DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025文心一言具有广泛的应用场景 ,例如智能客服、 智能家居、 移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互 , 帮助用户解决各种问题 ,提供相关的知识 Kimi 是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手 , 可处理 200 万字超长文本 ,支 持多 格式文件解读、 互联网信息搜索整合、 多语言对话等 ,能用于办公、 学习、 创作 等 场景 ,有网页版、 APP 、 微信小程序等使用方式。 3.6 和摘要生成、多种语言实时互译 文本分析 可快速提炼论文创新点、方法及实验结果 数学推理 能够解答高等数学、 概率统计、 线性代数 等复杂问题 ,提供解题思路与引导式问题 编程助手 支持 10 余种编程语言的代码创作与问题诊 断 2025 年 2 月 19 日 ,郑州大学国家超级计算中心、 计算机与人工智能学院、 信息化办公室携手攻坚 ,成功在超算中心设备上部 署本 KIMI 平台。在浏览器地址栏中输 入 “https://kimi.moonshot.cn/” 网址, 进入“ KIMI 平台 ”,登录成功后,点击平 台左侧的“ kimi+ ” 后选择 PPT 助手功能 步骤 6 : 一键生成 PPT 并选择适合的 PPT 模 板和风格 步骤 7 : 编辑和确认生成的 PPT 内容, 无 误后下载 PPT 步骤 3 : 生成并保存 DeepSeek10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南模型 国家战略: ⚫ 突破“卡脖子”技术:仅用 2000 块国产昇腾芯片完成训练 ⚫ 构建自主技术生态:带动华为昇腾、寒武纪等国产芯片产业发展 3.功能定位:你的全能数字助手 DeepSeek 不是冷冰冰的工具,而是能融入生活的智能伙伴: 4.技术普惠:AI 民主化的中国方案 DeepSeek 通过两大创新让 AI 技术“飞入寻常百姓家”: 1 ⚫ 追踪社交媒体热点(分析微博热搜背后的情绪图谱) 创新用法: ⚫ 竞品监控:自动生成友商产品功能对比表 ⚫ 风险预警:识别企业年报中的 34 种财务异常信号 ⚫ 生活助手:比价全网购物平台,推荐性价比最高商品 3.技术普惠:让 AI 像水电一样触手可及 DeepSeek 通过两大革新打破技术壁垒: 1.白菜价训练:用 2000 块国产昇腾芯片就能训练专业模型,大学生也能参与 ⚫ 技能升级:提示词工程师认证考试报考人数突破百万 ②教育革命 ⚫ 教学模式:教师转型为“AI 协奏者”,聚焦个性化辅导与创造力培养 ⚫ 考试改革:部分省份允许携带 AI 助手参加职业资格考试 ③经济形态 ⚫ 零边际成本创业: 个人开发者通过 DeepSeekAPI,3 天开发出月入 10 万的智能客服系统 ⚫ 分布式经济: 非洲初创团队基于开源模型开发农业咨询10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 6 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案网络控制器 45%+ 层内通信并行 L 层 19 n … … 场景 / 应用 测试模型 测试结果 对话搜索 DB-200B 0.94x A800 客服、文生图场景; 金融助手 SDXL 3.48~3.63x A10 Llama2-7B 1.41~2.72x A10 Llama2-13B 1.44~2.19x A10 电商 ChatGLM2-6B 1.86x A30 Huawei 智慧政务、智慧城市 智慧金融、智能制造 - Restricted Distribution K T A I 神州龈泰 政务办公、办公助手 智能客服、文案生成 智慧金融、智慧政务 金融助手、教学辅助、 制造设备维护 教学辅助、智能办公 …… 软件伙伴 金融风控、医疗影像分析、 制造智能质检、教育 风险评估、法律文档 生态伙伴基于昇腾推出一体机方案,满足不同行业场景 需求 OEM 伙伴 APN 智能客服、内容创 作、医疗影像 AI PC 工作站,本 地办公应用 支 持 deepseek 蒸 馏模型训推 金融助手、智能 风控、文档审核 办公助手,智能 写作,智能搜索 AI 工作站,本地 办公应用 学生 / 开发者实 践 硅基流动一体机 伙伴 元景一体机 25Q1 25Q1 昇腾与 PyTorch 开源社区紧密合作,0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版立预测模型,预测每项任务的完成时间,并评估整个 项目的完成时间,有助于提前发现潜在延迟风险,让 团队合理分配时间和其他资源,保证项目按时或提前 完成。 • 自动化代码编写与优化:AI 编程助手利用深度学习 算法和大量代码数据训练模型,通过分析代码的结构 和模式,并根据开发者的需求,自动生成函数、类、 模块等代码,甚至优化现有代码,从而帮助开发者加 速代码生成,减少错误。 • 优 基于 LLM 工业代码的快速生成、优化与调试,大大 促进工业应用的生成与落地。 尽管目前工业大模型的应用已经渗透到工业的多个环节,应用场景较多,但碎片化明显。其中,知识管理/知识问答、数据 助手/数据问答、专业内容生产以及视觉检测四个方向,是目前应用探索最多的领域。工业大模型经过一年多的发展,目前 总体处于小规模商业应用落地阶段。 工业大模型凭借其卓越的理解、生成和泛化能力,通过与工业领域的深度融合,有望为工业领域带来 云端或本地运行大模型推理。 基于这些新功能,OpenVINO™ 可以提供一套用于优化和部署 AI 大模型到最终用户的系统和设备中的领先的解决方案。开发 者可以使用 OpenVINO™ 来压缩大模型,将它们集成到 AI 助手应用程序中,并以最大性能将它们部署到边缘设备或云端。 微调的 大模型 优化 权重压缩 降低 4 倍模型大小 开发 Optimum* Intel® 提供经过优化的 简单 Pipeline0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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