[Table_Summary] 投资要点 ◼ ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力 高速提升。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT- 3.5 基础上主要提升 2023/3/11 2023/7/10 电子 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 2 / 28 内容目录 1. ChatGPT 快速迭代，OpenAI 模型演进，下游应用百花齐放 ....................................................... 5 1.1. GPT 迭代更新，人工智能掀起科技潮 ....................................................................................... 7 图 6： ChatGPT+Bing ...........................................................................................

互窗口，实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 .......18 图32： PaLM2 在部分测试中体现出了优异性 ...................................................18 图33： ChatGPT App 欢迎界面 ...............................................................18 图34： 微软 bing chat 应用 图43： AIGC 支撑 AI 多模交互 ...............................................................21 图44： 鸟鸟和类 ChatGPT 模型分身对话 ...................................................... 21 图45： 全球 AR/VR 出货量预测 ..........

110 亿参 数 B Microsoft 2019 年投资 OpenAI ； 2021 年 Github 与 OpenAI 联合发布 Copilot ； 2023 年 Q1 ，微软系产品领航 ChatGPT 化…… sopen AI 2016 发布 Gym 强化学习平台 & Universe 训练工具包 2018.6 GPT-1 1.17 亿参数 无监督预训练 + 有监督微调 半监督语言模 型效果验证 2020 GPT-3 1750 亿参数 超大模型 2022 年初 InstructGPT 13 亿参数 人类反馈强化学习 2022 年 12 月 ChatGPT 基于 GPT-3.5 微调后 用 来改进 GPT 语言 模型的 聊天机器人 2023 年 Q1 GPT-4 提升性能 & 多模态 更贴近人类实际思维 Google 第一阶段：模型规模增大，融合的任务更多 万亿参数（人类大脑皮层参数 10 万亿） 大模型演进过程 1950 图灵《电脑会思考吗？》提出“机器思维“概念； 72 年后， ChatGPT 成为离图灵测试最近的机器人。 第二阶段：利用人工标注引导生成 2021 年底 - 至今 演进动力 : 从人类反馈中学习 8 ChatGPT 的技术路线选 择 海量人类积累的文本数据，进行无监督训练。 即可获得博学的文本生成模型 自回归 生成 单字接龙

。大语言模型作为最新的技术突变成果， 在发现、认识、运用规律上相较于人类有着明显的优势，人造工具突破人类认知和能力的边界，推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源：原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … … 词 语 规 模 达 到 某 个 临 界 点 具 体 化 为 二者结合的探索主题为智能导学及自适 应学习。随着深度学习技术的进步，人工智能技术步入商业化阶段，AI+教育也进入产业期。近几年大数据、云计算、算力能力提升， 大规模语言模型急速发展，2022年ChatGPT的发布更是引发了海内外LLMs的军备竞赛，2023年各类教育垂类大模型的争相发布， 打开了通向通用人工智能（AGI）之路，帮助师生大幅提升教学效率，推动大规模的因材施教逐步落地。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 顶尖围棋 选手 首届国际人工 智能与教育大 会在北京召开 ChatGPT引 发海内外生 成式大模型 研发浪潮 MathGPT、 子曰等教育 大模型发布 机器学习期 计算机从数据中学习算法 深度学习在语音、图像、文本领域大获成功 生成式人工智能与教育的结合更加紧密 诞生期 摸索期 产业期 全球AI+教育发展历程 ChatGPT通 过注册会计、 律师资格等 多种考试 10 ©2024

开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来， GPT 更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡， 以支持 ChatGPT 类大型语言模型推理。与适用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，配备四对 H100 与双 GPU NVLink 的标准服 务器的速度最高可达 10 倍。 l 计算与网络事业部收入 ，模型会突然拥有一些突 变能力 （ Emergent Ability ），如推理能力、无 标注学习 能力等。例如 GPT 之前的大语言模型主 流是深度神 经网络驱动，参数在数十亿水平，而 ChatGPT 达到 1750 亿参数。 全球数据量及数据中心负载量大幅上涨 , AI 模型参数呈现指数级增长 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：简单任务中不同参数模型上下文学习性能

