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  • pdf文档 AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南

    智能工作流: 邮件接收→AI 提取关键信息→自动创建待办事项→生成执行方案→推送进度提醒 ⚫ 跨平台协作: Excel 表格+微信聊天记录+邮件内容→自动整合为 CRM 客户档案 3.社会影响:重新定义工作边界 DeepSeek 的普及正在引发结构性变革: ①职业重构 ⚫ 新兴岗位:AI 训练师(年薪 50 万+)、智能流程设计师、数字资产管理员 ⚫ 技能升 多模态进化:2025 年将实现“五感互联”,例如通过气味传感器分析食品安全,震 动反馈识别机械故障 ⚫ 时空穿越能力:结合历史数据与预测模型,企业可“预览”三个月后的市场格局 ③社会操作系统 ⚫ 城市智能中枢:在深圳试点中,DeepSeek 实时优化 1300 个红绿灯,早高峰通勤 时间缩短 28% ⚫ 危机预警网络:通过分析社交媒体情绪波动,提前 48 小时预测群体事件 依赖者抽象推理能力下降 27% ⚫ 创新悖论:AI 辅助的专利申请量激增,但颠覆性创新占比下降 15% ⚫ 解决方案:推行“人机分工认证”,强制保留 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构:47%基础岗位面临替代,但“AI 训练师”等新兴职业薪酬达传统岗位 3 倍 ⚫ 数字鸿沟:掌握提示词工程的人群收入差距扩大至 5.6 倍 ⚫ 平衡路径:政府推行“全民
    10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 6 月前
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  • ppt文档 从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践

    络 泛在网络是通信网、互联 网、物联网的高度协同和 融合,将实现跨网络、跨 行业、跨应用、异构多技 术的融合和协同。 29 泛在网 络 创 新 学习、生活与工作的连通 学校教育、家庭教育和社会教育的 连通; 手机、平板、 PC 、学习机、电视 等各种终端设备的连通。 三 方 连 通 智慧教育:促进智慧学习 31 智慧教 学 的 智慧教学是教师在智慧教学环境下,利用各种先进 通过开放式应用和灵活性 加工, IBM 帮助教育实现 智能化 智能工作 绿色与其它 新智慧 能源结构 IBM 帮助教育创建智慧设施, 在减少成本的前提下,提供能 源和安全。 提升学生、教育和社会的 成果 为教师和学生提供个性化 学习资源 保证实现投资目标 通过灵活性系统实现 环境改变 IBM 智慧课堂 1:1 学习 可视化 共享服务 Client Application
    10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 6 月前
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  • ppt文档 DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025

    献、总结研究结果、检测写作错误等任务中优于人类 , 72% 的 人希望在未来两年内使用 AI 辅助其撰写论文 DeepSeek 充当科研强力助手:科研思路探索、论文撰写与润色、 信息检索、国家自然科学基金及社会科学基金申请书撰写、助力 顶级期刊发表、提高办公效率、激发创意灵感、写作翻译、图片 生成、科研绘图、代码自动生成、成果发表、课题申报、邮件 撰 写、脚本创作、文案编辑、翻译服务、数据分析以及复杂计 48-52. 摘要 : 随着数字经济的迅速崛起, 传统生产力的内涵和结构正经历深刻的变革 。 新质生产力作 为新兴生产 力的表现形式,依托人工智能 、 大数据 、 区块链 、 物联网等前沿技术, 推动了社会生产 方式的全面转型, 并在多个领域构建了全新的价值体系 。 从新质生产力的内涵与特征出发, 深入剖析 其在数字经济时代的 价值创造机制, 探讨其如何重塑生产方式与产业结构 。 同时, 还重点分析了中 其核心价值在于辅助教师完成重复性、 标准化工作 , 让 教师有更多精力投入到创造性的教育环节 教学效率革命 创造性工作的短板 教学设计: 优秀的课程需要融合教学目标、 学生兴趣和社会热点 , 而 AI 只能基于既有模 式组合内容 ,缺乏创新灵感 价值观引导: 教育不仅是知识的传授 ,更是 人格的塑造。 A I 无法像教师一样通过言传身
    10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告

    细节分析 ➢ RL 算法的创新:GRPO及其技术细节 ➢ DeepSeek-R1 背后的Insights & Takeaways:RL加持下的长度泛化 \ 推理范式的涌现 ➢ DeepSeek-R1 社会及经济效益 ➢ 技术对比探讨 ➢ STaR-based Methods vs. RL-based Methods 强推理路径对比 (DS-R1 \ Kimi-1.5 \ o-series) ➢ 蒸馏 标签来包裹最终答案。 ➢ 语言一致性奖励:惩罚在推理过程中使用了多种语言的输出,鼓励模型尽可能地使用一种目 标语言进行推理,从而保证模型输出的语言风格一致性 27 DeepSeek-R1 社会和经济效益 ➢ 低成本高质量语言模型边界的探索,扩展的具体方法和侧重点改变:最初是模型规模, 然后是数据集规模,现在是推理时的计算资源和合成数据; ➢ 垂直领域和横向拓展:采用"API+本地化
    10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前
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