可视化是信息时代数据处理与显示的必然趋势，是 智慧教育观摩、巡视、监控的必备功能，是智慧教 育系统的重要特征。 • 可视化监控 • 可视化呈现 • 可视化操作 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 学生体质健康 监测 学习情境数 据采集 拓展课外教 学活动 教育安全监 控与危机快 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 学生通过电子书包 等终端随时随地享 受云端的各种学习 服务 云学习环境 • 保证学习数据的永 不丢失，为学习分 析提供数据支持 存储学习过程 数据 28 泛在网 络 泛在网络是通信网、互联 网、物联网的高度协同和 融合，将实现跨网络、跨 行业、跨应用、异构多技 术的融合和协同。 29 泛在网 络 创 新 学习、生活与工作的连通 学校教育、家庭教育和社会教育的 连通； 手机、平板、 PC 基本特征 获取自己所需的资源、信息和 服务 享受个性化定制的资源和服务 发掘自己的兴趣爱好 挖掘自己的潜能 学习过程更加轻松高效 学习者 34 智 慧 慧 学 习 框 架 泛在网络 物联网 感知需求 分析需求 发 现 所 需 提 供 资 源 和 服 务 信息、数据、 服务支持 环境、终端 外部支持 智慧课堂：智慧教育主阵地 课堂信息化演变过程 Classroom

2024 年 12 月 ， 人工智能教母级人物、 斯坦福大 学终 身教授李飞飞在公开演讲中说道： “斯坦福应 该录 取最会用 ChatGPT 的前 2000 名学生”。 2025 年 1 月 ， 互联网知名企业家周鸿祎发表观点 ”未来擅长使用 AI 的人会淘汰不会使用 AI 的人 “。 2. 人工智能思 维 3.1 大模型的概念 3.2 大模型的发展历程 3.3 人工智能与大模型的关 ，提供相关的知识和信息。 与其他聊天机器人相比 ， ChatGPT 具备更强的语言理解和生成能力 ，能够更自 然地与人 类交流 ，并且能够更好地适应不同的领域和场景。 ChatGPT 的训练数据来自互联网上的大量文本 ， 因此 ， 它 能够涵盖多种 3.6.1 国外的大模型产 品 语言风格和文化背景 n Gemini Gemini 是谷歌发布的大模型 ， 它能够同时处理多种类型的数据和任务 它可以与用户进行自然语言交互 ， 帮助用户解决各种问题 ，提供相关的知识 Kimi 是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手 ， 可处理 200 万字超长文本 ，支 持多 格式文件解读、 互联网信息搜索整合、 多语言对话等 ，能用于办公、 学习、 创作 等 场景 ，有网页版、 APP 、 微信小程序等使用方式。 3.6.2 国内的大模型产 品 和信息 n Kimi 大模型幻觉 ，也被称为

医疗诊断：输入症状自动关联相似病例，生成检查建议（需医生复核） ⚫ 投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） 创新用法： ⚫ 竞品监控：自动生成友商产品功能对比表 访问方式：浏览器输入`https://chat.deepseek.com` 特点： ⚫ 无需下载，支持文件上传（PDF/Word/图片） ⚫ 功能齐全，包含普通模式（V3）、深度思考（R1）、联网搜索 操作提示：登录后点击输入框下方按钮切换功能模式，例如开启 R1 模式处理复杂数学 题 ②手机 APP（移动办公神器） 下载方式： ⚫ iOS：AppStore 搜索"DeepSeek"（蓝色鲸鱼 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 避坑指南：超过 50 页的长文档建议拆分处理，避免解析超时 3.常见问题速查 Q1：为什么联网搜索时断时续？ 原因：服务器负载过高或网络波动 解决方案：避开晚高峰使用，或切换至深度思考模式本地处理 Q2：如何导出对话记录？ 操作路径：网页版/APP 端点击对话历史→右键选择“导出为

而项目的投入产出却难以清晰测量，也在阻碍了落地 应用的实施。 英特尔® 技术方案 02 13 02 英特尔 ® 技术方案 2.1 硬件 第 12 代英特尔® 酷睿™ 移动处理器为物联网部署创造更多价值，采用全新高性能混合架构，大幅提 升单线程和多线程性能，其高性能小尺寸的设计兼顾了图形密度和 AI 加速功能。 首款采用高性能混合架构的英特尔® 酷睿™ 处理器 创新的芯片设计将专注于主要工作负载的 (Intel® CSME) 版本 16 操作系统支持 • Windows 10 IoT 企业版 2021 长期服务频道 (LTSC) • 支持 EFLOW • Linux 内核覆盖，可轻松采用物联网功能 • Celadon (Android)（社区支持） • 支持 Ubuntu、Red Hat Enterprise、Wind River Linux 和 Wind River VxWorks 英特尔® 至强® 6500 系列/ 6700 系列 处理器 26 02 英特尔 ® 技术方案 2.1.4 英特尔锐炫™ 显卡 英特尔锐炫™ 显卡是独立显卡产品线，为网络和物联网边缘应用大幅提升 AI、图形和媒体处理性能。 锐炫™ 系列显卡提供了不同系列产品，可以高中低级别的 AI 工作负载。其中，高端显卡锐炫™ 7 系列，可拥有最高 28 颗 X e 核心和 16

HAI-LLM 训练系统总计训练了 1394h （ 58.08 天） 性能优 数学、科学和代码等领域领先业界， 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源： DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 硬件级优化 绕过 GUDA 进行 PTX 编程 计算与通信优化，性能提升 30% GRPO ：群体进化的智慧筛选器 自我验证机制： AI 的 " 错题本系 统 " 混合专家模型的 "

尽管可以完成复杂的推理，但是仍然受限于一些对于人类来 说很简单的任务（例如，逆转诅咒），泛化能力较弱： ➢ 本质上在于 LLM 的思考范式仍然是静态，非过程性的； ➢ 一些看似复杂的任务，实则在互联网上有相近的解决办法， 在训练语料中有所蕴含（Hypothesis: Depends purely on Task Similarity instead of Task Complexity）；