善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将陷入 算力军备竞赛的循环，每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与资源投 入，持续重塑行业竞争格局。 ➢ 资源优化：随着模型使用方案的平民化，中小企业和个人开发者得以将有限资源聚焦于 Scheming。 ➢ CoT 生成的推理步骤是模型输出的一部分，并不能保证它反映了模型的真实内部计算过程。模 型可能学会输出符合人类期望的思维链，但实际推理过程可能与其展示的 CoT 不同。 ➢ 当模型具备长期目标意识（Instrumental Reasoning）时，它可能会构造看似合理但实际上误导 性的 CoT，以隐藏其真正的意图。此外，CoT 仅是文本输出的一部分，并不代表模型的实际内 部推理过程，因此不能确保其真实透明。 \AI系统伪装已被“安全对齐”，行为欺骗监管 ➢ 随着 VLA \ Agent 等模型下游和赋能应用兴起，确保模型AI系统准确应对不确定性，考虑物理规律下的人 类价值观对齐至关重要 ➢ 在复杂动态环境中不仅要短期安全，还要确保长期行为的安全性，例如对操作环境造成影响。 ➢ 通过形式化验证和RL，提升AI系统的可靠性与处理复杂推理问题的能力。通过构建形式化数学数据库， 建立高度严谨的推理模型。 个体安全 ≠ 群体安全， 行为安全

管理与安全 • 英特尔® vPro 平台适用于特定 SKU • 英特尔® 融合安全管理引擎 (Intel® CSME) 版本 16 操作系统支持 • Windows 10 IoT 企业版 2021 长期服务频道 (LTSC) • 支持 EFLOW • Linux 内核覆盖，可轻松采用物联网功能 • Celadon (Android)（社区支持） • 支持 Ubuntu、Red Hat Enterprise、Wind 处理器配备众多计算引擎，采用高能效 BGA 封装，能够为创新设计提供更大的灵活性，是应对边 缘严苛工作负载的理想选择。这些功能强大的边缘处理器可 以加速从 AI 获取结果，为每台设备提供更多媒体流，并提 供长期供货保证 2，以提升长期价值。 单个封装内部署更多 AI 引擎 利用英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器提升竞争优势，部署客户 迫切需要的先进 AI 工作负载。P-core（性能核）、E-core （能效核）、英特尔锐炫™ （Type 4 载 板）、DDR5-5600 • 8 条 PCIe 5.0 通道 7 • 多达 20 条 PCIe 4.0 通道 高能效部署与长期支持 • 焊入式 (soldered-down) BGA 封装 • 长达 10 年的长期供货保证 2 安全性与可管理性 • Elemental security engine (ESE) • NIST 800-88r1（存储介质清理）