边缘 AI 驱动， 助力新质生产力 英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版 Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会： 主编：刘 俊、马小龙、朱永佳 编委：方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让 在工业质检环节，用大量数据训练视觉大模型 (CV)， 使模型具备更强的场景泛化识别能力，可用于产品 质检，安全监测复判等流程，助力实现零样本或少 样本缺陷检测。 在生产制造环节之外，工业大模型的仿真与模拟能 力，亦可助力工业产品研发与设计环节。例如实时 仿真模型的建立与仿真环境的创建。 在预测方面，工业大模型助力由原先局部建模预测至 基于全局信息、更高效、高精度预测的转换与优化。 第二，创作与内容生成能力，如工业运控软件代码、 设计模型、应用文档的生成。 在模型具备语言理解的基础之上，工业大模型具备 了内容创作与生成的能力，这种内容生成的能力可 大幅提高内容生成效率，提升员工工作效率。其与 工业设备及系统的自然交互及推理的能力，可助力 基于 LLM 工业代码的快速生成、优化与调试，大大 促进工业应用的生成与落地。 尽管目前工业大模型的应用已经渗透到工业的多个环节，应用场景较多，但碎片化明显。其中，知识管理/知识问答、数据

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