化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系  智慧教师  智慧管理  智慧学习者及智慧学习  智慧课程  智慧教学  智慧教育资源  智慧评价（教、学）  智慧服务  智慧教室  智慧校园  智慧平台  智慧教育方式 10 信息技术 与学科教 学深度融 合 全球教育 资源无缝 整合共享 无处不在 的开放、 按需学习 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 大数据技术 25 大数据 创 新 教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 学生的发展性评价 基于大数据的科学研究 26 云计算 • 云计算中的“云”主要用来强调计算泛 在性和分布性，实质上是分布式计算、 并行计算和网格计算等技术的发展。 • 将分布在各地的服务器群进行网联， 术、科学等 学科中开展基于移动终端的云学习，并借助无线互联网和智能移动 终端，进行教学创新，以期探索出具有南方科技大学实验学校特质 的信息化教与学模式。 配备 PAD 移动终端（板书、分 享、评价、展示） Windows8 操作系统、多点触控显示器 1. 构建新技术支持的全新教学环境 终端： IPAD 学习环境 学习环境： STEAM 学习实验室 STEM 学习实验室2

inking response length 逐 渐增加（对应着 test-time computation increasing） ➢ Aha moment: 自然学会增加更多的推理时间，反思评价先前步骤、探索其他方法 RL驱动下自然涌现 Long-CoT 能力 “Aha”Moment 11 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero的关键启示 general reasoning 的数据 ➢ Balanced Difficulty: 涵盖不同的complexity 难度 ➢ Accurate Evaluability: 能够被Verifiers 准确评价，从而防止泛化出 一些reward hacking 和 superficial patterns 的行为 ➢ Long-CoT SFT ➢ 用Prompt Engineering 造了一个高质量LongCoT

无法像教师一样通过言传身 教传递价值观 教师视角： 大模型是优秀的执行者 ，但却是 糟糕的决策者。 教师要警惕过度依赖 AI 生成 教案或评价学生 ， 防止教学变成流水线作业 8. A I 赋能高校教学 大模型的局限性——无法跨越的“创造力鸿沟” “ 幻觉”问题： 大模型可能给出看似合理实 则错误的答案 缺乏教育直觉： 教师能凭借学生的微表情、