......................................................................................... 57 3.7 联想：基于 AI 的设备维护解决方案 .................................................................................. 有效消除信息安全风险。在制 图效率上，产品大幅提升了绘图速度，原本需要 3 至 5 人天完成的工作量，现在能够在半小时内完成，极大节约了时间和人 力成本。 58 03 成功案例 3.7 联想：基于 AI 的设备维护解决方案 背景与挑战 在现代工业运营中，企业面临着多方面的设备维护管理挑战。首先，设备运行工况无法实时掌握，这导致无法及时响应设备 的维护需求，增加了设备故障的风险。其 统的被动服务模式导致运维服务体验度差，无法满足客户对于高质量服务的期待。面对这些挑战，企业迫切需要一种能够提 前预测设备潜在问题并进行预防性维护的智能解决方案，以提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本。 解决方案 联想基于 AIoT 的设备预防性维护解决方案，通过在边缘进行计算乃至 AI 算法，实现高效的本地数据处理和决策。该方案提 供了本地化的边缘计算产品，不仅支持主流工业协议，还能接入海量多类型的设备，满足不同行业和场景的需求。以物联网