黄金提问法则：像指挥特种兵一样精准 DeepSeek 的提示词设计遵循“目标导向+场景适配”原则，掌握以下技巧可让 AI 输出质 量提升 300%： ①四要素提问法 公式：身份+场景+目标+限制条件 -案例： ⚫ 职场：“作为跨境电商运营（身份），要优化亚马逊产品标题（场景），要求包含关 键词‘ergonomicofficechair’且字符≤200（限制），参考竞品 BestSeller 前十的标题 过度依赖现象的短文，结尾需反转升 华” ③思维链可视化 指令设计：要求展示推理过程（如“先分解条件再推导”） 应用场景： ⚫ -解数学题时自动展示公式推导步骤 ⚫ -分析商业案例时生成因果逻辑图 2.行业专用模板：拿来即用的生产力工具 3.避坑指南：新手常犯的 5 大错误 1.模糊指令 错误：“帮我写点文案”→AI 无法判断需求 修正：“为 数字鸿沟：掌握提示词工程的人群收入差距扩大至 5.6 倍 ⚫ 平衡路径：政府推行“全民 AI 素养计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ③技术失控 ⚫ 算法黑箱：医疗诊断系统出现“正确结论+错误逻辑”案例 ⚫ 防御机制：建立“可解释性 AI 认证”，关键决策需展示推理路径 4.共生之道：人类文明的升维指南 在 AI 时代保持竞争优势，需掌握三大核心能力： ①元认知能力

务 信息、数据、 服务支持 环境、终端 外部支持 智慧课堂：智慧教育主阵地 课堂信息化演变过程 Classroom 2.0 基本特征 交互性 智能化 网络化 虚拟化 未来教室 案例：南方科技大学附属实验学校 信息化应用环境建设 自带设备学习 （ BYOD ） 新技术全学科运用 我们以云计算为基础，在语文、数学、英语、音乐、美术、科学等 学科中开展基于移动终端的云学习，并借助无线互联网和智能移动 IBM 管理的服务 集中式架构 虚拟桌面服务 学生、教师和职员 公共架构 IBM 公有云 旧的桌面服务 开放教育资源 工作需求 信息服务 广播系统 工业标准框架 智慧课堂案例 65” 互动电视 65” 互动电视 65” 互动电视 65” 互动电视 分组 桌椅 3 分组 桌椅 5 分组 桌椅 1 分组 桌椅 2 分组 桌椅 4 投影机 充电柜 无障碍 坡道 分 离 式 冷 气 分 离 式 冷 气 讲桌 160” 触控电子白 板 退缩 空间 退缩 空间 退缩 空间 投影机 案例一：多功能教室整体设备配置图 案例二：合作探究学习情境 案例三 : 未来教室环境 案例四：混合式课堂与实验室 智慧课堂的教学优势 学生在“一对一” 环境中开展学习， 人手一台平板电 脑。 教室利用教室墙 开展教学活动 基于新技术的未来学习

通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署 AI 技术方面所能提供的产品、平台和 系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前 ............................................................................................ 44 成功案例 .........................................................................................46 3.1 允许开发者在不同的硬件平台上（CPU、GPU、FPGA 和其他加速器）之间重用代码， 并为特定架构进行优化。基于 SYCL，oneAPI 定义了一套广泛的规范和库 API，以满足跨行业和计算以及 AI 使用案例的编 程领域需求。此外，oneAPI 提供一个开发者社区和开放论坛，以推动统一的 API，为统一的行业宽多架构软件开发平台， 并鼓励生态系统合作。 2.2 软件 2.2.1 英特尔® oneAPI

https://www.deep seek.com/ ” 网址，进入“ DeepSeek ” 平台，完成登 录后，进入平台的对话功能界面。 5.2 文本类 AIGC 应用实践 案例： DeepSeek +Kimi 制作 PPT 步骤 4 ： 登录 KIMI 平台。在浏览器地址栏中输 入 “https://kimi.moonshot.cn/” 网址， 进入“ 在 我 需 要 做 一 个 x m i nd 思 维 导 图 ， 请 帮 这 份 文 档 输 出 为 Ma rkdow n 格 式 5.2 文本类 AIGC 应用实 践 案例： DeepSeek +Kimi 制作脑 图 将内容复制到 text 的文件中 ， 进行保存 ， 并将文件的后缀名改为 . md 图片类 AIGC 是一种基于人工智能技术生成图片的方法 ， 它利用深度学习、 这项技术对于保护和恢复古 老 的艺术作品、 修复损坏的照片等具有重要意义 5.3 图片类 AIGC 应用实 践 图像识别 图像修复 图像增强 图像生成 5.3 图片类 AIGC 应用实践 案例： DeepSeek+ 即梦 AI ， 生成教师节海报 第 1 步 ：登录 DeepSeek ，输入如下提示词： 我想用 Al 绘图软件绘制一张教师节海报 , 要加入厦门大学元素 , 请帮我写一段提示