习的潜力。这种自主学习的方式，不仅 节省了大量的标注成本，而且让模型更自由的探索解决问题的路径，而不是被预先设定的模式所 束缚。这也使得模型最终具备了更加强大的泛化能力和适应能力。 ➢ 为了充分释放 GRPO 的潜力并确保训练稳定性，DeepSeek R1 的训练中采用了四阶段的交替迭代 流程：“监督微调（SFT）→ 强化学习（RL）→ 再次 SFT → 再次 RL”，有效解决了传统强化学

内存的工作负载的性能。该模式无需代码更改， HBM 会缓存 DDR。 跨不同架构加速 AI 应用程序 整个英特尔® 至强® Max 系列产品通过英特尔® oneAPI 统一，为一个共通的、开放的、基于标准的编程模型，释放生产力和 性能。开发者可以使用英特尔® oneAPI 基础工具包和英特尔® oneAPI 高性能计算工具包，更容易地构建、分析、优化和扩 展通用计算、高性能计算和 AI 应用程序，跨越多种类型的 Pipeline，提供了是一套全面的指南和示例代码，旨在优化英特尔® 平台上计算机视觉算子和整体系统 Pipeline 的性能。CVOI 是一个强大的工具，可以提高计算机视觉软件和系统的效率和可靠性，释放它们的全部潜力。 英特尔® CVOI 包含： • 适用于英特尔® 第 12/13 代及以后的平台的性能优化最佳实践方法 (BKMs)。客户可以参考该流程和方法论，自行进行 优化。 • 在 2D