，可以用于图像分类（识别 图 像中的物体和场景）、 目标检测（能够定位并识别图像中的特定 物 体）、图像生成（如风格迁移、图像超分辨率增强）、人脸识 别（用 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾 病）等 （ 1 ） 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量 的 跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感 可 以评估用户的信用等级和风险水平， 以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安 全性和 稳定性 大模型可以用于医疗影像诊断、疾病预测 等任务 。通过学习大量的医学影像数据 ， 大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治 疗 方案制定，提高医疗水平和效率 型可以实现对车辆周围环境的感知和识别， 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 3.7 大模型的应用领 域 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 、蛋白质结构预测（推测蛋白质 的 二级和三级结构） 、药物研发（预测分 子 与靶点的相互作用）等 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大 模 型可以辅助工程师进行产品质量控制 和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在气候研究领域 ，大模型可以处理气象 数 据 ，进行天气预测和气候模拟 。 它们能 够 分析复杂的气象现象，提供准确的气 象预

测试中（预计两周内全部上 线） 12 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 编程辅助 智能客服 … 个性化学习辅导 创意写作 … 个人知识管理 个人文档分析 编程辅助 … 开发板 边端设备 … Atlas 800I A2 (512GB) Atlas 800I A2 (256GB) Atlas 300V Fused_MLP 支持 qLoRA 微调 CCLoRA 支持 Fused_MLP 不支持 长序列微调 长序列 CP 方案 支持 核心技术 H800 A2 FP8 +20%~25% 不支持 无辅助负载均衡损失 评分效果提升 评分效果提升 DualPipe 计算通信比 1:1->8:1, +8~12% 计算通信比 3:1->6:1, +4~6% 跨节点 All2All 优化 RMSNorm+MLA 智能客服、文案生成 智慧金融、智慧政务 金融助手、教学辅助、 制造设备维护 教学辅助、智能办公 …… 软件伙伴 金融风控、医疗影像分析、 制造智能质检、教育 风险评估、法律文档 审核、智能流程 智能问答、文本摘要、 法律 / 医疗咨询 智慧政务、金融风控、 医疗辅助、 企业办公、知识问答、 思维导图 ……

通过两大革新打破技术壁垒： 1.白菜价训练：用 2000 块国产昇腾芯片就能训练专业模型，大学生也能参与 AI 开发 2.手机端运行：1.5B 压缩版模型在千元机上流畅运行，山区医生可用 AI 辅助诊断 三、安装与使用全攻略 1.多端部署指南：全平台无障碍接入 DeepSeek 提供网页版、APP、微信小程序、电脑版四大入口，满足不同场景需求： ①网页版（零门槛即用） 文明挑战：智能时代的生存法则 在享受技术红利的同时，人类正面临前所未有的伦理与技术挑战： ①认知危机 ⚫ 思维退化：调查显示重度 AI 依赖者抽象推理能力下降 27% ⚫ 创新悖论：AI 辅助的专利申请量激增，但颠覆性创新占比下降 15% ⚫ 解决方案：推行“人机分工认证”，强制保留 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构：47%基础岗位面临替代，但“AI 达到“超人类智能”时，人类需回答三个根本问题： ①创造力边界 ⚫ 艺术领域：AI 生成画作拍出 430 万美元，但“情感共鸣度”仍低于人类作品 ⚫ 科学突破：DeepSeek 辅助发现“高温超导新材料”，但理论框架仍依赖人类 ②存在价值重构 意义经济学：人类工作价值从“劳动产出”转向“情感连接” 案例： ⚫ 手写信件服务价格暴涨 10 倍 ⚫ 线下脱口秀票房超过

(AI) 行业观察 AI 技术在工业领域的应用，已经贯穿于产品设计、生产、管理、服务等众多环节，它主要通过各种方式收集海量数据，然后 利用机器学习和统计模型对数据进行分析，并依据数据分析结果辅助决策，帮助企业优化资源配置，提质增效，节省成本。 具体来看，AI 技术在工业领域的应用主要在以下几大方面： 研发与规划 • 需求分析与预测：基于历史数据和机器学习算法，构 建预测模型，通过分析大量用户数据和市场趋势，洞 和模式，并根据开发者的需求，自动生成函数、类、 模块等代码，甚至优化现有代码，从而帮助开发者加 速代码生成，减少错误。 • 优化产品结构与应用模拟：通过形态识别技术，将 产品外形及特征转化为数据，辅助设计师不断优化 迭代。利用收集到数据构建数字孪生产品模型，模 拟产品的各种实际应用场景，如正常操作、极限性 能、潜在故障等，预测产品性能表现，进一步指导 设计改进。 1.2 工业 AI 的应用范畴 产流程中，从汽车零部件的质量检测、到生产物流运输、装配生产线的自动化、再到整车质量检测等众多环节，AI 技术的 使用都显著提高了生产效率和产品质量。 1.4 行业应用 1.4.1 汽车行业 汽车造型 辅助设计 车身漆面 质量检测 零部件及 整车智能 制造 工业大模型可广泛应用于汽车造型设计等领域。例如，在汽车造型设计中，设计师可通过对话、画图等方式与大模 型交互，完善创意灵感，生成 3D

shaping可以使训练更稳定或 收敛得更快 ➢ PRM还有探索空间，可以让模型收敛得更快速或更稳定 (Scaling曲线的斜率更大) ➢ 和自动形式化验证的结合，提供Rule-Based 之外辅助的Reward Signal, 指导更密集 的奖励优化，赋能长思维链安全的验证 44 技术对比讨论：Over-Thinking ➢ 强推理模型存在Overthinking的行为 ➢ 过多的语气词，例如