设备上的温度、压力、振动等各种传感器给出的监测 数据进行处理分析，实时监控设备运行状态，并可通 过模式识别算法检测数据中的异常，预测可能出现的 故障或发现故障甚至给出修复建议，便于运维人员及 时实施预测性维护或故障修复，减少停机时间，提高 设备的可靠性和生产效率。 • 质量管理：产品缺陷检测是质量管理的重要一环，尤 其是对于金属等高反光产品、薄膜产品的划痕、裂 纹、凹坑、气孔、污染等非常难检出的外观缺陷，利 用传 为企业提供了 一个面向多类角色、覆盖多种业务场景的统一平台，从而使得设备管理和维护更加高效和灵活。 此外，该解决方案基于丰富的知识库和 AI 算法来预测潜在问题，提前采取预防措施，从而减少了意外停机的风险并延长了 设备的使用寿命。通过智能化的数据分析和故障预测，企业能够实现更加主动的维护策略，优化资源配置，提升整体运营 效率。 合作伙伴 加速项目 和产品推荐 04 61 04