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选出高能效的材料，是掌握竞争优势的关键。大模型通过高通量计 算与数据库构建、分子生成模型和高通量筛选策略等步骤，能从数百万种材料中，快速筛选出具有高能效潜力的材 料，缩短新材料的发现周期。 高效能材料的发现，直接关系着电池的能量密度、性能表现、使用寿命、安全性和成本等关键指标。电池企业正在 材料筛选及研发上积极探索 AI 技术的深入应用。 在锂电池设计方面，利用 AI 高效仿真模型，可以 设计时间，提升了工程效率，让设计师能够专注于产品创新。 方案优势 在实际应用中，《智能化图纸生成管家》凭借与英特尔® 新一代处理器的深度优化，展现出了显著提升企业竞争力与工作效 率的能力。硬件效能方面，产品操作响应迅速，执行任务周期短，能够实现 7*24 小时不间断运行，并且电力消耗更低。知 识传承上，它能够提炼和再利用海量设计数据，将优质工程经验转化为企业核心竞争力。此外，产品操作简便，即使是初中