“quietquitting”） 局限：复杂逻辑问题需升级至 R1 版本 模块 2：深度思考（R1）——决策智囊团 技术突破： ⚫ 思维链可视化：像老师写板书一样展示推理步骤（如解方程时先分解条件再推 导） ⚫ 反事实推演：模拟“如果特斯拉降价 10%”对产业链的 6 级影响 实战场景： ⚫ 医疗诊断：输入症状自动关联相似病例，生成检查建议（需医生复核） ⚫ 投资分析 黄金提问法则：像指挥特种兵一样精准 DeepSeek 的提示词设计遵循“目标导向+场景适配”原则，掌握以下技巧可让 AI 输出质 量提升 300%： ①四要素提问法 公式：身份+场景+目标+限制条件 -案例： ⚫ 职场：“作为跨境电商运营（身份），要优化亚马逊产品标题（场景），要求包含关 键词‘ergonomicofficechair’且字符≤200（限制），参考竞品 BestSeller 点，用 SWOT 框架呈现” ⚫ 创意写作：“用鲁迅杂文风格，写一篇讽刺 AI 过度依赖现象的短文，结尾需反转升 华” ③思维链可视化 指令设计：要求展示推理过程（如“先分解条件再推导”） 应用场景： ⚫ -解数学题时自动展示公式推导步骤 ⚫ -分析商业案例时生成因果逻辑图 2.行业专用模板：拿来即用的生产力工具 3.避坑指南：新手常犯的

C≈ 6* N * D 1 ≈ .5*1025 OpenAI."Scaling Laws for Neural Language Models",2020 ■ 万亿大模型预训练系统成本估计 ■ 条件：计算量 C≈ 6 * N * D ≈1.5*1 025 ■ 最低时间、成本估计 ■ 单 H800(25 万 ):1.5*1010 秒 (174000 天 ) ■ 1000 张 H800(2

票和收据，将其转换为数字格式，直接导入会计系 统，减少了数据录入和处理的时间和错误 。使用自 然语言处理 (NLP) 和机器学习算法，能快速分析候 选人简历，识别出与职位相关的教育背景、工作经历 等关键信息，快速筛选出符合条件的候选人，提高招 聘效率。 05 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 大模型（Large Model，也称基座模型，即 Foundation Model），是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，能够处 的强大处理器和计算架构，能 够快速处理大量数据，实时执行 AI 优化算法。这种硬件加持使得 Smart Control 算法引擎能够更加高效地进行数据驱动的 决策，精确调整控制策略以适应不同环境条件和使用需求。通过这种硬件和软件的结合，美的不仅显著提升了系统的运行效 率，还大幅降低了能耗和碳排放，为公共建筑的节能改造提供了一种经济高效的解决方案。 50 03 成功案例 方案优势 深 生产厂家以及 Logo • 型号以及机器外观图片 • 软硬件技术支持 • 市场联合营销机会 • 上下游业务对接机会 • 适用工业应用 • 通过条件及等级 • 测试函有效期 * 英特尔保留在发出通知或不发出通知的情况下对上述要求和条件进行临时的或永久的修改或停止提供的权利。具体信息以测试函所载内容为准。 英特尔® 工业电脑优选项目测试函由英特尔签发（中英文双语测试函），提供给通过测试机型的生产厂家，载明的信息包括：

大模型 DeepSeek 走入高 校 知识问答 提 郑州大学 DeepSeek-R1 系列大模型正在对接学校统一身份认证平台 ，近期将面向全校师生开放试用 同时 ， 将根据学校各学科具体需求与硬件条件 ， 以具体化、 针对性、 私有化、 学科专用或实验室专用的方式将进一 步 将 70B 、 32B 、 14B 、 8B 、 7B 等不同版本的 DeepSeek-R1 大模型部署到学科内部 ，并接入本地知识库（如 Networks ）、大型预训练模型、多模 态 技术等 n AIGC 的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过 训练模型和大量数据的学习 ， AIGC 可以根据输入的条件或指导 ，生成与之 相 关的内容。例如 ，通过输入关键词、描述或样本 ， AIGC 可以生成与之 相匹配 的文章、图像、音频等 n AIGC 技术不仅可以提高内容生产的效率和质量 ，还可以为创作者提供更多的