工业人工智能 (AI) 行业观察 第三，实时响应问题。 工厂在线检测、智能驾驶等应用，需要系统实时做出 响应的情况下，需要模型能够实时处理输入数据并快 速做出响应。将场景应用端的数据再传输到云端处 理，庞大的数据量会造成带宽拥挤，影响处理的时效 性。采用边缘计算方案来缓解时效性问题，但是这对 边缘端计算硬件的实时处理能力提出了挑战。 第二，算力问题。 无论是训练 AI 算法还是各种工业大模型，都需要强 虚拟机 (VM) 级 隔离 英特尔® 信任域扩展（英特尔® TDX）在虚拟机级别提供隔离和机密性。在基于英特尔® TDX 的机密虚拟机中，客户机操作系统和虚拟机应用程序被隔离开来，无法被云端主机、虚拟机 管理程序和平台的其他虚拟机访问。 24 02 英特尔 ® 技术方案 亮点技术 AI 计算能力 • 单路英特尔® 至强® 6 性能核处理器拥有多达 128 个内核， OpenVINO™ 提供了一系列 模型优化和转换工具，帮助开发者优化他们搭建的模型的性能，例如提高推理速度、降低运行内存等等。最后，OpenVINO™ 支持将模型部署在各种各样的环境上，无论是云端、浏览器还是本地设备、英特尔® 或是第三方硬件、CPU、GPU、NPU 或 FPGA。 性能优化 图：OpenVINO™ 图示（来源：https://docs.openvino.ai/2024/index

并行计算和网格计算等技术的发展。 • 将分布在各地的服务器群进行网联， 能够实现大规模计算能力、海量数据 处理和信息服务的需求。 27 云计算 创 新 • 学生通过电子书包 等终端随时随地享 受云端的各种学习 服务 云学习环境 • 保证学习数据的永 不丢失，为学习分 析提供数据支持 存储学习过程 数据 28 泛在网 络 泛在网络是通信网、互联 网、物联网的高度协同和 融合，将实现跨网络、跨

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