学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力， 其在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式 版。并且，DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借 助 R1 训练其他模型，进一步促进技术的开源和共享，用户可通过官 网或 App 调用 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。此外，DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens

Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 ， 并 在 性 能 上 和 GPT-4o 以 及 Claude-3.5-Sonnet不分伯仲，训练成本约为558万美元。1月20日， DeepSeek开源R1模型，后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有 极少标注数据的情况下，性能比肩OpenAI o1正式版，不仅极大提升了 模型推理能力，也大幅降低了训练成本。同时，DeepSeek-R1蒸馏了6个 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机：苹果国行AI功能渐行渐近，三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM，而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群智咨询预计今年全球智能手机出货量同增4%。其 中我国出货量同增4.9%，增速好于全球市场，除了受AI加持外，国补政 策落地也将促进用户换机。AI耳机：字节、Cleer、讯飞等多家品牌密 集发布智能耳机产品。字节推出Ola 算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 大科技巨头Q4资本开支合计同比大幅增长77%，主要支持云计算、AI等 基础设施建设。同时后续资本开支指引积极，海外CSP并未因DeepSeek V3 及R1模型推出而放缓资本开支投入的步伐，反而加大相关投入，而国内 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进，增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及，也将反哺算力需求。  风险提示：终端需求不及预期；技术推进不及预期；资本开支投入不及

that cost more than E300 with ol,cost less than $10 with R1,"says 2025La81547 智慧芽 @LS- GTM 4 筋 京始前平台 动 她米 N 附大 等 A 附大 理白练 第三方乘道 AaMN 火 山 0 出元建 阿 白 Moly R1( 向量智能 )) 本地部署 · 打破垄断： R1 版以低成本和开源特性打破以往头部企业垄断局面。 · 价格优势： DeepSeek-R1 的 API 定价仅为行业均价的 1/10, 推动了中小型企业低成本接入 Al @LS-GTM 智 慧 芽 8 Deepseek-R1 满血版模型部署方案 · DeepSeek R1 模型就成了很多应用场景下的当务之急。受限于 DeepSeekR1671B(6710 亿参数 ) 的模型规模，通常 情况下部署 Deepseek R1 满血版模型需要 1200G 左右显存 ( 考虑百人内并发情况 ), 需要双节点 8 卡 H100 服务器 才能

Linux 、macOS 和 Windows。在安装前，请确保你的操作系统满足最低要求，见表 3-1。 14 表 3-1DeepSeek R1 系列模型硬件配置需求 模型名称 CPU 要求 内存要求 硬盘要求 显卡要求 DeepSeek - R1 - 1.5B 最低 4 核，建议采 用 Intel 或 AMD 多 核处理器 8GB 及以 上 3GB 如 GTX 1650 DeepSeek - R1 - 7B 8 核及以上，推荐使 用现代多核 CPU 16GB 及 以上 8GB 以 上 建议配备 8GB 及以上显存 的显卡，例如 RTX 3070 或 4060 DeepSeek - R1 - 8B 硬件要求与 DeepSeek - R1 - 7B 相近，但各项性能要 求略高 10 显存要求略高于 8GB，性 能上要求比 DeepSeek - R1 - 7B 对应的显卡略高 DeepSeek - R1 - 14B 12 核及以上 32GB 及 以上 15GB 以 上 需 16GB 及以上显存的显 卡，如 RTX 4090 或 A5000 DeepSeek - R1 - 32B 16 核及以上，例如 AMD Ryzen 9

并 表 自身模型的迭代。 • Meta 成立四个专门研究小组来分析 DeepSeek R1 的工 作 此改进其大模型 Llama 。 • 英伟达、微软 、亚马逊等国际巨头纷纷接入 DeepSeek 。 DeepSeek 颠覆出圈 ， 霸榜热 议 DeepSeek R1 引 发 全 球 关 注 DeepSeek 发 展 节 点 2 0 2 3 年 7 月 D e e “算力降维打击” ，在相同算力下支持更 大参数规模 ，显著提升模型效率。 训练优化 通过低比特 FP8 训练技术、强化学习策略 （ DeepSeek R1 完全依赖 RL 而非人工标 注数据）和通信优化 ，降低训练成本至 550 万美元 ，仅为 GPT-4 的 1/4-1/6 。 性能对标 推理能力比肩 ChatGPT GPT-4 的千分之一。 自主试错优化 R1 采用纯强化学习（ RL ）训练，跳过 SFT ，让模型通过自主试错和优化来学习， 减少对标注数据依赖，降低训练复杂度。 在实际应用中， R1 在数学和编程任务中表现优于 OpenAI o1 。 自适应调整 极简单的奖励规则，让大模型自我博弈、不断顿悟与自适应调整，实现深度思 考。比如， R1 会深入思考多种解题路径，评估优劣后选择数学难题的最优解，

