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英特尔-工业人工智能白皮书2025年版第五,成本和技术问题。 工业 AI 技术尤其是工业大模型的部署,要面对高昂的 训练成本和技术壁垒,这往往令中小企业望而却步。 工业大模型的应用不仅需要大量的资金投入,还需要 专业的人才支持。包括技术研发、算力资源投入、数 据采集与标注,以及市场推广与商业化扩展等方面都 需要专业的人才进行操作和管理。在技术壁垒方面, 数据处理难题、算力基础设施部署、商业落地的可靠 性等方面,都面临挑战。前期需求高昂的投入成本,0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 7 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025, 提供高质量的文献结果 , 减少传统文献检 索 的盲目性 DeepSeek 不仅适用于医学领域 ,还能够跨学科地支持生物学、 化学、 物理学等多个学科的研究。 它能够帮助科研人员打破学科间的壁垒 ,从其他领域汲取创新思路 ,开拓新的研究方向 基于已有文献和数据 , DeepSeek 能够为用户提供智能化的实验设计建议。 它通过对相关文献 的 深度分析 ,为实验方案的优化提供指导 , 帮助科研人员减少设计上的误差和不必要的重复10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 7 月前3
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