面试官评估考生综合素质 n 行政智能体： 自动处理盖章、 证明开具、 报销等 流程 6. 基于大模型的智能体 智能体在高校的应用场景 n 文献智能体： 跨语言论文溯源与创新点挖掘 n 实验智能体： 自动生成变量组合方案 科研场景 n 【案例】 上海海事大学超级智能体 采取自建大模型 + 引用 AI 服务模式 ， A I 编排流程使多个智能体综合协作 ， 由一颗大脑（ DeepSeek-V3 升级到 R1 ，为科研人员提供智 能 文献整理分析、跨学科交叉研究辅助 ，以及数据驱动的科研 支持。 有数据显示 ，模型效果提升 ，科研人员借助其进行文献阅 读、数 据挖掘、论文撰写的周期能缩短 30%-50% 浙江大学生命科学研究院研究人员把 DeepSeek 当作“交叉学科 顾问”。虽然它在单一领域比不上专业学者 ，但在多领域涉猎上 达到了博士生水平 就能基于这些知识为你提供更个性化、 针对性更强的 回答和 建议 DeepSeek 可以帮助科研人员在文献检索、 数据分析和实验设计等方面提升效 率 7. A I 赋能高校科 研 个性化知识库 学术写作与报告生成 数据分析与挖掘 每日 500 页免费超强文档公式图表识别额度 和 200 页的免 费 翻译额度 ( 支持 GLM4, DeepSeek 等大模型对照沉浸式 翻译 ) 支持导出微软 Word, LaTeX, markdown

基本特征 培养技能 认知 创造 内省 交际 个性化 高效率 沉浸性 持续性 自然性 基本特征 获取自己所需的资源、信息和 服务 享受个性化定制的资源和服务 发掘自己的兴趣爱好 挖掘自己的潜能 学习过程更加轻松高效 学习者 34 智 慧 慧 学 习 框 架 泛在网络 物联网 感知需求 分析需求 发 现 所 需 提 供 资 源 和 服 务 信息、数据、 服务支持

蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek V3 ：实现极致性能，稀疏 MOE 提质 降本 技术创新 硬件级、算法级、架构级、工程级、开 源生态 5 大技术创新，轰动全球 低成本 绕过 CUDA 挖掘 FP8 硬件潜力， MOE 和 MLA 技术实现不到 10% 的 成本方案 ~150M$ 5.57M$ DeepSeek–V3 训 练成本 Llama3.1-405B 训练

Base) 超过了某个质量和能力阈值（671B 在14.8T 高质量Token上训练） ➢ 提供了类似于 System I 的足够好的 Prior Distribution 直觉，后期RL探索过程进一步挖掘激活 ➢ 大规模RL起到了激活和发掘预训练阶段积累的知识和推理能力的作用 ➢ DeepSeek-V3 低成本（5,576,000美元 ）带来惊艳效果 ➢ MoE 架构 671B 激活37B \ 使用

AVX2 指令集提供的 256 位宽指令以及针对特定英特尔® CPU 实施 的精细多线程优化策略，利珀显著提升了隐裂检测产品中各类图像处理算法的执行效率，实现了对英特尔® CPU 计算潜能的 深度挖掘与高效利用。 面对隐裂检测面临对比度低及外观形态高度多样化的技术挑战，利珀公司依托多年累积的丰富图像样本库，还成功训练出了 一套光伏、半导体等多行业通用的隐裂缺陷智能检测 AI 模型。在终端工厂的部署过程中，该模型将依托于