3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 心的个性化学习 空间 建设国家范围的 教育基础设施 使新加坡成为全 球教育领域使用 信息技术的创新 中心 5 智慧教 育 已 成 韩国 " 智 慧 教 育 推 进 战 略 " 2011 年 数字教科书的普及推广 教室，让学生浸润在课程文化中。 全球生态统整课 程 Learning environment 智慧课堂的功能 智慧呈现学习内容； 泛在获取学习资源； 生生和师生的立体、多样化交互； 现实学习空间与网络学习空间相互融通； 学生主体作用和教师主导作用充分发挥； 智能管理情境； 自动感知环境。 46 智慧课堂：促进学生成功的新智能 在校学生的绩效数据增长非常快 46 智慧体现在什么地方？ 2 分组 桌椅 4 投影机 充电柜 OPS box 网络孔及电源 无障碍 坡道 分 离 式 冷 气 分 离 式 冷 气 讲桌 160” 触控电子白 板 退缩 空间 退缩 空间 退缩 空间 投影机 案例一：多功能教室整体设备配置图 案例二：合作探究学习情境 案例三 : 未来教室环境 案例四：混合式课堂与实验室 智慧课堂的教学优势 学生在“一对一” 环境中开展学习，

力的位置猜测任务；以及涉及复杂图表理解的数据分析任务等。这些数据集提升了模型在真实世界场景中的视 觉推理能力。 ➢ 合成视觉推理数据 是人工生成的，包括程序化创建的图像和场景，旨在提高特定的视觉推理技能，例如理解 空间关系、几何模式和物体交互。这些合成数据集提供了可控环境，用于测试模型的视觉推理能力，并且可以 无限生成训练样本。 ➢ 文本渲染数据 是通过将文本内容转换为视觉格式创建的，使模型能够在不同模态下保持一致的文本处理能力。 导致生成的小模型在面对新任务或环境 （例如通用任务）时适应性和泛化能力不足。 41 技术对比讨论：MCTS & PRM ➢ 利用 MCTS，将答案拆分成分句或Token为单位的节点，而后对于解空间进行搜索 ➢ 通过 MCTS 可能会有以下的问题： ➢ Token Generation Space 更大，而不是像象棋一样, Search Space 是 relatively well-defined，容易陷入局部最优 search, 在大规模RL实 验下，提升算力更直接 ➢ PRM的潜力： ➢ PRM总归是一种比较稠密的监督信号，对reward进行shaping可以使训练更稳定或 收敛得更快 ➢ PRM还有探索空间，可以让模型收敛得更快速或更稳定 (Scaling曲线的斜率更大) ➢ 和自动形式化验证的结合，提供Rule-Based 之外辅助的Reward Signal, 指导更密集 的奖励优化，赋能长思维链安全的验证

多智能体协同优化（将每个个体作为智能体通过联邦学习模拟群体行为） 和元认 知调 控机制（实施监控自身决策、 动态分配资源、 自动触发行为） 。 • 4. 终极能力层 自主进化与创造性突破 ，包括概念空间探索（通过对抗网络探索新合金成分等） 、 范式转移预警（监控跨领域知识流、 识别技术革命前兆） 和自编程能力（自动模块设计、 代码编 写、 测试用例） 。 " 恨聪明 但没那么听话 确保设备满足一定硬件要求 ， 显卡需 GTX 1060 （ 6GB ） 及以上 ， 推荐 RTX3060 及以上； 内存 8GB 及以上 ， 推荐 16GB 及更高； C 盘剩余 20GB 空间 ， 建议 使用 NVMe 固态硬盘 。 • 安装 LM Studio 客户端： 在官网 lmstudio.a i 下载对应操作系统的安装包 ，双击 运 行并按提示完成安装。 启动后 ，

战略坚定 + 技术创新 CV 计算机视觉 3 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 下一代 AI 技术 Mamba 、空间智能 等 算力 x 数据 x 思 考 模 型 效 果 低成本完美对标 OpenAI O1 ，突破精确语义理解及复杂推理任务 DeepSeek-V3 是一款 MoE 模型，总参数量 671B ，激活参数量 PTX 编程 计算与通信优化，性能提升 30% GRPO ：群体进化的智慧筛选器 自我验证机制： AI 的 " 错题本系 统 " 混合专家模型的 " 智能路由器“ 多头潜在注意力 MLA ：空间压缩术 训练框架加速： 16 到 3 的量化压 缩， 通信降低 89% 推理加速：预加载，动态批处理等 模型、数据、工具链、部署全开源 蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek V3 ：实现极致性能，稀疏 后训练优化 降低计算，极致的掩盖，同时保证训练精度 计算量减少 35% 平衡训练效率与 数值精度 计算与通信极致掩盖 减少 50%PP 气泡 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 3 倍 计算量减少 70% DeepSeek 通过从模型结构到训推全流程的优化，带来大模型新 范式 DeepSeekV3/R1

安卓：应用商店搜索下载或官网直接获取安装包 核心功能： ⚫ 语音输入：长按麦克风图标口述问题（适合通勤场景） ⚫ 离线缓存：断网时可查看历史对话记录 避坑指南：若遇安装失败，检查存储空间是否充足，或关闭杀毒软件后重试 ③微信小程序（轻量化入口） 获取路径： 1.微信搜索"DeepSeek"公众号 2.后台发送关键词【小程序】获取专属链接 ⚫ 优势：无需注 DeepSeek 生成方案，写 作效率提升 10 倍 ⚫ 记忆外延：个人知识库与 AI 记忆网络深度融合，实现“瞬间调取 20 年工作经验”的 能力 ⚫ 决策共生：AI 构建“平行推演空间”，在重大决策前模拟 100 种可能性并标注风险 路径 ②感知升维突破 ⚫ 多模态进化：2025 年将实现“五感互联”，例如通过气味传感器分析食品安全，震 动反馈识别机械故障

等加速计算硬件提出了极高的要求。 第四，模型应用准确性问题。 工业大模型在实际应用中的准确度尚不尽人意。目前 大模型比较擅长知识问答、文档生成、数据分析等场 景应用，但在面向实际工程的代码生成能力仍有很大 提升空间，尤其在实用算法、科学计算和数据结构等 领域能力偏弱。另外，针对缺陷样本极少的工业质检 应用场景，工业大模型基于真实缺陷图生成仿真缺陷 图的能力，目前在准确性方面依然有待提升。 第五，成本和技术问题。 高达 与上一代产品比较1 图形处理 1.81 倍 图形处理性能提升 高达 与上一代产品比较1 采用高能效 BGA 封装，以先进的 AI 和图形处理性能， 助力部署边缘解决方案 即使在空间和功耗受限的环境中，也能快速轻松地在边缘部 署 AI 和图形处理功能，以满足视觉和自动化等用例的需求。 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器配备众多计算引擎，采用高能效 BGA 封装，能够为创新设计提供更大的灵活性，是应对边 和视频工作负载的能耗 借助能效优于上一代产品的平台简化边缘 AI 部署 5。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器采用 BGA 封装，在相同功耗水平下，可 提供比上一代产品更高的 AI 性能，让终端客户能够在空间有 限的环境中灵活运行更多的工作负载。这一平台非常适合需 要无风扇或较少散热的边缘设计，同时还优化了电源设计， 可通过控制活动较少时段的能耗，帮助降低能耗成本。 英特尔® 酷睿™ Ultra