英特尔-工业人工智能白皮书2025年版技术正在步入工业领域的千行百业,帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企 业,向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级,打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用,已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节,它通过处理和分析海量工业数 据,帮助企业在上述 技术和大模型,是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书,工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力,以及英特尔在帮助企业落地部署 AI 技术方面所能提供的产品、平台和 系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 工业 AI,是 AI 技术在工业领域的应用,它通过机器学习、深度学习、计算机视觉等先进的计算智能方法,实现对工业生产 过程的优化和智能化,最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现数字化转型。 2023 年 12 月,由信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出,AI 与大模型将加速赋能新型 工业化,预计从0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 7 月前3
2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告上也带来了几个很重要的启示: ➢ 需要足够强的基座模型:基座模型 (DeepSeek-V3 Base) 超过了某个质量和能力阈值 (671B 在14.8T 高质量Token上训练)(基座模型知识帮助突破推理上界,也有一些 工作利用小模型复现 Aha Moment 得益于大规模RL和高质量推理数据); ➢ 大规模强化学习加持:GRPO 对于强化学习训练的优化; ➢ 规则化奖励:绕过奖励攻陷 Zero 的问题:长推理过程可读性差、语言混合,帮助性低 ➢ Research Questions: ➢ 能否在Zero基础上兼顾推理性能的同时,提升模型的帮助性和安全性?例如产生 Clear & Coherent CoT 并且展现出通用能力的模型 R1; ➢ 能否利用一些高质量反思数据集做 Cold Start 从而加速RL的收敛或帮助提升推理表现 16 DeepSeek-R1 技术 general-purpose) ➢ 成效:使模型在推理能力不减的前提下,语言表现更为自然, 适应性更为广泛。 ➢ 全领域RL RL for all Scenarios ➢ 进一步提升除了reasoning 能力之外帮助性和安全性 ➢ 对于reasoning data, 可以用基于规则的奖励 ➢ 对于general data, 可以用奖励模型来建模人类偏好意图 ➢ 成效:最终版本的 R1 不仅在推理和对话能力上达到了高水平,10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 7 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025回答问题、 协助创作 , 高效便捷地帮助人们获取信息、 知识和灵感 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型 ,持续从海量数据和 大规模知识中融合学习 ,具备知识增强、 检索增强和对话增强的技术特色。 文心一言具有广泛的应用场景 ,例如智能客服、 智能家居、 移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互 , 帮助用户解决各种问题 ,提供相关的知识 Kimi 是月之暗面科技 型可以辅助工程师进行产品质量控制 和故 障诊断,提高生产效率和产品质量 在气候研究领域 ,大模型可以处理气象 数 据 ,进行天气预测和气候模拟 。 它们能 够 分析复杂的气象现象,提供准确的气 象预 报 ,帮助人们做出应对气候变化的 决策 3.7 大模型的应用领 域 工业制造 生物信息学 气候研究 4. 高校本地部署 DeepSeek 大模型 厦门大学大数据教学团队作品 大模型 月国内大模型排行榜 北京交通大学教学运行中心在智慧教学课程平台中全面接入 Deep-Seek-R1 大模型 ,利用其在数学、代码、 自然语言处理 等方面的强大推理能力 ,帮助教师高效解决教学过程中各类复 杂问题。该校表示 , 目前“深度思考 ”功能对全校教师开放 , 后续将逐步对学生开放 ,并上线更多功能。 北京师范大学利用该校培养方案、教学手册、教学大纲等高质量10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 7 月前3
从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践Moodle 50 50 通过提供新的绿色服 务和产品档案, IBM 帮助教育减少能源损 耗 , 实现合法的需求 IBM 通过提供先进深 度分析技术,为教育 提供新的研究视角, 从指导决策。 通过开放式应用和灵活性 加工, IBM 帮助教育实现 智能化 智能工作 绿色与其它 新智慧 能源结构 IBM 帮助教育创建智慧设施, 在减少成本的前提下,提供能 源和安全。 提升学生、教育和社会的 districts 智慧课堂的价值 在课堂中能够利用用数据和观点 利用数据分析和在线工具,促进教师对学生绩 效产生新的理解。 从利用技术帮助学习,转变为利用技术回答问 题:学生学习到了什么?我可以为他提供什么 帮助? 利用开放式学习工具对资源社区进 行管理 教师能够更加关注学习结果。 教育者开发并使用工具。 降低成本 集中化设施更加易于维护;10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 7 月前3
AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南2.知识蒸馏:把 70B 参数大模型压缩到 1.5B,手机都能运行专业级 AI 5.国际影响:技术出海的东方智慧 ⚫ 在东南亚、中东等地区,DeepSeek 成为数智主权建设工具,帮助发展中国家摆脱 对西方技术的依赖 ⚫ 开源策略吸引全球 20 万开发者,形成中美双极化的 AI 生态格局 二、核心能力图谱 1.技术特性:AI 界的“六边形战士” DeepSeek10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 7 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案• 昇腾 AI 基础知识赋能 通过昇腾模型 / 应用开发演示, demo 样例讲解,解答昇腾模型部署 DeepSeek 知识,快速赋能开发者掌握昇腾技术栈 根据业务开发诉求,通过场景化赋能,帮助用 户持续构建昇腾开发全栈能力,匹配业务发展。 高效掌握昇腾技术栈,提升业务创新能力 AI 计算使能服务 - 昇腾样例演示: DeepSeek 模型疑难解答,快速掌握昇腾技术 路线 • 昇腾0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 7 月前3
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