的 21.9%，其中暖通空调系统能耗占据了建筑能耗的近半壁 江山。而在暖通空调系统能耗中，基于暖通空调业务数据测算，制冷机房系统能耗占据 60%，仍具有较大的节能空间。 目前，常见的制冷机房节能改造措施包括更换高效设备如主机、水泵、冷却塔，以及优化系统设计。此外，通过升级或优化 制冷机房的自动控制系统，可以进一步提高运行效率。尽管许多机房已配备自动控制系统，但节能潜力仍然巨大。这主要是 因 约束” 的 AI 建模技术，构建高精度模型，通过模型仿真预测与全局寻优，实时调整系统参数，如供水温度和设备组合，实现 系统级的优化节能服务。 Smart Control 的快捷部署能力允许客户无感改造，方便切换模式，方案设计精准满足节能需求，且投入成本低，风险小， 运营费用低。作为美控脑机 II 代 Smart Control，采用自研边缘工控机硬件，搭载了英特尔® 的强大处理器和计算架构，能 仅显著提升了系统的运行效 率，还大幅降低了能耗和碳排放，为公共建筑的节能改造提供了一种经济高效的解决方案。 50 03 成功案例 方案优势 深圳某办公楼的典型案例展示了美的楼宇科技在机房节能改造方面的成功应用。该项目位于深圳市南山区，机房自 2011 年建 成后自控系统基本失效。美的楼宇科技对机房进行了升级改造，首先将原有失效的自控系统升级为基于美的 KONG DDC 的系 统，然后进一步安装了

模块的损失函数加权平均得到最终训练目标 ③ 关键作用 • 提升每批训练数据的使用效率 ，强化训练信号 • 优化模型表达能力 ，提升 next-token 的预测效果 • 可参考投机采样改造 MTP 模块 ，加速推理效率 MTP ： Multi-Token Prediction 多 token 预测提升模 型效果 • MTP 模块仅在训练中使用，提升模型训练效果，推理阶段可以不使用