纳米 AI APP 671B 满血版（官方同款） 目前提供免费使用（满血版暂时开放） 。
推荐用于编程等场景，性能与官方 一致 。 秘塔搜索 https://metaso.cn/ R1 增强版（基于 671B 参 数 优化） 免费使用，侧重搜索功能，编程性能略有牺牲 。
支持“长思考 ”模式，适合 复杂问题处理 。 英伟达 NIM 微服务 671B （全量模型） 满血版 R1 （ 671B 参数） 无需注册 ，免费接入满血版模型；支持联网插件和工作流功能 DeepSeek 的使用入 口 官方入口： https://chat.deepseek.com/ https://build.nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 特性 基础模型 ( DeepSeek V3) 深度思考模型 ( DeepSeek R1) 联网模型 基础模型 ( DeepSeek V3) • 概念深度理解和思维能力培养 → 深度思考模型 ( DeepSeek R1) • 探究性学习项目和最新知识获取 → 联网模型 DeepSeek 的三种模式对 比 家庭教育交互式提示框架 聊法： 如何与 AI 进 行有效沟通 （ R1 ） 词法： 如何设计 和 输入具体的提示词 (V3) • 避免直接提问： 不要让 AI 直 接提供答案，

出），探索了很多不同的路径之后给出答 案，那么有这个能力的大模型就是推理大 模型。推理模型的核心在于处理那些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂问题。 推理模型的核心 1.4 大模型的分类 n 推理大模型DeepSeek R1的对话效果 1.4 大模型的分类 Sebastian Raschka博士（Lightning AI的首席教育学家）： 将“推理”定义为通过生成中间步骤来回答复杂问题的过程 2个简单的例子： AI 的 GLM - 4、幻 方量化的 DeepSeek - R1 系列开源模型等众多主流大模型， 为开发者提供高效能、低成本的多品类 AI 模型服务，开发 者可直接调用平台 API，无需自建服务，大大节省了搭建 和维护模型服务的时间和成本 与华为云团队合作，联合首发并上线基于华为云昇腾云服 务的 DeepSeek R1/V3 推理服务，支持部署的 DeepSeek 模型能达到与全球高端 本地部署大模型初级方法 步骤 安装Ollama 下载DeepSeek R1 运行DeepSeek R1 使用Open WebUI增强交互体验 具体安装过程请参考厦门大学数据库实验室博客 https://dblab.xmu.edu.cn/blog/5816/ 4.12 本地部署大模型的成本 DeepSeek R1 671B（满血版）部署成本 1.硬件采购成本 • 服务器集群：含8张NVIDIA

领域取得进展，与华为合作开发了 AI 辅助诊断系 统，用于病理图像分析和疾病诊断 2251.HK 鹰瞳科技 鹰瞳 Airdoc 自主研发的万语医疗大模型完成焕新升级，并接入 DeepSeek R1 模型。 300003.SZ 乐普医疗 乐普医疗推出了 AI 心电图分析系统，快速识别心脏疾病风险。 300357.SZ 我武生物 我武生物的全资子公司浙江超级灵魂人工智能研究院有限公司致力于开发 东华软件与华为合作，开发了多款 AI 医疗产品，涵盖电子病历分析和辅 助诊断等领域，其 AI 模型能够高效分析医学影像，辅助医生进行疾病诊 断 9955.HK 智云健康 将 DeepSeek R1 模型接入其专属医疗人工智能智云大脑，进一步增强智云 大脑的数据挖掘能力并提升公司医院 SaaS 及药店 SaaS 的慢病管理效率。 2192.HK 医脉通 推出国内首个大模型驱动的 AI 医生

少标注数据的情况下， 极大提 升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。同时 DeepSeek 开源 R1 推理模型，允许所有人在遵循 MIT License 的情况 下，蒸馏 R1 训练其他模型。 2023/05 2023/11 2024/02 2024/03 2024/05 2024/06 2024/09 标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。 l DeepSeek-R1 遵循 MIT License ，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型；同时上线 API ，对用户开放思维链输出； DeepSeek 官网与 App 同步更新上线， 用户打 开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 其 计 价 相 同 。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 采用硬盘缓存技术大幅降低延迟和成本 图：数据分析场景，后续具有相同前缀的请求会 命中上下文缓存 DeepSeek -R1 16 元 32K 64K 4 元 1 元 8K 图： DeepSeek-R1 等模型输入输出价格对比 百万 tokens 百万 tokens 输 入 价 格 输 入 价

........................................................................... 10 图 12： 内设苹果 M2 芯片以及 R1 全新芯片 .................................................................................... 10 图 13： 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1 传 感双芯片，搭载单眼 4k 分辨率硅基 OLED+3p pancake 显示方案，同时通过 12 摄像头 +5 传感器+6 麦克风、沉浸式声学系统、双向透视、虹膜识别、瞳距调节等，仅依赖于 Pro 聚焦游戏、工作、交流，在工业、医 疗、设计等多领域，有望成为增强生产力的工具，也意味着正式进入空间计算时代。 图11：Vision Pro 实物图 图12：内设苹果 M2 芯片以及 R1 全新芯片 数据来源：纽约时报，东吴证券研究所 数据来源：纽约时报，东吴证券研究所 Vision OS 提供了多项应用场景： ⚫ 高效办公，打破远程办公地域限制。Vision