歌推出了 Vertex AI，英伟达推出 了 AI Foundations；国内，阿里、百度、字节跳动、腾讯等公司均推出了基于自有云服务 的 MaaS 模式，商汤等公司也推出了基于自有 AIDC 和大模型能力的 MaaS 服务。其中， 大模型的来源包括厂商自身训练的闭源模型和开源模型，以及第三方开源模型。以微软 Azure 为例，用户可选择 OpenAI 的闭源模型，微软自己的开源模型 Phi