Huawei Proprietary - Restricted Distribution 昇腾硬件使能 Ascend Runtime 模型训练：算网 / 算存深度协同是大模型分布式并行训练的基 础 大模型技术发展方向 支持 2 级框盒、框框组网，适用于大规模及超大规模集群 3 、 AI 任 务信 息 任务、通信域 … 1 、控制器获取网络拓扑， 下 发路径 信息 2 自适应选择性重计算、内存碎片优化、 … 模型训练：应用使能软件加持， MFU 领先、线性度持平 NV 模型训练最优 = 单机执行最优 + 集群并行最优 + 中断时间最短 软件层分布式并行 充分调度算力资源 提供分布式加速库，内置主流 加速算法，满足各类模型加速 场景 Ascend C 编程语言 + Runtime 开放接口 算子库 低阶二进制算子库 导 致 有 效 吞 吐 不 足 50% 拥塞 空闲 超大集群线性度 90%+ L2 层 下发路 径 L1 层 分布式并行 + 算网协同，集群并行最优 模型算力利用率（ MFU ） 模型通信与计算优化，单机执行最优 计算 通信 计算 1 计算 2 计算 3

教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 学生的发展性评价 基于大数据的科学研究 26 云计算 • 云计算中的“云”主要用来强调计算泛 在性和分布性，实质上是分布式计算、 并行计算和网格计算等技术的发展。 • 将分布在各地的服务器群进行网联， 能够实现大规模计算能力、海量数据 处理和信息服务的需求。 27 云计算 创 新 • 学生通过电子书包 开放教育资源 来自与 IBM 和其他服务商的的 网络服务能够提供协作和生产 效率 基于虚拟桌面的课堂、实 验室和手机接入 弱功能客户机和移动设备为用 户提供便捷式接入系统 虚拟云服务：为分布式校 园和课堂提供集中式支持。 作为一种选择， IBM 可 以承担传递服务 开放资源和电子学习 & 电 子档案袋、课件、内容和 服务 商务智能为学生绩效提供新的 视角 利用开放资源，虚拟旧计

考试改革：部分省份允许携带 AI 助手参加职业资格考试 ③经济形态 ⚫ 零边际成本创业： 个人开发者通过 DeepSeekAPI，3 天开发出月入 10 万的智能客服系统 ⚫ 分布式经济： 非洲初创团队基于开源模型开发农业咨询 AI，成本仅为 GPT-4 方案的 1/20 4.伦理与挑战 在享受技术红利的同时需警惕风险： ①数字鸿沟 ⚫ 技术垄断：掌握提示词工程的人群收入差距扩大 年机器人将具备“触觉-视觉-力学”联觉（如凭触感判断水果成熟 度） 技术普惠： 1. 盲人通过触觉反馈装置“观看”电影 2. 工厂质检员用 AR 眼镜识别 0.01mm 级零件缺陷 ③分布式群体智能 ⚫ 区块链+AI：建立去中心化训练网络，数据贡献者可获得智能代币 ⚫ 联邦学习突破：医院间共享医疗模型但不泄露患者隐私 案例实证： 10 万部手机联合训练出地震预警模型，准确率超专业设备