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，也被称为 A I 幻觉 ，是指大型语言 模 型在生成内容时 ， 产生与事实不符、 逻辑错误 或 无中生有等不合理信息的现象。 比如在回答历史事件时 ， 可能会编造不存在的 细 节或人物； 在进行科学知识讲解时 ， 给出错 误的 理论或数据。 其产生原因主要包括： 模型训练数据存在偏差、 不完整或错误 ， 导致在学习过程中引入了不准 确 的信息； 模型基于概率分布生成内容 ， 在某 些情 况下会选择一些看似合理但实际错误的路 ，并上线更多功能。 北京师范大学利用该校培养方案、教学手册、教学大纲等高质量 语 料 ， 为近万门课程本地化部署 DeepSeek-R1 大模型。登录智 能 “课程中心 ” ，学业规划、知识问答、概念讲解、资源推荐、解 题 启发、论文润色等功能一目了然 ，为师生提供定制化、情境化 的教 学辅助 ，还支持学生的个性化与探究式学习需求。 DeepSeek 满血版 R1 ， 参数高达 6710 亿（