赵建华 教授、博导 南方科技大学高等教育研究中心、联合国教科文组织国际高等教育创新中心 Email: zhaojh@sustc.edu.cn 从智慧教育到智慧课堂： 理论、规范与实践 智慧教育的内涵与特征 3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 加补救措施。 矩阵 仪表盘 学习分析 管理报告 学生信息系统 学生管理系统 财政系统 人力资源 特殊教育 课程 饮食服务 住房 图书馆 智慧课堂：促进学生成功的新智能 高等教育入学率每年增加 4 百万。 智慧体现在什么地方 ? 企业信息门户具有促进协作的能力。 在专业课程中增加了 Web 2.0 内 容。 智慧教育成果 基于角色的、为所有学生学习和资 及时交互与展示，为学生提供更多的学习资源，更好的自主 与个性化学习。  优势 设备和技术更加先进 不同的学习区域方便学生进行多种形式的学习 “ 一对一”学习环境 赵建华 南方科技大学高等教育研究中心 联合国教科文组织国际高等教育创新中心 0755-88010937 zhaojh@sustc.edu.cn 多谢聆听！

极大提高写作效率 文本创作与智能办公场景 实现高效语言生成、 辅助写作、 智能纠错 和摘要生成、多种语言实时互译 文本分析 可快速提炼论文创新点、方法及实验结果 数学推理 能够解答高等数学、 概率统计、 线性代数 等复杂问题 ，提供解题思路与引导式问题 编程助手 支持 10 余种编程语言的代码创作与问题诊 断 2025 年 2 月 19 日 ，郑州大学国家超级计算中心、 ，传统的高校算力 建 设方式 ，往往是不同院系、 研究小组 ， 自行采购和 管理各 自的计算资源 ， 一个学校内可能存在多个小型计 算集群。 赛尔网络的一份报告显示 ，全国近 2000 所高等 学校中， 91.6% 的高校未建设校级算力平台。 这显然难以匹配大 模 型时代的要求 ，容易出现算力资源分散管理、 忙闲不 均、 共享不畅等问题 ，拖慢科研成果产出效率 大模型的技术栈复杂。

的一些尝试如PRM，会遇到reward hacking, value 不准，难以泛 化等问题 37 技术对比讨论：蒸馏 vs 强化学习 ➢ 大型模型虽然性能强大，但是也存在着一些局限性，例如计算资源消耗过高，部署和使用门槛较高等。 ➢ 模型蒸馏：将一位经验丰富的老师的知识传递给一个年轻的学生，让其在较短的时间内掌握复杂的技能。 ➢ DeepSeek 利用蒸馏R1的手段获得了一系列小模型，表现非常突出。这很大程度得益于R1模型足够强大，发

测精 度一般要求达到 10μm，检测节拍根据盖板尺寸大小通常在 6 秒到 1 秒/件之间，甚至更快。 传统的人眼检测，不但无法达到微小缺陷的检测精度要求，而且人眼容易疲劳，存在效率低、误检漏检偏高等问题， 无法满足生产的精度和节拍要求。将深度学习算法与高精度成像系统相结合，更快速地识别出产品图像中的缺陷及 种类，满足生产线对检测精度和速度的要求。 锂电池的质量直接关乎电动车的安全性，因此