部署方 案 Deepseek ! Deepseek 部署全线 图 移动手机应用 本地部署蒸馏小模型 第三方 UI 客户管接入服务 云端网站接入服 务 Deepseek 模型及蒸馏模 型 Chatbox API 及网络调 用 Chatbox API 及网络调 用 API 及蒸馏模 型 API 及蒸馏模 型 本地网络调用 DeepSeek - R1 推理模型 ，涵盖多种不同参数规模 ，适合想在本地运行模型的用户。 • 第三方 UI 客户管接入服务： 可通过 Anything LLM 、 Cherry Studio 、 Chatbox 等选择 API 接入。 • 秘塔 AI 搜索： 接入满血版 DeepSeek - R1 推理模型 ， 无广告且搜索结果直达。 以学习 JDK21 新特性 为 例 ， 能详细给出学习计划 ：使用 Hugging Face Transformers 方法 2 ：使用 vLLM 加速推 理 方法 3 ： Docker 部 署 Anything LLM 接入 • 下载安装 • 打开官网 ，根据自己的系统选择下载对应的版本。 • • 安装文件 ，按照安装向导的提示进行操作 ，默认路径安装或修改默认安装路径都可以。安装完成后 ，点击完成自动跳

为在客户端和服务器之间提供 高速网络接入服务 集成性门户为实体接入应用和 内容提供了可能 虚拟桌面服务 学生、教师和职员 公共架构 IBM 公有云 旧的桌面服务 开放教育资源 来自与 IBM 和其他服务商的的 网络服务能够提供协作和生产 效率 基于虚拟桌面的课堂、实 验室和手机接入 弱功能客户机和移动设备为用 户提供便捷式接入系统 虚拟云服务：为分布式校 园和课堂提供集中式支持。 开放资源和电子学习 & 电 子档案袋、课件、内容和 服务 商务智能为学生绩效提供新的 视角 利用开放资源，虚拟旧计 算机桌面应用和服务，降 低成本 智慧课堂：利用 21 世纪技术提高质量、提高接入和降低成本 工作需求 信息服务 广播系统 工业标准框架 为资源管理和支持学习提供管 理服务 智慧课堂：利用 21 世纪技术（ IBM 及其伙伴） 虚拟架构、计入虚拟客 户端解决方案

用户数量第一 文本处理第一 作图能力第一 视频生成第一 文档归纳第一 4.1 直接使用在线大模 型 n 2025 年 1 月国内大模型排行榜 北京交通大学教学运行中心在智慧教学课程平台中全面接入 Deep-Seek-R1 大模型 ，利用其在数学、代码、 自然语言处理 等方面的强大推理能力 ，帮助教师高效解决教学过程中各类复 杂问题。该校表示 ， 目前“深度思考 学术资源分析等多领域应 用 浙江大学、 中国人民大学、 厦门大学、 北京师范大学、 北京 交 通大学等高校发布消息 ，表示正在探索开展有关 DeepSeek 的 实践应用 ，部分高校已在自主研发的教学课程平台中接入 该大 模型。 DeepSeek 化身智能“助教” ，为师生深度思考赋能。 4.2 国产 AI 大模型 DeepSeek 走入高 校 中国农业大学、 中央民族大学等高校还利用该大模型的问答 功 将根据学校各学科具体需求与硬件条件 ， 以具体化、 针对性、 私有化、 学科专用或实验室专用的方式将进一 步 将 70B 、 32B 、 14B 、 8B 、 7B 等不同版本的 DeepSeek-R1 大模型部署到学科内部 ，并接入本地知识库（如 学术资源、 课程资源、 实验数据等） ， 后期学校将根据具体需求及资源占用情况提供差异化服务 ， 构建 “ A I + 学科 ”垂直领域解 决方案 ，为学科交叉创新发展提供有力支撑

块国产昇腾芯片就能训练专业模型，大学生也能参与 AI 开发 2.手机端运行：1.5B 压缩版模型在千元机上流畅运行，山区医生可用 AI 辅助诊断 三、安装与使用全攻略 1.多端部署指南：全平台无障碍接入 DeepSeek 提供网页版、APP、微信小程序、电脑版四大入口，满足不同场景需求： ①网页版（零门槛即用） 访问方式：浏览器输入`https://chat.deepseek.com` ④电脑版（专业场景必备） 下载安装： 1.访问官网选择 Windows/macOS/Linux 版本 2.解压安装包后按向导完成部署（建议默认路径） 高阶功能： ⚫ API 接入：开发者可调用接口集成至办公系统（需申请密钥） ⚫ 批量处理：同时上传多个文件进行交叉分析（如对比 10 份合同条款） 2.新手必学操作：3 分钟成为熟练用户 ①账号注册与登录

(BKMs)、指导手册和样例代码，专为全面优化英特尔® 平台上工业机器视觉的性能和稳定性而设计。该平台整合了英特尔® 的多种软件技术，如 OneAPI、OneVPL 等，以支持客户在英特尔® 产品上部署机器视觉解决方案。 图像接入 图像预处理 • Template Matching • Blob • Filtering • Resize • Color Conversion • …. 输出 显示 本。 解决方案 联想基于 AIoT 的设备预防性维护解决方案，通过在边缘进行计算乃至 AI 算法，实现高效的本地数据处理和决策。该方案提 供了本地化的边缘计算产品，不仅支持主流工业协议，还能接入海量多类型的设备，满足不同行业和场景的需求。以物联网 的广泛连接为基础，该方案构建了一个统一的平台，实现了设备数据的集中管理和分析，从而提高了运维效率和服务质量。 此外，解决方案中的高效数据通道 CPU，边缘网关则使用了英特尔® Elkhart Lake。这些硬件的选择不仅提供了强大的计算能 力，而且保证了系统的兼容性和易于集成到各种工业环境中。 解决方案的优势还体现在其能够打通现场生产设备，实现跨系统和设备的数据全面接入。这种无缝的数据整合为企业提供了 一个面向多类角色、覆盖多种业务场景的统一平台，从而使得设备管理和维护更加高效和灵活。 此外，该解决方案基于丰富的知识库和 AI 算法来预测潜在问题，提前采取预防措施，从而减少了意外停机的风险并延长了