构建新技术支持的全新教学环境 终端： IPAD 学习环境 学习环境： STEAM 学习实验室 STEM 学习实验室2 充分激活学生潜能与创意，促进数字技术和 个人制造的有效融合，让学生有更多的实践动手 的机会，我们高标准建设“ STEM 创新学习实验 室” ，让学生在实践操作中开展创客式学习，培 养学生创新能力。  S 学习实验室 （ 科学 Science ）  T 学习实验室 （ 技术 Technology

系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前 大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业 AI 和大模型落地部署从硬件，到软件，到 整体方案的技术赋能。 英特尔希望通过本白皮书，促进工业 AI 技术的广泛应用，并与行业伙伴共同探讨和制定工业 - 硬件配置 - 软件环境及工具 机型信息 项目加速 & 营销计划 测试信息 • 生产厂家以及 Logo • 型号以及机器外观图片 • 软硬件技术支持 • 市场联合营销机会 • 上下游业务对接机会 • 适用工业应用 • 通过条件及等级 • 测试函有效期 * 英特尔保留在发出通知或不发出通知的情况下对上述要求和条件进行临时的或永久的修改或停止提供的权利。具体信息以测试函所载内容为准。

➢强推理模型的监管和安全保证 ➢形式化验证 ➢审计对齐 ➢对齐欺骗现象 48 未来技术方向展望: 长思维链可解释性 ➢ 新的挑战：在复杂环境下模型可能会采取捷径或偏离原本设计的任务路线 ➢ 随着模型被提供隐式思考的机会，它们出现欺骗和操纵的可能性逐渐加大 ➢ 模型通过深入思考发现了能够完成目标的更快方法，尽管这种方法是不被允许或 欺骗人类的。 ➢ 模型已经展现出了Reward Hacking和In-Context