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  • ppt文档 从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践

    赵建华 教授、博导 南方科技大学高等教育研究中心、联合国教科文组织国际高等教育创新中心 Email: zhaojh@sustc.edu.cn 从智慧教育到智慧课堂: 理论、规范与实践 智慧教育的内涵与特征 3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 学习环境 学习环境: STEAM 学习实验室 STEM 学习实验室2 充分激活学生潜能与创意,促进数字技术和 个人制造的有效融合,让学生有更多的实践动手 的机会,我们高标准建设“ STEM 创新学习实验 室” ,让学生在实践操作中开展创客式学习,培 养学生创新能力。  S 学习实验室 ( 科学 Science )  T 学习实验室 ( 技术 Technology )  E 学习实验室
    10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 6 月前
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  • ppt文档 DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025

    cn 厦门大学大数据教学团队 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型: 人工智能的前沿 4. 高校本地部署 DeepSeek 大模 型 5. AIGC 应用与实践 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 1.1 图灵测试 1.2 人工智能的诞生 ,支持校园办公自动化、 科研项目辅助、 学术资源分析等多领域应 用 浙江大学、 中国人民大学、 厦门大学、 北京师范大学、 北京 交 通大学等高校发布消息 ,表示正在探索开展有关 DeepSeek 的 实践应用 ,部分高校已在自主研发的教学课程平台中接入 该大 模型。 DeepSeek 化身智能“助教” ,为师生深度思考赋能。 4.2 国产 AI 大模型 DeepSeek 走入高 校 中国农业大学、 4090 方案 ,整机成本约 2 万元 ,功耗 80W 4.4 本地部署大模型方 案 5.1 AIGC 概述 5.2 文本类 AIGC 应用实践 5.3 图片类 AIGC 应用实践 5.4 语音类 AIGC 应用实践 5.5 视频类 AIGC 应用实践 5.6 AIGC 在辅助编程中的应 用 5.7 AI 搜索 5.8 AI 智能办公 5. AIGC 应用与实 践 厦门大学大数据教学团队作品
    10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前
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  • pdf文档 英特尔-工业人工智能白皮书2025年版

    特尔针对工业 AI 和大模型落地部署从硬件,到软件,到 整体方案的技术赋能。 英特尔希望通过本白皮书,促进工业 AI 技术的广泛应用,并与行业伙伴共同探讨和制定工业 AI 的标准 化流程和最佳实践,共同构建开放、协同的工业 AI 生态系统,推动制造业向智能制造转型升级,赋能 新质生产力。 — 张宇博士 英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官 前言 目录 01 02 工业人工智能 英特尔® CVOI(工业机器视觉优化参考实现) 英特尔® Computer Vision Optimization Implementation(英特尔® COVI)是一个一站式资源库,其中包括最佳实践方法 (BKMs)、指导手册和样例代码,专为全面优化英特尔® 平台上工业机器视觉的性能和稳定性而设计。该平台整合了英特尔® 的多种软件技术,如 OneAPI、OneVPL 等,以支持客户在英特尔® 的性能。CVOI 是一个强大的工具,可以提高计算机视觉软件和系统的效率和可靠性,释放它们的全部潜力。 英特尔® CVOI 包含: • 适用于英特尔® 第 12/13 代及以后的平台的性能优化最佳实践方法 (BKMs)。客户可以参考该流程和方法论,自行进行 优化。 • 在 2D 领域,包括均值滤波、模板匹配等在内的 10 多个加速的 OpenCV 算子参考示例代码。 • 在 3D 领域,超过
    0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告

    过程背后的深入规律 ➢ 但是对于问题的结构要求性高,对于复杂数学推理任务可能难以自我迭代 ➢ 难以融入 Rule-Based Reward for RL训练 ➢ PureRL加持下,业界的技术实践更多Focus on 直接利用RL激活基座模型的推理潜 力,通过构建rule-based reward, 额外加上RL Data的设计,激活模型的内部本身的 推理能力 ➢ Reward Model edu/2025/01/08/optimizing-llm-test-time-compute-involves-solving-a-meta-rl-problem 43 技术对比讨论:MCTS & PRM : PRM 的实践和反思 ➢ DS-R1 和 Kimi K1.5 都没有进行明确的MCTS和PRM尝试 ➢ PRM 的一些挑战: ➢ 决定当下的某一步是否正确是一个很难的task, 自动化标注难以产生很好的结果,
    10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前
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  • ppt文档 华为昇腾DeepSeek解决方案

    客户不清楚模型组 件安装依赖顺序, 模型分析工具链有 哪些,模型是否支 容器化部署 镜像封装,提供容器命令 物理 机部署 基于场景,提供开发环境部署方法 推荐昇腾最佳实践,快速复现 DeepSeek 系列模型推理流程,加速客户应用上线。 DeepSeek-R1-Distill-qwen Janus-Pro 已支持的 DeepSeek 系列模 型 快速部署 DeepSeek
    0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前
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