人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让 AI 技术从专用化迈向 了通用化。AI 技术正在步入工业领域的千行百业，帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企 业，向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级，打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 高效仿真模型，可以在原子、分子、颗粒、电极和电芯等多个尺度上进行仿真模拟， 让研发人员更深入地理解电池内部的作用机理，并在此基础上快速优化材料和结构设计，缩短设计时长。 半导体制造作为一个高度复杂、技术密集、资本密集的行业，如何实现产品的快速设计、确保生产过程的精度和良率，以保 障研发和生产成本的良性投入，最终满足市场对芯片产品的快速更新迭代需求，是半导体行业面临的痛点问题。 1.4.4 半导体行业 加速集成 框架提供支持和优化，以帮 助提高性能并简化开发工作。另外，英特尔® Gaussian & Neural Accelerator（英特尔® GNA）3.5 可用于改善音频 降噪和语音识别。 提升图形密集型应用性能，无需入门级独立 GPU 为自助服务终端、终端以及细节丰富的界面整合系统并降 低硬件成本。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器配备内置英特尔 锐炫™ GPU 3，提供多达 8 个 X

能够在不同模态下保持一致的文本处理能力。 通过将文本文档、代码片段和结构化数据转换为图像，确保模型无论接收的是纯文本输入还是截图或照片中的 文本，都能提供一致的响应。这也有助于增强模型在处理文本密集型图像（如截图、表格、公式等）时的能力。 ➢ Long2Short 方法 ➢ 模型融合：将长文本 CoT 模型和短文本 CoT 模型的权重进行平均，得到一个新的模型。 ➢ 最短拒绝采样；Short 收敛得更快 ➢ PRM还有探索空间，可以让模型收敛得更快速或更稳定 (Scaling曲线的斜率更大) ➢ 和自动形式化验证的结合，提供Rule-Based 之外辅助的Reward Signal, 指导更密集 的奖励优化，赋能长思维链安全的验证 44 技术对比讨论：Over-Thinking ➢ 强推理模型存在Overthinking的行为 ➢ 过多的语气词，例如 Wait 等 ➢ 一些模型经常会不分场合使用一些高