DeepSeek-R1 满血版为例进行演示 ，通过百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用 ，可以 根 据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。百炼平台的 API 提供标准化接口 ，无需自 行搭建 模型服务基础设施 ，且具备负载均衡和自动扩缩容机制 ，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视 化界面客户端 ，进一步简化了调用流程 ，无需在命令行中操作 ，通过图形化界面即 可轻松配置和使用 AnythingLLM 工作区右侧点击设置 ，选择聊天设置 ，更改 LLM 模型为 DeepSeek ，输入 API Key 并选择 DeepSeek R1 模型 ，点击更新工作区即可。 • 搭建本地知识库 • 在 AnythingLLM 左侧工作区找到上传按钮 ，选中要上传的文档 ，点击移动到工作区 ，再点击“ Save and Embed” ，对文档进行切分和词向量化。 CrewA I DeepSeek 业务流应 用 DeepSeek 业务流应用 • Coze+Deepseek API （ Deepseep R1 ） 业 务流 • Dify+Deepseek API 搭建本地知识库 • Langchain+Deepseek API 业务流工程 • 1. R2R ：官网： https://r2r-docs.sciphi.ai/ • 功能：用于开发本地 RAG

AI、视频、音频和语言处理等等。OpenVINO™ 支持使用 PyTorch*、TensorFlow*、 ONNX 等流行框架搭建的模型模型，开发者可以使用他们喜欢的框架搭建深度学习模型。同时，OpenVINO™ 提供了一系列 模型优化和转换工具，帮助开发者优化他们搭建的模型的性能，例如提高推理速度、降低运行内存等等。最后，OpenVINO™ 支持将模型部署在各种各样的环境上，无论是云端、浏览器还是本地设备、英特尔® 图示（来源：https://docs.openvino.ai/2024/index.html） 模型搭建 OpenVINO™ 支持多种第三方模型格式，包括 PyTorch*、TensorFlow*、TensorFlow Lite*、ONNX 和 PaddlePaddle*， 通过这种方式允许开发者使用他们熟悉的框架搭建 AI 模型。同时，OpenVINO™ 还支持开发者使用类似 Kaggle*、Hugging Face* 或 Torchvision models* 等模型库中的预训练的模型。当开发者搭建好模型，他们可以选择直接用原始格式在 OpenVINO™ 上运行这些模型，这种情况下，OpenVINO™ 会自动对这些模型进行转换并优化。如果开发者需要更好的性 能和高级优化，更推荐的方法是将他们搭建好的模型转换成 OpenVINO™ IR 格式。OpenVINO™ 提供了模型转换工具，将 前面提到支持的格式的模型，通过

遗传学核心概念”→生成可打印的学习 框架 ⚫ 解题思路：拍摄数学题照片→R1 模式自动分步解析，错误点用红框标注 ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生

昇腾 AI 工具链多， 调用复杂 • 无昇腾平台大模 型开发部署经验 DeepSeek 能 力 特 性 讲 解 DeepSeek 推 理 部 署 演 示 AI 基础知识 环境搭建示例 昇腾全栈软件 社区资源讲解 服 务 内 容 挑 战 CANN& AI 框架赋能 需求调研 模型 演示 昇腾 基础 结合昇腾社区样例，使能快速开发 DeepSeek

VSCode 中接入 DeepSeek ？ 代码智能补全 ：根据上下文自动补全代码 ， 减少 重 复输入 ，提高编码效率。 代码生成 ：根据自然语言描述直接生成代码 ，例 如 快速搭建项目框架或实现特定功能。 A I 对话辅助： 随时与 A I 对话 ，获取编程建议、 解 决技术难题。 VSCode 接 入 DeepSeek 步 骤 注册 DeepSeek 账号并获取