其他讨论：Over-Thinking 过度思考等 ➢ 未来方向分析探讨 ➢ 模态穿透赋能推理边界拓展：Align-DS-V ➢ 合成数据及Test-Time Scaling: 突破数据再生产陷阱 ➢ 强推理下的安全：形式化验证 Formal Verification \ 审计对齐 Deliberative Alignment ➢ 补充拓展：DeepSeek-V3 解读 3 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero 的问题：长推理过程可读性差、语言混合，帮助性低 ➢ Research Questions: ➢ 能否在Zero基础上兼顾推理性能的同时，提升模型的帮助性和安全性？例如产生 Clear & Coherent CoT 并且展现出通用能力的模型 R1； ➢ 能否利用一些高质量反思数据集做 Cold Start 从而加速RL的收敛或帮助提升推理表现 16 拒绝采样和全领域SFT 600k 推理数据 (Rule-based+Generative 奖励) 200k 通用数据 （Writing \ Role-Play etc.） Stage II: 通用能力&安全性 DeepSeek-R1 全领域RL All-Scenarios RL 推理任务 – 规则奖励 (Rule-based Reward) 通用任务 – 偏好建模 (Reward Model)

算法通过分析生产 线上的各种运行状态反馈数据和工艺参数，能够预 测及发现潜在问题，并自动调整参数，优化产线运 行状态。 • 生产安全管理：通过智能视频分析技术分析从生产现 场采集的视频，进行行为识别与违规监测，如自动识 别生产线上的工人是否穿了防护服、佩戴安全帽，是 否进入违禁区等，并立即给出违规报警。还可以在仓 库等重点防火区域部署智能视频分析系统，实时检测 烟雾、火焰等火灾迹象，并快速触发报警。 线维护/排产建议，大幅提升制造效率，降低运维 成本。 第三，识别/模拟/预测能力。 在工业质检环节，用大量数据训练视觉大模型 (CV)， 使模型具备更强的场景泛化识别能力，可用于产品 质检，安全监测复判等流程，助力实现零样本或少 样本缺陷检测。 在生产制造环节之外，工业大模型的仿真与模拟能 力，亦可助力工业产品研发与设计环节。例如实时 仿真模型的建立与仿真环境的创建。 在预测方面，工业大模型助力由原先局部建模预测至 赋能的方案，大幅提升了车身漆面缺陷的检出率和检测效率，满足生产线的快速节拍需求。 汽车零部件和整车的性能，不仅关乎驾驶性能和体验，更关乎生命安全。因此，必须保证汽车零部件完好无缺陷， 整车装配高度精准可靠，确保每一个部件都符合严格的安全标准。 例如，轮毂是汽车的重要组成部分，其质量直接关系到汽车的安全性和使用寿命。在轮毂的生产制造中，容易产生 划痕、擦伤、气孔、毛刺、喷涂不到位、黑点等外观缺陷。缺陷的多样性、表面反光的干扰以及生产线上的实时检

和自编程能力（自动模块设计、 代码编 写、 测试用例） 。 " 恨聪明 但没那么听话 " DeepseekV3 Deepseek R1 Deepseek r1 鞅的证 明 Deepseek r1 Roy 安全准则组合模型推 理 Deepseek r1 推理玻尿酸配 方 DeepSeek 提示词工 程 提示词工程 Deepseek 十类提示 词 • 1. 内容生成类 ：文本生成、代码生成、创 知识查询类：事实核查、概念解释、 溯 源检索。 • 8. 教育与研究类：题目生成、论文润色、 实验设计。 • 9. 多模态处理类： 图文互译、表格解析、 视频脚本。 • 10. 伦理与安全类： 内容审核、价值观对 齐、风险预警。 DeepSeek 部署方 案 Deepseek ! Deepseek 部署全线 图 移动手机应用 本地部署蒸馏小模型 部署简单、直观、高效！ HAI 提供 GPU 算力和 o llama 环境 ，支持 1.5B, 7B, 8B, 32B 等多个 DeepSeek-R1 蒸馏模 型。 企业级首选 ， DeepSeek 部署稳定、 安全、 易用！ 腾讯云智能全栈 AI 服务上架 DeepSeek 系列模 型 创建应用 华为云 +silconflow 邀请码： z0sI0urY 邀请链接： https://cloud.siliconflow

可视化操作 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 学生体质健康 监测 学习情境数 据采集 拓展课外教 学活动 教育安全监 控与危机快 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 大数据技术 25 大数据 创 新 教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 从指导决策。 通过开放式应用和灵活性 加工， IBM 帮助教育实现 智能化 智能工作 绿色与其它 新智慧 能源结构 IBM 帮助教育创建智慧设施， 在减少成本的前提下，提供能 源和安全。 提升学生、教育和社会的 成果 为教师和学生提供个性化 学习资源 保证实现投资目标 通过灵活性系统实现 环境改变 IBM 智慧课堂 1:1 学习 可视化 共享服务 Client 教育者开发并使用工具。  降低成本  集中化设施更加易于维护；  软件易于升级维护  基本可以放弃桌面端的支持需求。  提高可靠性、利用性和产出。  有能力运行最新的应用  控制、安全、集中放置。  当出现错误时可以无缝连接到空闲设备上；  教育者不必在纠结于技术问题 集中式架构 为在客户端和服务器之间提供 高速网络接入服务 集成性门户为实体接入应用和 内容提供了可能

批量处理：同时上传多个文件进行交叉分析（如对比 10 份合同条款） 2.新手必学操作：3 分钟成为熟练用户 ①账号注册与登录 ⚫ 注册方式：手机号/微信/邮箱三选一，接收验证码完成认证 ⚫ 安全提示：建议设置“字母+数字+符号”组合密码，定期更换 ②核心功能切换 ③文件交互技巧 支持格式：PDF（需文字可复制）、Word、Excel、图片（JPG/PNG） 高阶用法： 决策共生：AI 构建“平行推演空间”，在重大决策前模拟 100 种可能性并标注风险 路径 ②感知升维突破 ⚫ 多模态进化：2025 年将实现“五感互联”，例如通过气味传感器分析食品安全，震 动反馈识别机械故障 ⚫ 时空穿越能力：结合历史数据与预测模型，企业可“预览”三个月后的市场格局 ③社会操作系统 ⚫ 城市智能中枢：在深圳试点中，DeepSeek 实时优化 ⚫ 技术输出：在非洲建设“AI 赋能中心”培训百万数字人才 ⚫ 文化传播： 1. 通过多模态 AI 向世界展示敦煌壁画 2. 自动生成适配不同文化的产品说明书 ③国家安全屏障 ⚫ 认知防御系统：实时监测并反击境外“AI 舆论战” ⚫ 经济预警网络： 1. 提前 6 个月预测全球粮食危机 2. 模拟美国加息对出口企业的 18 级影响 5

大模型在计算机视觉领域也有广泛应用 ，可以用于图像分类（识别 图 像中的物体和场景）、 目标检测（能够定位并识别图像中的特定 物 体）、图像生成（如风格迁移、图像超分辨率增强）、人脸识 别（用 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾 病）等 （ 1 ） 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量 ，为学科交叉创新发展提供有力支撑 4.2 国产 AI 大模型 DeepSeek 走入高 校 本地部署 大模型 4.3 为什么需要本地部署大模 型 离线与高效使用 成本与资源优化 数据隐私与安全性 避免使用限制 定制化与灵活性 模型微调技术特点 （ 1 ）领域针对性强： 经过微调的 模 型在特定领域的表现会有显著提 升 ， 能够更好地理解和处理该领域 的专业 问题； （ 2