量方面面临极大挑战。最后是数据安全和隐私问题，数据是 AI 技术及工业大模型应用的基础，这些来自应用端的数 据，其中包含着技术、工艺机密信息或个人隐私信息。如何在数据传输、训练、处理过程中保用户数据的安全性和防 止数据滥用，也是工业 AI 乃至工业大模型成功落地应用的挑战之一。 11 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 第三，实时响应问题。 工厂在线检测、智能驾驶等应用，需要系统实时做出 这种设备通过集成先进的机器视觉技术，能够实现快速准确的点胶操作，大大提高了作业效率和产品质量。其应用领域 包括但不限于电子产品制造中确保产品的电气性能和结构稳定性，汽车制造中确保密封和固定工作的准确性，提高车辆的安 全性和性能，在医疗器械制造中，可以精确地涂抹胶水，确保设备的密封性和耐用性，保障患者的安全，航空航天领域 中， 能够提供必要的支持，确保组件的牢固和安全。 基于 NP-612x 系列工控机集成 OpenVINO™ 加速深度学习模型在各种硬件平台上的推理速度，AI 视觉运动控制器能够快速、 高效地处理图像识别、物体检测、人脸识别等多种计算机视觉任务，适用于工业检测、自动化引导车辆 (AGV)、智能安防 等场景。 • 实时控制能力：CODESYS 是一个国际领先的跨平台自动化软件开发环境，支持 IEC 61131-3 编程标准。它允许开发者使 用高级语言（如 Structured Text，Ladder

以评估用户的信用等级和风险水平， 以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安 全性和 稳定性 大模型可以用于医疗影像诊断、疾病预测 等任务 。通过学习大量的医学影像数据 ， 大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治 疗 方案制定，提高医疗水平和效率 型可以实现对车辆周围环境的感知和识别， 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 3.7 大模型的应用领 域 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 保护数据隐私 由于日常的业务知识是保存到本地的 ， 所以减少 信 息泄露的风险 无需重新训练 不用重新训练模型 ，微调模型降低了成 本 4.4 本地部署大模型方 案 n 本地知识库的优点 步骤 安 装 Ollama 下载 DeepSeek R1 运行 DeepSeek R1 使用 Open Web UI 增强交互体验 具体安装过程请参考厦门大学数据库实验室博客 https://dblab 根据文本提示词创作出全新的、 原创的图像 ， 展示了 AI 在图像创作方面的强大能力 AIGC 在图像识别方面也有广泛应用 ， 可以识别图像中的对象、 场景和特征 ， 如人脸识别、 车 牌 识别等。 这项技术对于安防监控、 智能搜索、 自动驾驶等领域的发展至关重要 通过对图像进行增强处理 ， AIGC 可以增加图像的饱满感和增强细节 ， 使图像质量得到提升。 这 在提升照片的视觉效果、 改善图像的清晰度和细节方面非常有用

模式，例如开启 R1 模式处理复杂数学 题 ②手机 APP（移动办公神器） 下载方式： ⚫ iOS：AppStore 搜索"DeepSeek"（蓝色鲸鱼 LOGO） ⚫ 安卓：应用商店搜索下载或官网直接获取安装包 核心功能： ⚫ 语音输入：长按麦克风图标口述问题（适合通勤场景） ⚫ 离线缓存：断网时可查看历史对话记录 避坑指南：若遇安装失败，检查存储空间是否充足，或关闭杀毒软件后重试