⚫ 解决方案：政府推出“全民 AI 素养提升计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代 ⚫ 高危岗位：基础文案/客服/数据分析岗位替代率达 47% ⚫ 转型路径：建立“人机协作绩效评估体系”，重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略：中小学增设“批判性使用 AI”课程，培养元认知能力 建议中做出最优决策） ⚫ 情感智慧（弥补 AI 的情感计算短板） ②组织形态进化 ⚫ DAO（去中心化自治组织）： 通过智能合约+AI 协作平台，万人团队实现零管理成本运作 ⚫ 人机混合团队： AI 成员拥有独立数字身份，参与绩效考核与利润分配 ③终身学习范式 ⚫ 技能更新周期：从 5 年缩短至 3 个月 ⚫ 学习方式： 脑机接口+AI 知识直输，1 230% -新疆牧民通过 AI 语音助手实现畜牧疾病远程诊断，死亡率降低 62% 六、未来图景与人类共生 1.技术进化：从工具到伙伴的范式跃迁 DeepSeek 的持续迭代正在重新定义人机关系，其技术发展呈现三大趋势： ①认知协作革命 ⚫ 智能增强：通过脑机接口技术，用户可直接用思维操控 DeepSeek 生成方案，写 作效率提升 10 倍 ⚫ 记忆外延：个人知识库与

主要依赖文 本交 互 ，难以捕捉这些情感信号 逻辑与直觉的缺失 尽管大模型能生成流畅的文本和答案 ，但其本质是数据驱动的模仿 ，缺乏真正的“思考”与“创造”能力 情感与社交能力的守护者 人机协同的情感互补： A I 无法替代师生互动中的 共情 与激励。学生受挫时 ，教师的鼓励远比 AI 的标 准化反 馈更有力量 社会情感教育：团队合作、冲突解决等软技能需要 通 过真实人际互动来培养 因技术依赖而削弱自身的专业判断 教育的终极目标是培养“完整的人” 在这个 AI 迅猛发展的时代 ， 教师的价值就在于用人类的温度 ，驾驭技术的精度 8. A I 赋能高校 教学 人机协同——教育的未来范式 大模型并非教育的终点 ， 而是一个全新的起点 教师与 AI 的关系 ，应如同导演与特效团队——教师掌控教育的核心 ， A I 提供技术支持。 给教师的建议： 积极学习 Prompt

基于复杂推理慢思考+强化学习新技术范式，通过高质量数据驱动产生强推理模型 2023-快思考 2024-慢思考  无标注数据 有标注数据  验证数据集  学习人类偏好  测试效果  人机对齐模型  奖励模型 生成更多“对齐”数据  Test-Time Compute 提升偏好自适应性 ① 强化学习 + “隐式思维链” ② 快思考 -> 慢思考 ③ 推理时间 = 新的扩展维度

与新松联合推出的 3D 点云 + 视觉多 传感器融合技术，能够满足移动巡检等场景的应用需求，帮助客户实现数字化、智能化转型。 该控制器不仅具备硬件模块，还集成了导航、避障等算法及软件，能够集中处理人机交互、充能储能、运动控制、环境感知、 无线通讯等负载，加速负载的运行，同时满足移动机器人在稳定性、扩展性等方面的要求。目前，该控制器已经广泛应用于 新松智能巡检机器人、电力无人值守机器人、安防巡