基于现有的功能模型实现算网资源按需服务。 下面以 ChatGPT 为例来阐述服务生成算力网络融合当前通用大模 型进行服务智能生成的过程。 服务生成算力网络通过将 ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)作为逻辑处理中心来接入用户意图和对算网进行管理， 利用 ChatGPT 强大的语言理解和决策学习能力，能够对用户意图进 行 行准确解析并将其转化为算网配置策略，使能算网资源自动化按需分 配。利用指令微调技术（Prompt Engineering）来使能 ChatGPT 具备 解决算力网络应用场景中特定问题的能力，包括提供智能聊天交互功 能，通过多轮问答的方式来准确全面了解用户意图需求；提供算网策 略自动生成功能，在当前算力网络架构下自动选择匹配的功能组件， 通过生成算网资源配置策略来对算网资源进行配置管理，并从负载、 服务生成算力网络，服务生成算力网络利用 ChatGPT 以准确挖掘用 户意图并满足下一阶段策略生成的输入条件为目标，在多轮对话交 互过程中，根据用户意图输入、算网状态、以及交互历史，智能生 成相关的交互问题来对用户进行问询。如图 4-3 所示，用户输入 “需要对 12 路 1080p 视频使用 yolov5 进行物体识别，处理延时不 超过 500ms”，ChatGPT 能够轻松理解任务内容和用户对时延的要

资料来源：华泰研究预测 2024 年 6 月 21 日│中国内地 专题研究 华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 理解、文生 图功能，并通过 GPT Store 拓展功能，形成了 AI Agent 雏形，近期 GPT-4o 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的 ChatGPT 组成的全新智能系统 Apple Intelligence。从功能 上来讲，和 OpenAI，Google 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 15 pro/max 及以后系列搭载，有望推动苹果用户换机。根据

GPT-3 Generative Pre-trained Transformer 3 1750 AI 2022 ChatGPT • 2022 11 30 OpenAI ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer ChatGPT 1 AI 2023 AI • 2023 AI GPT-4 Generative Pre-trained Transformer

型”），预训练大语言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE，ChatGPT是基于GPT开发的大模型产品， 文心一言是基于文心ERNIE开发的大模型产品 人工智能 机器学习 深度学习 深度学习模型 预训练模型 深度学习 预训练大模型 预训练 大语言模型 预训练大语言模型 GPT 文心ERNIE ... ChatGPT 文心一言 1.4 大模型的分类 语言大模型 视觉大模型 主流大模型“幻觉”评测 厦门大学大数据教学团队作品 2.1 国外的大模型产品 n ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI训练的大语言模型。它是基于Transformer架构，经过大量文本数据训练而成，能够生成自然、 流畅的语言，并具备回答问题、生成文本、语言翻译等多种功能 ChatGPT的应用范围广泛，可以用于客服、问答系统、对话生成、文本生成等领域。它能够理解人类语言，并能够回答各 能够回答各 种问题，提供相关的知识和信息。与其他聊天机器人相比，ChatGPT具备更强的语言理解和生成能力，能够更自然地与人 类交流，并且能够更好地适应不同的领域和场景。ChatGPT的训练数据来自互联网上的大量文本，因此，它能够涵盖多种 语言风格和文化背景 2.1 国外的大模型产品 n Gemini Gemini是谷歌发布的大模型，它能够同时处理多种类型的数据和任务，覆盖文本、图像、音频、视频等多个领域。Gemini

点  前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前，Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险。 AIGC 4 AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合 AIGC的创造力发展归功于算法领域的 技术积累 ChatGPT 将成为智能时代的全新信 息系统入口 SAM的开源将促进机器视觉通用大模 型的进一步研究 AIGC突出创造性生产，依赖于多模型的技术融合 5  自然语言处理赋予了AI理解能力和创作能力: AGI:多场景处理与自我学习 ASI: 全面超越人类的人工智能水 平 文本：文字+代码信息内容加工 音频：音频内容加工创作 图像（静态）：图片处理+图片 制作 图像（动态）：视频处理+3D模 型加工 ChatGPT 实体经济的AIGC: 新产品、新流程、新药物的 智能设计生成 文化艺术的AIGC: 广告、动漫、影视、绘画、 音乐、儿童教育的智能内容生成 城乡发展的AIGC: 城市规划、美丽乡村、线上