浙江大学-DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读20254 3 ---- 2+ 10-9 Dataset Size tokens Parameters non-embedding Test Loss 101 OpenAl 商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 华尔街融资 ■ 例子: 2019-21 年融资 20 亿美元 2, 购买最新 GPU ■ 例子:购买 2.5 万 A100 GPU ( 英伟达挣钱 ) ■ 例子:营收小、整体亏钱 2025 年特朗普的“星际之门”为 OpenAl 筹 5000 亿美元 Al 基础设施 ! 国际人工智能企业 OpenAI 的商业模 式 ■ 国内人工智能商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) ■ 可行性分析:资金没问题,尤其优质生产力领域 2, 购买最新 GPU ■ 可行性分析:美国可以发禁令 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析:国内做工业化低成本有绝对优势 国内人工智能的发展模式、可行性分析 美国限制中国 AI 发展的策略 Y ■ 国内人工智能商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) 可行性分析:资金没问题,尤其优质生产力领域 ■ 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析:国内 Al 人才没问题 ■ 410 积分 | 23 页 | 7.53 MB | 9 月前3
2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告善的运维合规体系,确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象,表现为研发投入和数据中心建 设成本激增,这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现;而从长期来看,行业将陷入 算力军备竞赛的循环,每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与资源投 入,持续重塑行业竞争格局。 ➢ 资源优化:随着模型使用方案的平民化,中小企业和个人开发者得以将有限资源聚焦于 场景创新与技术优化,无需10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 9 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版Accelerator,英特尔® DSA)2.0 能够卸载数据传输和转 换操作,例如移动、填充、比较、循环冗余校验 (CRC)、 数据完整性字段 (DIF)、增量和刷新。 • 英特尔® 存内分析加速器(Intel® In-Memory Analytics Accelerator,英特尔® IAA)可以卸载内存压缩和解压 缩、扫描和过滤功能以及循环冗余校验。 • 英特尔® 动态负载均衡器(Intel® Dynamic0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 9 月前3
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