完成 了“通识教育” 行业大模型 L1 是指那些针对特定行业或领域的大 模型 。 它们通常使用行业相关的 数 据进行预训练或微调， 以提高 在该 领域的性能和准确度，相当 于 AI 成 为“行业专家” 垂直大模型 L2 是指那些针对特定任务或场景的大 模型 。 它们通常使用任务相关的 数 据进行预训练或微调， 以提高 在该 任务上的性能和效果 3.4 大模型的分 类 按照应用领域的不同 型将输入的单词以向量的形式传递给神经网络 ，然后通过网络的编码解码以及自注意力机制 ，建立起每个单词之间联系的 权 重。大模型的核心能力在于将输入的每句话中的每个单词与已经编码在模型中的单词进行相关性的计算 ，并把相关性又 编码 叠加在每个单词中。 这样 ，大模型能够更好地理解和生成自然文本 ， 同时还能够表现出一定的逻辑思维和推理能力 3.5 大模型的基本原 理 具有大量参数的 神经网络模型 ，并具备回答问题、 生成文本、 语言翻译等多种功能 ChatGPT 的应用范围广泛 ， 可以用于客服、 问答系统、 对话生成、 文本生成等领域。 它能够理解人类语言 ，并能够回 答各 种问题 ，提供相关的知识和信息。 与其他聊天机器人相比 ， ChatGPT 具备更强的语言理解和生成能力 ，能够更自 然地与人 类交流 ，并且能够更好地适应不同的领域和场景。 ChatGPT 的训练数据来自互联网上的大量文本

R1/V3 调用 ，且限时免费 ，其模型在百科知 识、 数学推理等任务表现突出。 • 英伟达： 可通过特定接口调用 DeepSeek - R1 671B 全量模型 ，获取 API Key 后能进行相关操作。 DeepSeek API 调 用 API 调用方 法 • DeepSeek API model ='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3 model ='deepseek-reasoner' ：登录腾讯云官网 ，进入 Cloud Studio ，可一键部署 ，即开即用 ，能快速体验 7B 以下 DeepSeek - R1 蒸馏模型。 • 云原生构建：登录腾讯云 ，云原生构建相关服务 ，一键体验 DeepSeek ，无需等待下载 ，支持 1.5b/7b/8b/14b/32b 多款模型。 • TI 平台：登录腾讯云 TI 平台 ，提供专属算力、多种尺寸模型、

Deepseek R1在AIME2024上获得了79.8%的成绩，略高于OpenAI-o1-1217。在MATH-500上，获得97.3% 的惊人成绩，表现与OpenAI-o1-1217相当。 ➢ 在编码相关的任务中表现出专家水平，在 Codeforces上获得了2029 Elo评级，在竞赛中表现 优于96.3%的人类参与者 ➢ DeepSeek-R1 在知识类问答上推动科学探索边界： ➢ MMLU 示它有使系统不改变的趋势; 模型是否具有与 弹簧类似的属性 从而抗拒改变？ 𝑝𝜃’ 𝑝𝜃 从最简单的弹簧系统建模，探究大模型内在抗拒对齐的机理 ➢ 弹力系数𝒌：表示为大模型本身性质，与模型参数量和预训练数据相关； ➢ 长度变化量𝒙：表示对齐前后的模型的变化，一般用KL散度刻画； ➢ 弹力𝑭：对齐后的模型抗拒发生分布改变，产生恢复预训练分布的“弹力”； ➢ 类似于胡克定律，我们发现大模型也存在弹性：对模型施加微调时，模型倾向于 未来技术方向展望: 形式化验证 ➢ 形式化验证起源于数学的形式化证明，例如 Lean ➢ 数学形式化的目的是提供一个完全客观和可验证的证明过程 ➢ 形式化具备消除模型幻觉的潜力，类似还有软件工程相关代码的形式化证明 ➢ 与此同时，安全价值的监管具有多元性: 人类的安全价值观具有多样性， 内建价值冲突 \ 单智能体系统下 的安全，并不保证多智能体系统安全 \AI系统伪装已被“安全对齐”，行为欺骗监管

财务与人力管理：通过训练模型，可以自动读取发 票和收据，将其转换为数字格式，直接导入会计系 统，减少了数据录入和处理的时间和错误 。使用自 然语言处理 (NLP) 和机器学习算法，能快速分析候 选人简历，识别出与职位相关的教育背景、工作经历 等关键信息，快速筛选出符合条件的候选人，提高招 聘效率。 05 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 大模型（Large Model，也称基座模型，即 Foundation 场复苏的关键 因素。 消费电子产品将是大模型部署的新阵地。围绕用户的个性化需求，包括不同的使用场景和使用习惯等，大模型的部 署需要根据用户特征对模型进行差异化增强。为了保护数据隐私，与用户隐私相关的应用模型的训练，将在端侧而 非云上进行，这也对边缘端的算力提出了更高要求。 09 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 新材料的 快速筛选 加速设计 锂电池未来的技术核心 • 节省成本：英特尔® Geti™ 平台有助于消除进入 AI 领域的障碍（如培训或支付专业服务费用），使计算机视觉 AI 建模对 各种组织更加容易和经济高效，特别是对于较小的公司来说。降低与人员培训相关的成本进一步增加了整体价值。 • 灵活部署：英特尔® Geti™ 平台可以在本地部署或通过云虚拟机部署，为那些使用这两种基础设施之一或两者的组织提供 灵活性。 英特尔® Geti™ 平台的使用流程示例