Connectivity Search 局部连接搜索 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 59 参考文献 [1] ETSI GS MEC 003-2020, Multi-access Edge Computing (MEC); Framework and Reference Architecture Disclaimer (V2.2.1)[S]. [2] 贾庆民,胡玉姣

管理框架、ETSI MEC 管理接口等标准化体系的深度融 合，推动卫星互联网网络向智能化、自动化演进。 AI 驱动的自主管理将使卫星互联网承载网能够自动感知网络状 态变化、自主决策并执行相应操作，减少人工干预。意图驱动网络管 理则允许网络管理者以自然语言或高级抽象的方式表达网络管理意 图，系统自动将其转化为具体的管理操作和策略。通过与 3GPP 5G 管理框架、ETSI MEC 管理接口等标准化体系的深度融合，促进卫星

车载端聚焦低时延信息接收与本地决策响应，体现“管”功能；路侧端承担环 境感知增强与区域协同计算，是突破单车智能瓶颈的关键物理载体；云端则实 现全域数据融合、模型迭代与跨域调度[1]。在关键组件集成方面，边缘计算单 元（MEC）通常部署于路口或路段机房，就近处理RSU汇聚的视频、雷达及信 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 13 号灯状态数据，将原始感知结果压缩为结构化事件流（如“前方50米急刹预警

任务卸载（Computational Offloading）。车载的智能调度器，如同 一个运筹帷幄的“算力总管”，它根据不同驾驶任务的特性决定该任 务是在本地执行，还是卸载到多接入边缘计算（MEC，Multi-access Edge Computing），抑或是提交给中心云。、 分布式算力感知与调度为自动驾驶的算力管理提供了全新的范 式，构建了一个可感知、可调度、可协同的“车-路-云”分布式计算